DBRX：新一代开源大语言模型

Databricks 推出了 DBRX，这是一个新的开源通用大语言模型。在多项标准基准测试中，DBRX 为现有开源LLM树立了新的性能标杆，超越了GPT-3.5，并与Gemini 1.0 Pro具有竞争力。它尤其擅长代码任务，在编程能力上超越了CodeLLaMA-70B等专用模型。

核心优势与特点

1. 卓越性能：

   • 在复合基准测试（如Hugging Face Open LLM Leaderboard和Databricks Model Gauntlet）、编程（HumanEval）和数学（GSM8K）测试中，DBRX Instruct均表现领先。
   • 在语言理解（MMLU）测试中得分最高。
   • 超越了GPT-3.5，并与Gemini 1.0 Pro、Mistral Medium等闭源模型竞争。

2. 高效架构：

   • 采用细粒度混合专家（MoE） 架构，总参数132B，但任意输入仅激活36B参数。
   • 与Mixtral、Grok-1（8选2）相比，DBRX采用16选4的专家选择机制，提供了65倍更多的专家组合，提升了模型质量。
   • 推理效率高：推理速度比LLaMA2-70B快达2倍，模型尺寸约为Grok-1的40%。

3. 训练效率高：

   • 训练MoE模型比训练同等质量的密集模型FLOP效率高约2倍。
   • 整体训练方案（数据、架构、优化）与上一代MPT模型相比，仅需约1/4的计算量即可达到同等质量。
   • 使用了由Databricks工具（如Apache Spark、Unity Catalog、MLflow）精心打造的、高质量的12T token预训练数据，其质量估计是以往数据的2倍以上。

4. 开源与可用性：

   • 基础模型（DBRX Base）和指令微调模型（DBRX Instruct）的权重已在Hugging Face上以开源许可证发布。
   • Databricks客户可通过API直接使用，也可以使用相同的工具和科学方法从头预训练或继续训练自己的DBRX级模型。

性能评估详情

• 对比开源模型：DBRX Instruct在所有评估的复合基准测试中得分最高。在编程和数学任务上表现尤为突出，甚至超越了专注于编程的CodeLLaMA-70B。
• 对比闭源模型：在几乎所有基准测试中，DBRX Instruct均超越或持平GPT-3.5。在编程（HumanEval）和数学（GSM8k）推理方面优势明显。其性能与Gemini 1.0 Pro和Mistral Medium具有竞争力。
• 长上下文与RAG任务：模型支持32K token上下文窗口。在长上下文基准测试中，其性能通常优于GPT-3.5 Turbo。在RAG任务中，DBRX Instruct与Mixtral Instruct、LLaMA2-70B Chat以及GPT-3.5 Turbo当前版本表现相当。

模型构建与工具

DBRX在3072块NVIDIA H100 GPU上训练了约3个月。其开发利用了Databricks自家的一整套工具链，包括：

• 数据管理：Unity Catalog、Lilac AI
• 数据处理：Apache Spark™、Databricks Notebooks
• 训练框架：优化过的MegaBlocks、LLM Foundry、Composer等开源库
• 实验跟踪：MLflow
• 服务与反馈：Databricks Model Serving、Inference Tables

这些工具同样向Databricks客户开放，使企业能够高效地训练自己的世界级MoE基础模型。

结论

DBRX是Databricks下一代生成式AI产品的核心。它证明了开放模型在效率和质量上可以与领先的闭源模型竞争。Databricks旨在通过DBRX及其背后的工具，赋能企业掌控自己的数据和AI未来。

文章摘要

作者Eltonlin开发了Explanations.app，旨在提供一个成本仅为其十分之一的大学数学与物理辅导替代方案。该平台允许学生输入问题，教师通过绘制类似YouTube或KhanAcademy风格的视频进行回复，过程异步且持续一周。

创作动机

作者在MIT学习期间，常因等待助教帮助时间过长（40-60分钟排队仅得5分钟帮助）而受挫。学校政策如限制过去问题答案访问、不录制解释以增加出勤率，以及坚持一对一办公时间，导致资源效率低下，学生难以追赶进度，甚至引发抑郁。作者认为大学优先考虑声望而非教学质量，激励机制不合理。

问题分析

• 资源低效：材料限制和实时讲座耗时，导致办公时间竞争激烈。
• 追赶困难：一旦落后，缺乏高效复习途径。
• 教育系统缺陷：大学注重选拔性、捐赠基金和研究者，而非教师质量。

解决方案

灵感来自KhanAcademy和YouTube，但教师缺乏回报。平台构建为付费问答系统，学生每周支付10美元，教师制作个性化视频，兼顾有效性和 affordability。

平台现状

• 目前有2名教师（Ben和Esther，MIT毕业生）教授物理和数学（如线性代数和电磁学）。
• 已有3名学生来自美国、塞尔维亚和韩国加入。
• 平台开放，任何人可学习或教学。

作者邀请用户尝试并提供反馈。

瑞典卡罗林斯卡学院的研究人员发现，连续两晚的睡眠不足足以让人感觉自己显著变老。这项研究强调，充足、安稳的睡眠是帮助人们感觉符合真实年龄的关键因素。

研究包含两项内容：

1. 第一项研究：调查了429名18至70岁志愿者过去一个月的睡眠情况。结果显示，每有一晚睡眠质量差，志愿者平均会感觉自己老了三个月。而那些报告没有经历糟糕睡眠夜晚的人，平均感觉比实际年龄年轻近六岁。
2. 第二项研究：让186名18至46岁的志愿者分别经历两晚充足睡眠（卧床9小时）和两晚受限睡眠（仅睡4小时）。结果发现，在睡眠受限后，参与者平均感觉比充足睡眠时老了4.44岁，有些人甚至感觉老了数十岁。感觉变老与明显的睡意相关。

研究还揭示了不同“睡眠类型”的差异：

• 夜型人（晚睡晚起）即使在睡眠充足后，通常仍感觉比实际年龄老。
• 晨型人（早睡早起）在睡眠被打扰时，其主观年龄感受受到的冲击更大。

研究者指出，感觉自己“变老”不仅是一种主观感受，还可能影响健康行为，例如导致不健康的饮食、减少体育锻炼、降低社交和尝试新事物的意愿。领导研究的Leonie Balter博士强调：“如果你想感觉年轻，最重要的是保护你的睡眠。” 这些发现表明主观年龄感受具有很强的可塑性，通过改善睡眠可能让人感觉更年轻，从而获得伴随而来的行为益处。

未参与此研究的专家对结果表示肯定，同时指出未来需要进一步研究这些机制在老年人群中的效果，以及长期、累积性睡眠不佳的长期影响。

此外，文章末尾引用了另一项为期10年、涉及4000多名欧洲人的研究作为关联信息。该研究发现，坚持每周运动两到三次的人，患失眠的可能性显著降低，并且更有可能达到每晚6至9小时的推荐睡眠时长。研究人员认为，保持规律的体育活动可能是优化睡眠时长和减轻失眠症状的一个重要因素。

Egui 0.27 是一个易于使用的 Rust 立即模式 GUI 库，支持 Web 和原生平台。本次更新主要包含命中测试逻辑的彻底重写、菜单系统的改进以及众多新功能和修复。

核心改进

• 命中测试逻辑重写：完全重写，更精确。使用上一帧的部件矩形和最新的鼠标坐标在帧开始时运行测试。现在支持在创建部件前通过 Context::read_response 获取响应，为未来的样式增强铺平了道路。新逻辑允许点击按钮边缘外一小部分区域仍被识别，改善了触摸屏支持。
• 菜单改进：菜单的行为和外观得到改善（API不变），包括子菜单与父菜单间距调整、更好的对齐、改进的展开逻辑，以及支持偏移、扩散和模糊的 CSS 风格阴影。
• 触摸屏交互：在触摸屏上，长按等于次级（右键）点击。

重大变更

• Response::clicked* 和 Response::dragged* 可能锁定 Context，因此不要从锁定 Context 的闭包中调用。
• Response::clicked_by 不再在键盘点击时为真，请改用 Response::clicked。
• Memory::focus 重命名为 Memory::focused。
• Area::new 现在需要 Id 参数。
• clicked_by 的定义已更改。

新增功能

• 窗口与视口：为视口构建器添加了 with_taskbar、X11 窗口类型设置；窗口现在可以仅在一个方向上调整大小。
• 输入与交互：新增 F21-F35 键绑定；添加了原始鼠标运动 API；自定义 TextEdit 回车键行为；文本编辑器和按钮的输入交互改进。
• 部件与渲染：添加 Options::debug_paint_interactive_widgets；新增 Response::paint_debug_info() 用于可视化部件状态；添加 Ui::set_opacity；新增 EllipseShape；改进滑块轨道高度调整；在 epaint 中添加了 Shape::{scale, translate} 包装器。
• 图层与阴影：添加图层转换和交互；实现了带偏移、扩散和模糊的 CSS 风格阴影。
• 数据与序列化：新增 ColorImage::from_gray_iter；在 Serde 特性中为输入相关结构体添加了 Serde 派生。
• 无障碍与菜单：为 ProgressBar 和 Spinner 添加了无障碍功能；为每个菜单区域分配独立 ID；隐藏背景悬停 UI。

变更

• TextEdit 的 margin 属性类型改为 egui::Margin。
• 新的部件交互逻辑。
• ui.dnd_drop_zone() 现在返回 InnerResponse。
• 支持与 Ui 背景交互。
• 调用 ui.scroll_to_cursor 等时快速动画滚动。
• 防止 egui::Window 变得大于视口。

修复

• 修复了窗口标题栏项目间距处理不当的问题。
• 使 on_disabled_hover_ui 遵守 tooltip_delay。
• 修复 TextEdit 在存在水平边距时过短的问题。
• 修复了 Response::interact 和 Ui::interact_with_hovered 的相关错误。
• 修复了自定义窗口框架、图像背景圆角显示、以及宽边框或大圆角窗口框架的显示问题。
• 修复了在非 ASCII 文本附近按 SHIFT + TAB 时 TextEdit 的崩溃问题。
• 修复了 ScrollArea 的两个错误：滚动目标泄露和到目标偏移量的动画失效。
• 修复了 Context::parent_viewport_id 中的错误。

eframe 及平台更新

• 通用：更新至 document-features 0.2.8；新增 App::raw_input_hook 以允许操作或过滤原始输入事件。
• 桌面/原生：添加了视口构建器任务栏和 X11 窗口类型设置；在创建上下文中添加了 get_proc_address。
• Web：默认启用 wgpu 的 webgpu 特性；从 Web 鼠标事件更新键盘修饰键；修复了销毁 Web 运行器时 request_animation_frame 的崩溃问题；修复了 URL 查询参数解析错误。

Apple Jonathan：1980年代未量产的概念电脑

背景与起源

20世纪80年代中期，苹果公司面临产品线选择：Apple II是主力产品；Apple III因硬件和软件问题失败；Lisa销量不佳；Macintosh初期销售缓慢。在此背景下，工程师Jonathan Fitch于1984年秋开始领导一个名为"Jonathan"的概念电脑项目，旨在探索下一代计算机平台，区别于Macintosh。

核心设计理念

Jonathan的核心创新是模块化可扩展设计，旨在通过即插即用模块适应用户需求，覆盖从消费级到商业级的多市场，无需推出多种设备。

• 基础系统：包含预装操作系统和基本输入输出（I/O），通过纤薄的扩展坞连接显示器，扩展坞外观类似书架。
• 模块类型：
  • 软件模块：书本大小，预装不同操作系统（Apple II、Mac、UNIX、DOS）。
  • 硬件模块：包括DSP、以太网、GenLock（视频）、额外内存、存储、电源等。
• 无缆线设计：所有模块通过物理接口连接，无需额外线缆。

设计与原型

小团队工作约8个月后，委托Frog Design制作原型。原型展示给高管时，呈现为石板灰色，配有可翻转的13英寸CRT显示器、模块化书架、现代键盘和鼠标。

• 处理器选择：计划使用Motorola 68030处理器，兼顾商业应用与家用需求。
• 架构区别：为避免与Mac竞争，采用"开放"架构，但并非传统插槽式设计，而是通过水平底板和轨道支持书本状模块，实现高度定制化。

未量产的原因

尽管原型设计获得赞赏，但苹果高管对整体概念存在顾虑：

1. 商业担忧：

   • 利润问题：Jean-Louis Gassée指出，售出两到三台Jonathan的利润才相当于一台Mac II。
   • 市场冲突：可能与Mac II形成内部竞争。
   • 平台迁移风险：时任CEO John Sculley担心，一旦Mac和DOS在同一平台共存，更多Mac用户可能转向DOS，而非反向迁移。

2. 技术复杂性：

   • 硬件兼容性：需支持苹果及第三方模块，用户配置可能无限多样。
   • 软件挑战：需开发通用软件层以确保海量配置稳定运行，技术挑战巨大。

项目于1985年夏季终止。

历史意义与后续影响

• 超前概念：Jonathan试图以硬件模块化解决软件兼容性问题，在1980年代属于激进设想。现代Mac可通过软件运行不同平台应用，但Jonathan在当时领先于技术条件。
• 技术遗产：
  • 苹果后来通过扩展卡为Mac提供DOS支持。
  • Motorola 68030处理器最终用于Mac IIx和IIfx。
• 文化影响：虽未量产，但概念电脑成为科技史上的有趣注脚，现有少量实物照片和现代渲染图（如Dana Sibera的作品）可供回顾。

结论

Jonathan项目体现了苹果对计算平台未来的大胆构想，但因商业策略和技术局限未能实现。它代表了1980年代个人电脑在可扩展性与通用性上的一次前瞻性探索，其理念在今天以软件形式部分实现，仍具历史启示意义。

文章标题：First practical SHA-256 collision for 31 steps. fse2024

本文标题指向一篇技术研究，旨在探讨SHA-256哈希函数在31个步骤中实现首次实际碰撞的可行性，可能关联于FSE2024（快速软件加密）会议。然而，提供的文章内容部分显示为错误消息，提示网站出现问题，建议用户禁用隐私相关扩展后重试。由于实际技术细节未在内容中提供，无法进一步总结目的、结构或关键功能。

AMD EPYC 7C13 处理器概述

AMD EPYC 7C13 是一款基于 Milan 架构（EPYC 7003 系列）的 64 核心处理器，价格相对较低，约为 2000 美元，主要面向云服务或高性价比服务器市场。其关键特性如下：

• 核心与缓存：具备 64 核心和 128 线程，拥有 256MB L3 缓存，由八个 32MB 缓存块组成。
• 频率与功耗：最大加速频率为 3.7GHz，基础频率约 2.0GHz。默认 TDP 为 225W，可通过 cTDP 设置最低降至 165W。
• 接口与内存：支持 PCIe Gen4，搭配 1DPC 配置的 DDR4-3200 内存可全速运行。
• 性能表现：在压力测试中，CPU 时钟频率可持续在 2.42-2.43GHz，封装功耗约为 225W（偶尔略高）。初步性能与高端型号 EPYC 7713P 相近。
• 系统兼容性：可正常安装 Proxmox VE 8.1 等系统，表明其并非锁定处理器。
• 功耗测试：在 1U 服务器配置中（含 512GB 内存、NVMe SSD 等），空载功耗约 83.3W，满载功耗约 333.3W，能效表现优于旧款双路服务器。
• 性价比优势：相比单路专用的 EPYC 7713P（定价超 5000 美元），EPYC 7C13 价格更低且支持双路，适合用单颗处理器整合多台旧服务器，降低成本和功耗。

该处理器适用于希望以较低预算将传统服务器（如双路 Xeon E5 V4 或旧款 EPYC）迁移到新硬件的用户，在性能、功耗和价格之间提供了平衡选择。

近期针对苹果用户的“MFA轰炸”攻击分析

近期多名苹果用户报告了一种利用苹果密码重置功能漏洞的复杂钓鱼攻击。攻击方式如下：

1. MFA疲劳攻击：攻击者利用系统漏洞，向目标设备（iPhone、Apple Watch、Mac）连续发送数十个系统级密码重置请求通知，导致设备被锁死，用户必须逐一点击“不允许”才能恢复使用。
2. 冒充客服诈骗：在用户拒绝所有通知后，攻击者会冒充苹果客服（来电显示为苹果真实客服号码1-800-275-2273）致电用户，声称账户遭受攻击并要求提供一次性验证码。

典型案例

• Parth Patel案例：其设备收到超过100条密码重置通知。随后接到冒充苹果客服的电话，对方能准确提供其个人信息（来源于PeopleDataLabs数据平台），但错误拼写其姓名。最终目的是诱骗用户提供短信发送的一次性验证码，以重置密码并锁定账户。
• Chris案例：遇到类似攻击后，更换设备并创建新iCloud账户，但仍收到系统通知。推测攻击者可能利用电话号码（新账户中唯一未更改的信息）触发漏洞。
• Ken案例：凌晨收到密码重置通知，即使开启睡眠模式也被惊醒。联系苹果工程师后尝试启用“恢复密钥”，但测试发现该功能无法阻止重置通知。

技术分析

• 攻击本质：结合了MFA疲劳攻击与语音钓鱼，通过大量系统通知制造恐慌，再以客服身份增加可信度。
• 系统漏洞：访问苹果密码重置页面(iforgot.apple.com)时，只需提供邮箱和电话号码即可发送通知，且未对请求频率进行有效限制。安全研究者认为这可能与苹果的速率限制漏洞有关。
• 历史案例：2022年LAPSUS$黑客组织曾利用类似MFA轰炸攻击入侵思科、微软等企业。微软后来引入了“数字匹配”机制作为应对。

防范建议

1. 使用VOIP号码：将账户绑定的电话号码更改为不公开的VOIP号码（如Google Voice），可减少攻击面。但会禁用iMessage和FaceTime。
2. 使用邮箱别名：通过添加“+”符号创建邮箱别名（如“用户名+apple@域名.com”），为苹果账户设置专属邮箱地址。
3. 警惕主动来电：苹果官方声明“除非用户主动要求，否则不会主动致电用户”。对任何主动来电保持警惕，避免提供任何验证码。

此次攻击暴露出苹果密码重置系统在频率限制方面存在潜在缺陷，用户需提高警惕并采取上述防护措施。苹果公司尚未对此事作出官方回应。

文章标题：曾祖母的时代正在结束

文章内容指出，一个历史时期内曾祖父母数量可能达到高峰的时代正在结束。作者通过自身家庭为例说明这一趋势：其祖母在45岁时便成为曾祖母（不是作者的祖母，而是泛指的“一位祖母”），而作者的父母可能在年近70岁时才会成为祖父母，比祖母晚了数十年。这种代际年龄的拉大源于人们普遍推迟生育年龄，尽管平均寿命在增加。

从历史角度看，过去人们虽然生育更早，但平均寿命短，许多人无法活到成为曾祖父母的年龄。因此，曾祖父母数量较多的“时代”可能只是历史上相对短暂的一个阶段（可能几百年），而当前正处在这个阶段的尾声。

文章进一步分析了寿命延长与生育推迟之间的矛盾：虽然医学进步使更多人有望长寿，增加了成为曾祖父母的理论可能性，但生育年龄大幅推迟的现实抵消了这一优势。作者提到，在巴西等地，生育模式已从早育多生迅速转变为晚育甚至不育，这加速了该趋势的发展。

最后，作者提出一个开放性的社会性思考：随着曾祖母这种多代同堂的家庭纽带减少，社会可能会失去什么。

利用真菌基因组开发未来智能食品

生物技术正在改变食品行业，基因工程使得利用微生物生产对消费者健康、对环境更友好的无残忍产品成为可能。真菌作为创新食品的潜力来源，能天然产生多种美味且富含营养的蛋白质、脂肪、抗氧化剂和风味分子。生物工程师Vayu Hill-Maini及其团队正探索通过修改真菌现有基因来创造新风味和质地的可能性。

研究核心：改造米曲霉

研究团队重点研究了一种名为米曲霉的多细胞真菌，该真菌在东亚已被用于发酵生产清酒、酱油和味噌数百年。他们利用CRISPR-Cas9技术开发了一套基因编辑工具，能对米曲霉基因组进行稳定、可重复的修改。

基因编辑的关键应用

1. 增强血红蛋白生产：血红蛋白是一种含铁分子，在动物组织中含量丰富，赋予肉类颜色和独特风味。改造后，原本白色的真菌生长为红色，经简单加工（去水、研磨）后可塑形并煎炸成类似肉饼的产品。
2. 提升麦角硫因产量：麦角硫因是一种仅存在于真菌中的抗氧化剂，与心血管健康益处相关。

未来方向与更广泛意义

• 优化质地与口感：下一步计划通过调控控制真菌纤维状细胞形态的基因，使细胞纤维更长，以获得更接近肉类的口感。同时调整脂质组成以改善口感和营养。
• 简化食品成分与降低成本：与现有肉类替代品复杂的成分列表和培养肉的成本技术障碍相比，真菌易于生长，可作为高效的蛋白质来源。
• 推动合成生物学发展：开发的CRISPR-Cas9工具包为编辑米曲霉及其众多亲缘物种奠定了基础，解锁了这一庞大真菌类群作为工程细胞工厂生产食品、化学品、生物燃料和药物的潜力。

跨学科合作：从实验室到厨房

Hill-Maini凭借其烹饪背景，致力于确保真菌产品具有吸引力。他与哥本哈根米其林二星餐厅Alchemist合作，研究另一种多细胞真菌粗糙脉孢菌的烹饪潜力。该真菌在印尼传统上用于发酵豆腐渣等废料制成主食Oncom。研究发现：

• 该真菌在生长过程中产生并分泌多种酶。
• 在淀粉质大米上生长时，产生的酶能液化大米并使其变得非常甜。
• 团队仅用大米、水和真菌三种原料，开发出一道色泽橙黄、风味突出的粥品甜点，展示了连接实验室与厨房的机遇。

支持与展望

该研究得到了加州大学米勒研究所、诺和诺德基金会以及美国能源部科学办公室的支持。联合生物能源研究所是劳伦斯伯克利国家实验室管理的能源部生物能源研究中心。总体而言，这项工作开启了利用真菌基因组创造新型食品的旅程，并凸显了多细胞真菌作为高效生物制造平台的巨大潜力。

FuryGpu 是一款完全自主设计的 GPU，采用 Xilinx Zynq UltraScale+ FPGA，并在自定义 PCB 板上实现，通过 PCIe 接口与主机电脑连接。该 GPU 属于真实的硬件实现，具备与 20 世纪 90 年代中期高端显卡相当的硬件功能，同时支持完整的现代 Windows 软件驱动堆栈，可在超实时帧率下渲染那个时代真实的游戏。

文章通过以色列情报机构在哈马斯袭击前虽拥有先进AI系统却未能预警的案例，揭示了军用人工智能的根本局限性。随后，文章追溯了硅谷与五角大楼长期且复杂的关系史，指出两者并非对立，而是从越战时期的技术项目到现代AI合作，始终相互交织。尽管五角大楼在AI领域投入巨大，但诸如“Project Maven”、Anduril无人机、微软IVAS头盔等项目屡屡出现性能不达标、成本超支等问题，显示技术承诺与实际效能之间存在巨大鸿沟。文章进一步批评了硅谷对军事技术的盲目乐观，指出许多AI应用（如谷歌与以色列国防军合作传闻）不仅效果存疑，更可能助长战争罪行，同时AI本身固有的缺陷（如“幻觉”问题）使其在关键决策中并不可靠。整体而言，文章质疑了将复杂人类冲突简化为技术问题的趋势，并警示了技术乐观主义在国防领域的危险。

理查德·塞拉（Richard Serra）是定义极简主义艺术运动的雕塑家，于85岁在纽约奥连特的家中去世，此前曾与肺炎抗争。他的大型钢铁雕塑作品以螺旋、立方体和圆锥形态著称，体量巨大，往往给人一种压迫感，但同时也吸引了全球观众。这些作品曾在纽约州北部的迪亚灯塔美术馆到卡塔尔沙漠等多个地点展出。

塞拉的作品并非没有争议。1981年创作的《倾斜的弧》（Tilted Arc）——一件设置在纽约金融区广场的120英尺长的耐候钢作品，因其不受欢迎而最终被拆除，成为该市历史上最受诟病的公共艺术之一。尽管如此，评论家大多高度评价他的作品，认为其开创性地将雕塑推向了新的概念领域。塞拉关注艺术品如何不仅存在于空间中，而且重新定向空间，影响观者的移动与体验。他曾表示，雕塑的潜力在于创造自己的地点和空间，并与周围的环境形成矛盾。

塞拉的作品冷峻、严苛且朴素，几乎不包含心理内容或具象形象，强调观者与重达数吨的钢块之间的力量对比。这种风格常被视为极简主义中男性气概的代表，曾受到女性主义批评家的批评，但并未损害他的声誉。塞拉对后世艺术家影响深远，并曾在马修·巴尼2002年的电影《悬丝3》中出演。

塞拉1938年11月2日出生于旧金山。他的早期经历可能影响了其使用工业材料的创作方向。他曾就读于加州大学圣巴巴拉分校和耶鲁大学，最初学习绘画，后转向雕塑。20世纪60年代末，他的作品与“过程艺术”运动相关，注重创作过程而非成品，例如《动词列表》（1967-68）和将熔铅泼向画廊墙壁的《泼溅》（1968）。

除了雕塑，塞拉在其他媒介上也有重要实践。他的电影《手接铅》（1968）和视频作品《电视滋养人》（1973）均受到好评。后者通过滚动文本试图颠覆电视的资本主义权力动态。他还创作了大量版画和绘画，并记录了艺术家琼·乔纳斯的早期表演。

20世纪70年代，塞拉开始将作品融入景观和城市空间，逐渐转向大型钢铁创作，如1977年在卡塞尔文献展的《电路》。然而，安装这些大型作品并非总是安全的，曾发生过工人伤亡事故。

尽管存在争议和危险，塞拉后期的作品如2015年的《平等》（Equal）仍获得成功，并被现代艺术博物馆收藏。他获得了包括威尼斯双年展终身成就奖在内的诸多荣誉。在色彩上，塞拉几乎只使用黑色，偶尔考虑过其他颜色但最终放弃。