Slate Auto introduced its first electric vehicle, a sub-$20,000 two-seater pickup with no paint, no stereo, and no touchscreen.

Protesters are chanting and marching outside the FBI on Saturday after agents arrested a Milwaukee judge accused of helping a man evade immigration authorities.

https://scalewithlee.substack.com/p/when-etchsts-breaks-your-substack

tina roth eisenberg | swiss designer gone NYC

https://openai.com/index/image-generation-api/

How algorithm-driven influence quietly replaces genuine discourse with engineered popularity.

https://www.science.org/content/article/nsf-director-resign-amid-grant-terminations-job-cuts-and-controversy

Google has long collaborated with musicians, producers, and artists in the research and development of music AI tools. Ever since launching the Magenta project, in 2016, we’ve been exploring how AI c…

https://mitxela.com/projects/euroknob

个性化涂色书服务Clever Coloring Book已暂停运营

该项目基于OpenAI的新型图像生成API构建，旨在为用户提供个性化涂色书服务。目前，该服务已正式下线。

对于需要联系的用户，可通过邮件地址darajavaherian@gmail.com进行沟通。

HiddenLayer’s latest research uncovers a universal prompt injection bypass impacting GPT-4, Claude, Gemini, and more, exposing major LLM security gaps.

How to use AI coding assistants without letting your hard-earned engineering skills wither away.

The last few days I spent some time digging into the recently announced KIP-1150 ("Diskless Kafka"), as well AutoMQ’s Kafka fork, tightly integrating Apache Kafka and object storage, …

https://gcc.gnu.org/gcc-15/

https://bigthink.com/starts-with-a-bang/21cm-magic-length/

本文探讨了设计领域中“伟大”与“知名度”之间的关系。作者以历史上的创造力巨匠如列奥纳多·达·芬奇为例，质疑了“伟大”是否真的如我们想象中那样稀有。关键论点在于，我们可能生活在一个将可见性等同于价值的注意力经济时代，从而扭曲了对设计成功的判断。真正的伟大并不必然依赖于广泛认可。

核心观点：

1. 伟大的普遍性与认知的稀缺性：作者认为，伟大的创造力可能比我们通常认为的更常见，而真正的稀缺性在于对这种伟大的“认可”。像达芬奇这样的人物常被误认为是绝无仅有的天才，但或许只是其成就获得了极高的历史可见度。

2. 隐形设计的卓越性：许多最优秀的设计因其完美功能而“隐入背景”，变得不易察觉。日常生活中那些提升体验的物品（如符合人体工学的削皮器、直观的路牌标识）和数字系统（如清晰高效的医疗记录系统、简化复杂服务流程的交互设计），其设计师往往不为人知，但这丝毫不减损其设计的价值和卓越性。

3. 设计伟大的本质：设计的伟大并非由名声或奖项定义，而在于它如何有效地服务于人的需求——解决了什么问题、减轻了多少挫折、创造了多少愉悦的体验，以及如何通过周到的方案维护了人的尊严。这些衡量标准与是否出名无关。

4. 对“可见性”追求的批判：过度追求知名度会导致设计偏向“引人注目”而非“实用有益”，可能造成视觉污染、认知超负荷，并使作品更服务于设计师的个人履历而非用户需求。作者举例指出，某些外观创新的产品（如特斯拉Cybertruck）可能因忽视基础功能而并非好设计。

5. 隐形大师的价值：存在一群真正的“未知大师”，他们出于对工艺本身的承诺而非对赞誉的追求而精益求精。他们最大的满足感来自于工作本身的完整性与质量，即使知道其成就可能永远不会归功于自己。

6. 重新定义设计伟大：在数字和交互设计领域，作品本身可能转瞬即逝，快速迭代。因此，设计的伟大不应再与作者身份的认可度挂钩，而应体现在创造出如此本质、以至于像重力一样必然、像空气一样寻常、又像两者一样至关重要的作品。那些让问题及其解决方案都“隐形”的设计师，即便无名，也实现了真正的伟大。

《记法：思维的工具》核心内容概述

本文探讨了精心设计的记法（Notation）如何作为一种强大的思维工具，从而深刻影响并拓展人类的认知与问题解决能力。文章的核心论点是：优秀的记法不仅仅是记录思想的被动媒介，而是能主动塑造、辅助乃至增强思维过程的积极工具。

记法与思维的关系

作者认为，记法与思维之间存在着一种共生关系。一套良好的符号系统能够：

• 压缩复杂性：通过简洁的符号表示复杂的概念或运算，减轻记忆与心智负担。
• 揭示模式：使隐含的结构和关系变得显而易见，从而便于发现新的见解和模式。
• 规范思考：提供一套明确的操作规则，引导思维沿着清晰、逻辑化的路径进行。
• 促进沟通：成为精确且无歧义的思想交流工具，尤其在科学、数学和技术领域。

好记法的特征

文章通过对比分析，阐述了能够有效辅助思维的记法所应具备的关键特性：

1. 简洁性与精确性：在保持表达精确无误的前提下，力求形式上的简练。
2. 生成性：有限的符号和规则能够组合产生无限丰富的表达。
3. 一致性：符号的用法和规则保持内部统一，避免特例和矛盾。
4. 层次化表达：允许在不同抽象层次上操作和思考问题。
5. 与问题域的适配性：记法的结构应与所处理问题的内在结构相匹配。

案例分析：APL 语言

文章以作者肯尼斯·艾弗森（Kenneth E. Iverson）创建的 APL 编程语言作为主要范例。APL 以其独特的符号体系闻名，它用一套紧凑的特殊符号（如 ⍴, ⍳, ⍋）来表示对数组的复杂操作。

• 能力体现：APL 记法允许用非常简洁的单行表达式完成通常需要多行代码才能实现的数据处理和数学计算任务。
• 思维拓展：这种记法鼓励用户以整体、并行的方式思考数据操作（即“数组思维”），从而更直接、更高效地解决特定类型的问题。它展示了专用记法如何塑造并优化特定的思维模式。

记法的演化与选择

文章隐含指出，记法并非一成不变，它随着人类知识的积累和思维需求的变化而演化。选择或设计记法时，应考虑其是否能够最有效地支持特定领域的思考和任务。优秀的记法应当降低“表达意图”与“实际操作”之间的认知阻力。

总结

《记法：思维的工具》一文论证了符号系统在人类智力活动中的核心地位。它不仅仅是思想的容器，更是思维的引擎和脚手架。通过发展和运用更强大、更契合问题本质的记法，我们能够更清晰地思考、更有效地推理，并解决更为复杂的问题。文章倡导对记法进行有意识的审视和设计，使其更好地服务于扩展人类认知能力这一根本目标。

: Cursor, Codium makers lose access as add-on goes exclusive

Researchers built a device made of perovskite and copper that mimics a green leaf.

国家空域系统状态

联邦航空管理局（FAA）提供国家空域系统（NAS）仪表板。该仪表板旨在提供关于美国国家空域系统当前运行状态的概览信息，主要用于监控系统性能和关键指标。

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Defense Secretary Pete Hegseth had an internet connection that bypassed the Pentagon’s security protocols set up in his office to use the Signal messaging app on a personal computer.

Magical Rust patterns laid out and simplified. Contribute to alexpusch/rust-magic-patterns development by creating an account on GitHub.

Welcome to Eclipse Foundation status page for real-time and historical data on system performance.

(or actually they do, but they don’t use this knowledge effectively)Update, April 26, 2025: the address fix for W 6th Ave is live, mostly. Going forward I wish that Google Maps would make it harder to get bad data into maps, I wish they would respond to feedback faster, and I wish they would make…

New compiler releases often bring with them new warnings; those warnings are usually welcome, s [...]

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adr3026

When we priced a U.S.-made version of our flagship product 85% higher than our Chinese-made one, 25,650 customers had the chance to vote with their wallets. Here’s what happened. As small business owners, we’ve heard it a thousand times: “I’d gladly pay more to support American-made.” We wanted to believe it. So we put

https://news.ycombinator.com/item?id=43794120

https://news.ycombinator.com/item?id=43785044

Rust debugger for Linux x86-64. Contribute to godzie44/BugStalker development by creating an account on GitHub.

https://news.ycombinator.com/item?id=43784656

QR is cool is an interactive demonstration of the error correction built into every QR code. Draw on a QR code and see how the decoder works inside.

What Observability 2.0 means in practice, how wide events replace siloed metrics/logs/traces, and why GreptimeDB is purpose-built as the database foundation.

《大语言模型，小劳动力市场效应》研究概要

文献基本信息

• 标题：大语言模型，小劳动力市场效应
• 作者：Anders Humlum, Emilie Vestergaard
• 发布时间：2025年4月
• 文档编号：BFI Working Paper No. 2025-56
• 格式：PDF (版本1.6)

内容概述

本文是一份发布于2025年4月的工作论文。从标题《大语言模型，小劳动力市场效应》可以推断，其核心研究主题是探讨大语言模型的普及与应用对劳动力市场产生的影响。标题中的对比——“大”语言模型与“小”市场效应——暗示了论文的主要论点或研究发现：尽管大语言模型是一项强大的技术，但其对现有劳动力市场的整体冲击可能相对有限或尚未显现。

根据工作论文的常规结构，内容很可能包含以下几个部分：

1. 引言：提出问题，阐述研究大语言模型对劳动力市场影响的背景与重要性。
2. 文献综述：回顾先前关于技术变革（特别是人工智能）影响就业、技能需求和工资的相关研究。
3. 研究方法：说明用于评估大语言模型影响的实证方法、数据来源及分析框架。
4. 实证分析与结果：呈现具体的数据分析结果，可能涵盖对不同职业、行业或任务类型的影响评估。
5. 讨论：解释结果，探讨可能的原因，例如技术替代的局限性、新任务的创造、技能互补性等。
6. 结论：总结研究发现，回应标题所暗示的“小效应”论点，并提出政策含义或未来研究方向。

请注意：由于提供的文档内容仅包含页面标题而未包含具体正文文本，以上对内容的推断完全基于标题和常见的工作论文结构。实际的论点、数据、方法和详细结论需参阅论文全文。