1. My AI skeptic friends are all nuts (fly.io)
My smartest friends have bananas arguments about LLM coding.
2025-06-03
24 篇热帖
2. Builder.ai Collapses: $1.5B 'AI' Startup Exposed as 'Indians'? (www.ibtimes.co.uk)
3. EU Commission refuses to disclose authors behind its mass surveillance proposal (old.reddit.com)
Europe: 50 (+6) countries, 230 languages, 746M people… 1 subreddit.
4. How Ukraine’s killer drones are beating Russian jamming (spectrum.ieee.org)
Explore the evolution of KrattWorks' Ghost Dragon drones in Ukraine, featuring neural-network navigation to counteract jamming and spoofing.
5. Covert Web-to-App Tracking via Localhost on Android (localmess.github.io)
6. Covert Web-to-App Tracking via Localhost on Android (localmess.github.io)
7. Quarkdown: A modern Markdown-based typesetting system (github.com)
🪐 Markdown with superpowers: from ideas to papers, presentations, websites, books, and knowledge bases. - iamgio/quarkdown
8. Japanese scientists develop artificial blood compatible with all blood types (www.tokyoweekender.com)
9. AI makes the humanities more important, but also weirder (resobscura.substack.com)
AI使人文学科更加重要，但也更为独特
核心观点：AI对人文学科的影响不可避免且具有变革性
- 学者共识：历史学家D. Graham Burnett指出，大学对AI变革的忽视是“疯狂的”，人文学科正经历一个世纪以来最重要的思想革命，无法再假装其未发生。
- 作者立场：生成式AI已对人文学科产生变革性影响，这一事实不可忽视。
人文学科与AI的相互重塑
1. AI依赖人文学科知识
- 技术层面：AI的语言翻译、分类、古文字解读等功能（如破译古代语言）正推动人文学科研究。
- 问题解决：例如，OpenAI通过修改系统提示词（英语散文）修复了GPT-4o的“谄媚”问题，涉及语言、文化、修辞等人文议题。
- 跨学科需求：AI工程师需深入思考语言、文化、技术历史的关系，否则系统会“崩溃”。
2. 人文学者借助AI创新教学
- 自主创建工具：非技术人员现可用AI编写代码，开发自定义研究和教学工具。
- 实践案例：
- 17世纪药剂师模拟游戏：学生扮演墨西哥城药剂师，基于真实历史配方治疗患者，但存在历史失真问题（如虚构与牛顿会面）。
- 年轻达尔文游戏：玩家在1835年加拉帕戈斯群岛采集标本，地形和动物均基于达尔文原始著作设计，通过选择体现19世纪自然主义认知。
- 教学融合：此类工具作为补充（而非替代）传统教学，增强学生对历史文本的理解。
AI对教育的双重影响：危机与潜力
1. 教育系统面临的挑战
- 评估失能：大量机器生成论文使教师难以评估学生真实写作能力。
- 学习意义丧失：AI使“努力”成为可选项，可能导致学生从未体验专注工作的“心流状态”或图书馆探索的价值。
- 案例警示：有学生认为大学作业“无关紧要且可被AI破解”，仅将高校视为社交平台。
2. 人文教育的机遇与必要性
- 教学创新：语言模型作为新型教学工具，可促进学生批判性思维（如通过与AI对话讨论“注意力”概念）。
- 个性化工具开发：教育者需主动创建定制化AI工具，避免教育被商业化、非互动的“AI学习工具”主导。
- 公平性隐忧：AI可能加剧教育成果两极化——精英学生创造性地使用AI，而资源匮乏学校难以实现同等效果。
结论：人文学科的新角色
- 必然性：AI变革要求人文学科拥抱技术，而非固守传统。
- 双向赋能：人文知识助力AI系统优化，而AI为人文研究与教学提供新工具和视角。
- 教育者责任：需主动设计AI辅助的、增强人际互动的教学方案，以维护教育的本质意义。
10. Show HN: I wrote a Java decompiler in pure C language (github.com)
The world's fastest apk (android)/java open source decompiler - neocanable/garlic
11. The Metamorphosis of Prime Intellect (1994) (localroger.com)
12. Typing 118 WPM broke my brain in the right ways (balaji-amg.surge.sh)
13. MonsterUI: Python library for building front end UIs quickly in FastHTML apps (www.answer.ai)
Accelerate your UI development with MonsterUI, our Python library for building frontend UIs quickly in FastHTML apps.
14. Vision Language Models Are Biased (vlmsarebiased.github.io)
Vision Language Models are Biased: VLMs fail on simple counting tasks when familiar objects are subtly modified
15. Show HN: I build one absurd web project every month (absurd.website)
ABSURD.website creates experimental startups and digital products as artistic statements — blending tech, design, and conceptual absurdity into projects that feel like modern art pieces disguised as businesses.
16. Wendelstein 7-X sets new fusion record (www.heise.de)
德国格赖夫斯瓦尔德的温德尔施泰因7-X（Wendelstein 7-X）核聚变研究堆在2025年5月22日的OP 2.3实验中创下新世界纪录。在43秒的等离子体持续时间内，该装置实现了所谓“三重积”在长脉冲放电领域的最高值。
三重积是核聚变的关键参数，由等离子体的粒子密度、离子温度及能量约束时间计算得出。只有当该值超过特定阈值时，聚变反应才能自我维持，无需外部加热，从而实现净能量产出。
实验期间，装置在43秒内注入了约90颗燃料丸，并通过强力微波将等离子体加热至超过2000万摄氏度，峰值时达3000万摄氏度。精确协调加热功率与燃料注入是实现理想组合的关键。此次使用了由美国橡树岭国家实验室开发的新型喷射器，首次以不同预设脉冲率运行，该方案可扩展至数分钟的等离子体持续时间，对未来聚变堆具有重要意义。
温德尔施泰因7-X项目负责人Thomas Klinger表示，该成果“令人印象深刻地展示了温德尔施泰因7-X的潜力”，并将三重积提升至与托卡马克装置在长脉冲时间下相当的水平，标志着向适用于发电厂的仿星器迈出的重要一步。
与结构较简单但只能脉冲运行的托卡马克不同，仿星器需要复杂磁场和不规则磁线圈，建造难度更大，但可实现稳态运行。日本JT60-U和欧洲联合环形加速器（JET）在短脉冲（数秒）内仍保持最高三重积记录。但对于对未来发电厂至关重要的长脉冲运行，温德尔施泰因7-X目前领先，尽管JET的等离子体体积是其三倍。
17. The Small World of English (www.inotherwords.app)
Discover how we mapped 1.5 million English words into a navigable semantic network where any two words connect in 6-7 hops, enabling innovative word games and linguistic exploration.
18. The Universal Tech Tree (asteriskmag.com)
When we try and pick out any technology in isolation, we find it hitched, in some way, to every innovation that preceded it. (Except for the Oldowan hand axe. We had to start somewhere.)
19. CVE 2025 31200 (blog.noahhw.dev)
Background On April 16, 2025, Apple released a patch for a bug in CoreAudio which they said was “Actively exploited in the wild.” This flew under the radar a bit. Epsilon’s blog has a great writeup of the other bug that was presumably exploited in this chain: a bug in RPAC. The only thing out there that I am aware of about the CoreAudio side of the bug is a video by Billy Ellis (it’s great.
20. Snowflake to buy Crunchy Data for $250M (www.wsj.com)
21. The Unreliability of LLMs and What Lies Ahead (verissimo.substack.com)
The Unreliability of LLMs & What Lies Ahead
22. Claude Code Is My Computer (steipete.me)
核心观点：作者在两个月内通过 --dangerously-skip-permissions 模式无提示运行 Claude Code，将其作为日常计算机的主要操作界面，显著提升了工作效率。
主要用途：
- 内容处理：批量转换博客格式、根据口述撰写文章。
- 开发流程：提取功能为独立项目、自动处理 Git 提交与 CI 修复。
- 系统管理：迁移新 Mac、清理 macOS 设置、配置新开发环境。
- 数据生成：根据代码库自动生成测试数据。
关键优势：
- Claude Code 以命令行为核心，可直接访问文件系统并执行命令，理解意图后自主完成多步骤任务。
- 通过
CLAUDE.md文件提供项目上下文，能减少交互并提高准确性。 - 相比其他工具（如 Warp），它允许授权后连续执行，无需反复确认。
注意事项：
- 作者依赖定期备份（Arq 和 SuperDuper!）来防范潜在风险。
- 响应延迟可能影响快速调试，但可通过
!前缀直接执行命令缓解。
总结：作者将 Claude Code 视为从“命令执行”到“意图理解”的范式转变，使开发者能专注于更高层次的任务规划，而非具体语法操作。
23. Can I stop drone delivery companies flying over my property? (www.rte.ie)
The legal landscape surrounding the use of drones is currently far from clear and many practical questions remain unanswered..
24. Conformance checking at MongoDB: Testing that our code matches our TLA+ specs (www.mongodb.com)
Testing code fidelity with TLA+ specs at MongoDB. Explore conformance checking experiences and agile modelling in distributed systems.