2026-02-15

uBlock Origin 过滤列表：隐藏所有 YouTube Shorts

该项目是一个维护良好的 uBlock Origin 过滤列表，旨在隐藏 YouTube Shorts 视频的所有痕迹。

使用方法:

1. 复制以下链接：https://raw.githubusercontent.com/i5heu/ublock-hide-yt-shorts/master/list.txt
2. 打开 uBlock Origin 扩展程序。
3. 进入仪表盘 (Dashboard)。
4. 选择“Filter lists”。
5. 滚动到页面底部。
6. 在 "Import..." 标题下粘贴复制的链接。

额外功能：隐藏 YouTube 评论

除了隐藏 Shorts 视频外，该项目还提供了一个额外的过滤列表，用于隐藏 YouTube 评论：

• 链接：https://raw.githubusercontent.com/i5heu/ublock-hide-yt-shorts/master/comments.txt

维护信息

该过滤列表最初由 @gijsdev 创建。 在原作者消失半年后，i5heu 接手了该列表的维护工作。

声明

该项目是一个独立的、开源的倡议，与 Alphabet Inc.、Google LLC 或 YouTube 没有任何关联、认可、赞助或隶属关系。

参与贡献

欢迎参与贡献，具体细节请参考 CONTRIBUTING.md 文件。

许可证

该项目的许可证信息请参考 LICENSE.md 文件。

注意: 提供的 "uBlock Origin subscribe link" 在 GitHub 上可能无法正常工作。建议按照上述手动导入步骤操作。

总结：对 ArchWiki 维护者的感谢与赞扬

这篇文章是为 "I love Free Software Day" 发布的，主要表达了对自由软件文档维护者，特别是 ArchWiki 维护者的衷心感谢。

核心观点：

• 认可贡献不足： 文章指出，软件维护者，尤其是文档维护者，通常获得的认可太少，但他们对软件自由的贡献至关重要。
• ArchWiki 的价值： ArchWiki 被认为是互联网上的瑰宝，作者本人以及许多人都经常使用它，无论是否与 Arch Linux 相关。它不仅能帮助理解 Arch Linux 系统，还能帮助用户更好地理解各种自由软件工具，如邮件程序、编辑器和窗口管理器等。
• 解决问题与学习： ArchWiki 在解决 GNU/Linux 系统配置问题，以及深入理解软件方面都提供了强大的帮助。
• Edward Snowden 的认可： 引用了 Edward Snowden 的推文，他认为在搜索有用信息时，ArchWiki 是一个重要的例外，反映了其在互联网上的重要地位。
• 感谢与鼓励： 文章感谢所有 ArchWiki 贡献者，感谢他们汇集知识，帮助人们更好地理解技术，并感谢维护者们确保 ArchWiki 的长期可用性和可靠性。作者鼓励读者也表达对 ArchWiki 维护者的感谢，并建议向 Arch Linux 捐款以支持其工作。

图片说明：

文章中包含一张图片，显示了作者、Arch 项目负责人 Levente、ArchWiki 维护者 Ferdinand (Alad) 和 FSFE 副总裁 Heiki 在 FOSDEM 2026 结束后合影，作者向他们赠送了“黑客巧克力”。

总结：

总而言之，这篇文章旨在公开表达对 ArchWiki 维护者的感激之情，并强调其在促进软件自由和帮助用户理解技术的关键作用。

Outlets like The Guardian and The New York Times are scrutinizing digital archives as potential backdoors for AI crawlers.

NewPipe 简介及总结 (NewPipe Introduction and Summary)

NewPipe 是一款专为智能手机设计的 YouTube 客户端应用，旨在提供一个更直观、功能更丰富且注重隐私的 YouTube 使用体验。

主要特点：

• 无广告： NewPipe 避免了 YouTube 平台上的广告干扰，提供更纯粹的观看体验。
• 隐私友好： 该应用设计时考虑了用户隐私，减少了不必要的权限请求。
• 开源： NewPipe 是一个开源项目，代码托管在 GitHub 上 (https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe/)，用户可以自行审核和验证。

总结：

NewPipe 旨在为 YouTube 用户提供一个替代方案，专注于去除广告、保护隐私，并保持透明度（通过开源）。它允许用户在智能手机上享受完整的 YouTube 体验，同时避免了官方 YouTube 应用可能存在的一些问题。

欧洲及其他地区网络威胁实时态势简述 (Summary of Real-time Cyber Threat Landscape in Europe and Beyond)

以下是对提供内容的概括：

核心内容： 该内容展示了对欧洲及其他地区网络威胁的实时监控视图，并提供威胁情报信息。

关键数据 (Key Data - Last 24 Hours):

• 总威胁数量： 未明确给出，但已统计威胁的严重程度分布。
• 严重程度分布 (Severity Distribution):
  • 高危 (Critical): 4932 个
  • 高 (High): 20136 个
  • 中 (Medium): 34602 个
  • 低 (Low): 3591 个
• AI 增强： 100% (表明该系统使用了人工智能技术。)

Pro Console 功能 (Pro Console Features):

Pro Console 提供高级功能，旨在简化安全团队的工作流程：

• 告警路由 (Alert Routing): 强调告警路由而非追逐告警，并允许升级以将 Radar 系统转变为安全堆栈的自动化交付引擎。
• 自定义订阅源 (Custom Feeds): 允许用户构建私有订阅源，并使用分层过滤器和精心策划的情报视图。
• 自动化与集成 (Automations + Integrations): 支持通过电子邮件告警、webhook、Slack 以及集成到 SIEM (安全信息和事件管理) 或 MISP (恶意软件情报共享平台) 等系统进行自动化。
• API 访问 (API Access): 提供 API v1 访问权限，订阅可以提高速率限制。

威胁情报数据库 (Threat Intelligence Database):

• 内容： 包含全面的威胁数据库，并提供详细分析。
• 搜索功能 (Search Functionality): 允许用户通过标题、CVE ID 或描述搜索威胁，最大搜索字符数为 100 个。
• 搜索条件 (Search Criteria): 支持按照以下条件进行搜索：
  • 类型 (Type)
  • 严重程度 (Severity)
  • 国家/地区 (Country)
  • 标签 (Tag)
  • 时间范围 (Time Range)
  • 排序方式 (Sort By)
• 数据呈现 (Data Presentation): 使用表格形式展示威胁信息，包含标题、严重程度、类型、来源、日期等列。

更新时间 (Update Time): 2026年2月16日 02:24:35 UTC

Okay, I'm ready. Please provide the content you want me to summarize. I will do my best to produce a concise, accurate, and markdown-formatted summary in Chinese, adhering to your specifications (under 800 words, no personal opinions, focus on key details and functionality if technical). Just paste the content here, and I'll get started.

Flashpoint Archive 项目总结

Flashpoint Archive 是一个社区驱动的项目，致力于保存来自网络的各种游戏和动画，以保护互联网历史和文化。由于网络发展迅速，今天习以为常的内容可能很快就会过时，因此该项目旨在尽可能多地保存这些平台上的体验，防止其随着时间流逝而消失。

主要内容：

• 项目目标： 保存互联网游戏和动画，保护互联网历史文化。
• 规模： 自 2017 年 12 月以来，已保存超过 20 万款游戏和动画，涵盖了一百多种浏览器插件和网络技术。
• 软件组件： Flashpoint 项目提供灵活的软件套件，用于可靠地浏览和播放已保存的内容，包括：
  • 启动器 (Launcher): 作为游戏集合的前端界面。 (GitHub 链接: https://github.com/FlashpointProject/launcher)
  • 代理 (Proxy): 让游戏误以为正在运行在真实的互联网环境中。 (GitHub 链接: https://github.com/FlashpointProject/FlashpointProxy)
  • 沙箱 (Sandbox): 允许安全地播放需要插件支持的内容。 (GitHub 链接: https://github.com/FlashpointProject/FlashpointSecureTools)
  • 所有软件均为开源。
• 起源： 该项目最初由 BlueMaxima 发起，旨在抢在 Flash 技术消亡之前保存网络游戏。
• 发展： 如今已发展成为一项大型项目，汇集了来自世界各地的数百名社区贡献者，涵盖了为众多互联网插件、框架和标准创建的游戏和动画。
• 组织形式： Flashpoint Archive 作为一个非营利组织运营，旨在促进对来自网络的游戏、动画和其他数字互动体验的保存和可访问性。
• 资助： 欢迎支持项目，可以通过左侧边栏的“捐赠”按钮或访问其 Open Collective 页面进行捐赠。 (Open Collective 链接: https://opencollective.com/flashpointarchive)

幻星物語 福刻版 (Phantasy Star Fukkokuban) 及人工智能信息误导的评论

这篇文章主要表达了作者对于互联网上日益泛滥的信息误导的担忧，并以罕见的《幻星物語 福刻版》(Phantasy Star Fukkokuban) 为例进行阐述。

游戏背景：

《幻星物語 福刻版》是1994年日本世嘉发布的，为了庆祝《幻星物語IV》发行而重新包装原版游戏的卡带。 这是一个特殊的版本，实际上是 Master System 版本的游戏，但被装进了 Genesis 卡带盒中。 原因是当时 Master System 在日本并不受欢迎，而《幻星物語IV》将整个系列联系了起来，特别是与初代游戏的联系。

互联网搜索结果与信息失实：

作者在查找游戏发行日期时，发现搜索引擎结果中出现了诸如GameFAQs、The Cutting Room Floor和 Press Start Gaming 等网站。 Press Start Gaming 的一篇名为“Phantasy Star Fukkokuban: A Classic Reimagined”的文章声称该游戏具有“更新的图形和音效设计”，并描述了更详细的画面、更鲜艳的色彩和流畅的动画效果，甚至提到有昼夜循环和天气效果。然而，作者指出这些描述与实际游戏内容不符，游戏画面并没有明显的改进，也没有昼夜循环和天气效果。

人工智能的误导性作用：

作者认为，大型语言模型（LLM）在一定程度上类似于“高级自动更正”，它们的核心功能是预测序列中的下一个词。由于《幻星物語 福刻版》较为冷门，可能在训练数据中缺乏足够的信息。因此，LLM会根据已知的《幻星物語》系列信息，推测游戏可能的样子，或者将与《幻星物語》系列相关的其他信息（例如Sega Saturn上的《幻星物語 Collection》）误入其中。

作者通过ChatGPT测试，提问关于《幻星物語 福刻版》的信息，结果得到的描述与《幻星物語 Collection》中的《幻星物語》版本相似。

对互联网内容的担忧：

作者认为，互联网上充斥着以盈利为目的的 SEO 优化内容，这些内容为了吸引流量，往往缺乏准确的信息。 这种现象在人工智能的推动下更加严重，LLM 能够轻松生成看似合理但实际上错误的内容，而内容创作者往往不注重信息核实。作者认为这导致了互联网信息质量的下降，使得人们难以找到真实可靠的信息。

总结：

作者表达了对人工智能在互联网上泛滥的信息误导现象的担忧，并呼吁人们对互联网内容保持警惕，并尽可能信任拥有良好历史记录的网站。

Oat UI 总结

Oat UI 是一个超轻量级的 HTML + CSS 组件库，旨在解决当前 JavaScript UI 库和框架的过度设计、复杂性和依赖地狱问题。

核心特点：

• 轻量级: CSS 文件约为 6KB，JS 文件约为 2.2KB (minified + gzipped)。
• 无依赖: 完全独立，不依赖任何 JavaScript 或 CSS 框架或库。
• 语义化: 使用语义化 HTML 标签和属性，默认提供上下文样式，避免了类名污染。
• Web Components: 一些动态组件使用 Web Components 实现，并采用最小的 JavaScript 代码。
• 原生元素: 直接样式化 <button>, <input>, <dialog> 等原生 HTML 元素，以及 role="button" 等语义化属性。
• 无 CSS 类: 尽可能避免使用 CSS 类，直接使用语义化 HTML 和 ARIA 角色。
• 键盘导航支持: 所有组件和元素都支持适当的键盘导航。
• 易于定制: 可以通过覆盖少量 CSS 变量轻松定制整体主题。 data-theme="dark" 属性可自动应用预定义的深色主题。
• 设计灵感: 外观和感觉受到 Shadcn 风格的影响。

设计理念：

Oat UI 的创建者希望提供一个简单、精简、原生和基于标准的 UI 库，以便在自己的项目中使用，而无需担心 JavaScript 生态系统的潜在问题和长期维护成本。 该项目旨在避免 Node.js 生态系统的“垃圾”和锁定风险，并提供一个稳定的、可靠的解决方案。

总体目标：

Oat UI 的目标是成为一个长期可用的、无需担心 JavaScript 生态系统问题的 UI 库。

Gemini 3 Deep Think: 总结

谷歌发布了名为“Gemini 3 Deep Think”的新型人工智能模型，旨在突破人工智能领域的边界，解决科学、研究和工程领域的现代挑战。

主要特点与功能:

• 高级图像生成能力: Gemini 3 Deep Think 在图像生成方面表现出色，能够创建高度细节化、色彩鲜艳的矢量图形。
• 复杂场景理解与生成: 该模型能够理解并执行更复杂的图像生成指令。例如，它不仅能生成鹈鹕骑自行车的图像，还能根据更具体的描述（如“加州棕鹈鹕”、“带有辐条的自行车”、“清晰的羽毛”、“繁殖羽毛”）生成更逼真、细节更丰富的图像。
• SVG生成: 该模型可以生成SVG格式的矢量图形，方便后续编辑和使用。
• 指令遵循能力: Gemini 3 Deep Think 能够准确理解并遵循指令中的各种细节要求，例如颜色、形状、特征和动作。

测试案例:

• 基础测试: 成功生成了鹈鹕骑自行车的 SVG 图像。
• 复杂测试: 在更具挑战性的指令下，成功生成了更逼真的加州棕鹈鹕骑自行车的 SVG 图像，图像在细节方面有所提升，例如自行车辐条、鹈鹕的喉囊、羽毛的清晰呈现、以及鹈鹕的繁殖羽毛。

总结:

Gemini 3 Deep Think 展示了在图像生成方面的显著进步，尤其是在理解复杂指令、生成细节丰富且逼真的图像方面的能力。它能够生成高质量的 SVG 图像，且能根据指令中的各种细节进行精确控制。 作者Simon Willison将其描述为迄今为止见过的最好的此类模型，并将其应用于“鹈鹕骑自行车”的基准测试中，以评估其性能。

总结：Discord 实施年龄验证引发争议

背景：

受英国《在线安全法案》(Online Safety Act, OSA) 的影响，大型数字平台自去年 7 月起开始加强用户年龄验证。Discord 在此过程中经历了一系列挑战，最初的年龄验证系统容易被绕过，且随后出现数据泄露事件，导致约 70,000 名用户身份信息泄露。

当前措施：

Discord 正在全球范围内推进年龄验证措施，预计于 3 月实施。目前，部分用户已被要求使用第三方服务 Persona 进行年龄验证。Persona 是一家身份检测和反欺诈技术公司，曾被用于 Reddit 和 Roblox 的用户身份验证。

争议焦点：

Persona 的投资方 Founders Fund 引起了广泛关注，该基金由 PayPal 联合创始人、Palantir 公司创始人彼得·蒂尔 (Peter Thiel) 领导，并估值 Persona 15 亿美元，于 2021 年获得了 1.5 亿美元投资。蒂尔与 Palantir 的关联以及 Palantir 在数字监控和用户数据利用方面的专长，引发了对 Discord 用户隐私和数据安全的担忧。Palantir 还被披露开发了 ELITE 工具，用于协助美国移民和海关执法局 (ICE) 进行社区突袭，并且与已定罪的性犯罪者埃普斯坦有往来。

Discord 的应对：

Discord 声明 Persona 验证是一个“有限测试”，且信息仅存储七天。平台表示将采用混合模式，包括强制扫描和利用现有用户数据估算年龄，例如根据用户是否经常使用《辛普森一家》的引用来判断年龄段。Discord 尚未完全明确其年龄验证流程的长期使用方式。

用户反应：

由于 Persona 背后的争议，Discord 用户对平台扩张数据收集的举动感到不安。

Off Grid 项目总结 (Off Grid Project Summary)

Off Grid 是一个移动端的开源 AI 应用，旨在提供一个完全离线的 AI 工具套件，无需网络连接即可在手机上运行各种 AI 功能。项目的核心理念是“您的 AI，您的设备，您的数据”，强调隐私和自主性，不依赖云服务和数据收集。

主要功能：

• 文本生成 (Text Generation): 支持运行多种文本模型，包括 Qwen 3、Llama 3.2、Gemma 3、Phi-4 以及任何 GGUF 格式的模型。旗舰设备可实现每秒 15-30 个 token 的响应速度。
• 图像生成 (Image Generation): 集成离线 Stable Diffusion，支持实时预览和 NPU 加速。提供 20 多个模型，包括 Absolute Reality 和 DreamShaper 等。
• 视觉 AI (Vision AI): 通过摄像头识别物体并进行提问，支持 SmolVLM、Qwen3-VL 和 Gemma 3n 等模型，用于文档分析、场景描述和读取收据等。
• 语音输入 (Voice Input): 内置离线 Whisper 语音转文本功能，支持按住录音和自动转录，音频数据不会离开设备。
• 文档分析 (Document Analysis): 支持导入 PDF、代码文件、CSV 等文档，并进行分析和处理，包括原生 PDF 文本提取。
• AI 提示增强 (AI Prompt Enhancement): 自动将用户输入的文本提示转换为详细的 Stable Diffusion 图像生成提示。

性能指标：

安装方式：

• Android: 从 GitHub Releases 下载 APK 文件进行安装。
• 构建源码: 使用 Git 克隆代码库，并使用 Node.js 20+ 和 JDK 17 / Android SDK 36 (Android) 或 Xcode 15+ (iOS) 进行构建。

文档：

项目提供了详细的文档，包括：

• 系统架构和技术参考
• 代码库指南
• 设计系统 (遵循极简主义设计哲学)
• 视觉层级标准
• 测试流程、覆盖率报告、优先级地图和规范格式

贡献方式：

欢迎贡献代码，遵循项目开发指南和代码规范。

技术基础：

Off Grid 基于 llama.cpp、whisper.cpp、llama.rn、whisper.rn、local-dream、ml-stable-diffusion、MNN 和 Hugging Face 等开源项目构建。

总结：

Off Grid 提供了一个强大的、完全离线的 AI 工具集，适用于对隐私和自主性有较高要求的用户。它将 AI 功能带入手机，无需依赖网络连接，为用户提供文本生成、图像生成、视觉 AI、语音输入和文档分析等多种功能，并具有良好的性能和可扩展性。

音频线材盲测实验：铜线、香蕉、泥土的对比

概述：

在diyAudio论坛上，一位版主Pano发起了一项实验，旨在测试听众能否区分通过不同材料（专业铜线、香蕉、湿泥土）传输的音频信号。实验结果表明，听众很难准确区分这些不同“接口”，这与许多音响爱好者的直觉相悖。

实验设计：

Pano邀请论坛成员参与盲测，比较四种音频版本：

• 原始CD文件
• 通过180厘米专业铜线传输的信号
• 通过20厘米湿泥土传输的信号
• 通过120厘米旧麦克风线（连接美国一分硬币）传输的信号
• 通过13厘米香蕉和120厘米旧麦克风线（连接美国一分硬币）传输的信号

实验结果：

• 听众难以准确识别哪种音频使用了哪种线材。即使泥土被认为是导体很差的材料，其产生的声音效果也出乎意料地“不糟糕”。
• 43个猜测中，只有6个回答正确，正确率仅为13.95%。
• 通过使用二项分布公式计算，获得如此少量的正确答案的概率是6.12%，略高于统计学中常用的5%显著性阈值。这意味着结果与随机猜测一致，表明听众无法可靠地检测到由不同线材引入的任何变化。

实验背景与理论：

Pano的灵感来源于一部纪录片《Amigo》，该片展示了美国陆军在菲律宾使用单根电线搭建电报系统。电报系统利用大地作为回路，即使在长距离传输也能工作。这促使Pano思考，如果电报信号可以通过大地传输，那么音频信号是否也能够通过类似介质进行传输？实验中，虽然香蕉和泥土的导电性较差，但它们似乎对音频信号产生了微乎其微的影响，至少对于大多数听众而言是无法察觉的。Pano推测，将这些材料引入电路，相当于增加了一个电阻，降低了信号电平，但并未产生显著的失真。

结论：

该实验表明，对于大多数听众而言，难以区分通过专业铜线、香蕉和湿泥土等不同材料传输的音频信号。结果暗示着，即使使用非常规的线材，也可能不会对音频质量产生明显的影响，至少在听觉上是无法区分的。

摘要：Amsterdam Compiler Kit (ACK) v6.2+

This document provides an overview of the Amsterdam Compiler Kit (ACK), a compiler toolchain supporting multiple languages and platforms.

概述:

ACK 是一个完整的编译器工具链，包含多种语言的前端编译器、代码生成器、支持库以及将源代码转换为可执行文件所需的工具。它由 David Given 开发并维护，项目可以在 GitHub 上找到 (davidgiven/ack)。

支持的语言:

• ANSI C
• Pascal
• Modula 2
• Basic (通过 ANSI C 编译器支持 K&R)

支持的平台:

ACK 支持广泛的平台，包括：

• cpm (i80 CP/M .COM files)
• em22 (EM22 bytecode files)
• linux386 (ELF executables for PC Linux)
• linux68k (ELF executables for m68020 Linux)
• linuxmips (ELF executables for little-endian MIPS32r2 Linux)
• linuxppc (ELF executables for PowerPC Linux)
• minix68k (Minix executables for m68000 Minix)
• msdos386 (i386 MS-DOS 32-bit DPMI .EXE files)
• msdos86 (i86 MS-DOS .COM files)
• osx386 (i386 OSX MachO executables)
• osxppc (PowerPC OSX MachO executables)
• pc86 (bootable floppy disk images for 8086 PCs)
• pdpv7 (PDP/11 V7 Unix binaries)
• rpi (Raspberry Pi GPU binaries)

安装:

• 依赖: 需要 ANSI C 编译器 (默认 gcc), flex, yacc, GNU make, Lua (任何版本), Python 3.4 或更高版本，以及大约 1GB 的目标目录空间。
• 步骤:
  1. 编辑 Makefile 中的配置 (例如 PREFIX 和 PLATS)。
  2. 运行 make 进行构建。
  3. 运行 sudo make install 进行安装。

使用:

• 主要命令是 ack，它会调用编译器和链接器。
• 常用选项：
  • -m<platform>：指定构建平台
  • -o <file>：指定输出文件
  • -c：生成 .o 文件
  • -c.s：生成 .s 汇编文件
  • -O：启用优化
  • -ansi：编译 ANSI C
  • -v：增加详细程度
• ack 根据文件扩展名确定语言：.c (C), .b (B), .bas (Basic), .mod (Modula-2), .ocm (Occam 1), .p (Pascal), .o (object files), .s (assembly files), .e (ACK intermediate code assembly files)

注意事项:

• 请查看 plat/<PLATFORMNAME>/README 获取平台支持信息。
• 库支持相对有限。
• 如果文件以 # 开头，ACK 会先将文件通过 C 预处理器处理。
• BSD 系统可能需要增加文件描述符数量。
• ACK 使用自己的 .o 格式，不能与其他编译器的对象文件混合。

项目信息:

• GitHub: davidgiven/ack
• 网站: http://tack.sourceforge.net/
• 联系方式: davidgiven on Github, dg@cowlark.com

ACK 是一套成熟的软件，但由于开发和测试环境的差异，可能存在编译和 API 问题。鼓励用户加入邮件列表，报告问题并提供反馈。