2026-06-20

26 篇热帖

1. Hyundai buys Boston Dynamics (startupfortune.com)

现代汽车集团预计将于6月22日批准以3.25亿美元收购软银(SoftBank)持有的波士顿动力(Boston Dynamics)剩余9.65%股份,从而获得完全控制权,使其成为全资子公司。

此次收购是2021年交易的收尾。当年现代以约8.8亿美元购入波士顿动力80%股权,公司估值约11亿美元;软银保留了剩余股份及卖出期权。波士顿动力此前辗转于谷歌(2013年收购)和软银(2017年收购)之手,长期以YouTube上的高动态演示视频闻名,但商业化路径并不清晰。如今,该公司正从“网红”机器人向真正的商业产品转型。

在2026年1月的拉斯维加斯CES展上,现代与波士顿动力首次公开展示了纯电驱动的Atlas人形机器人。据美联社报道,这台真人大小的机器人在舞台上站立、行走,并远程操控完成演示。但更值得关注的是部署计划:预计到2028年,生产版Atlas将在现代位于佐治亚州萨凡纳附近的电动汽车工厂投入实际工作。

要在工厂落地,Atlas面临极高标准。波士顿动力CEO Robert Playter曾表示,它必须能在一两天内学会新任务,并达到99.9%的可靠性,才能真正上岗。现代的优势在于无需对外寻找第一个客户——它自身拥有工厂、整车项目,如今又完全控股机器人公司,可在自家制造体系内进行可控部署。The Verge报道称,Atlas将先在佐治亚州Metaplant从事零件排序,到2030年再承担更复杂的重载作业。

供应链整合也体现了现代的战略深度。旗下零部件子公司现代摩比斯(Hyundai Mobis)已参与Atlas执行器生产,将关键硬件系统纳入集团工业基础。这表明现代并非将机器人视为财务投机,而是作为核心制造能力来建设。

当前赛道竞争白热化:特斯拉力推Optimus、Figure AI进入宝马工厂试用、宇树科技(Unitree)等以低成本方案施压。对手们未必需要波士顿动力的深厚积累,只需在特定场景做到足够便宜、可靠、实用。因此,对现代而言,全资控股的意义在于不必在所有市场通吃,而是先在内部工厂把Atlas跑通,用生产正常运行时间而非舞台掌声来衡量回报。

另一方面,软银正将重心转向更大规模的AI基础设施投资。据《华尔街日报》与《金融时报》报道,软银正在组建Roze AI,目标利用AI与机器人技术建设数据中心等实体基础设施,谋求1000亿美元估值并尽快上市。相较之下,波士顿动力作为产品公司工程难度大、收入增长慢,3.25亿美元的退出只是软银聚焦基础设施层的一步。

现代的赌注更聚焦:让Atlas在2028年前真正在佐治亚州产线上创造价值。如果成功将内部验证转化为可复制的制造收益,这笔收购就不只是旧交易的了结,而是现代彻底“拥有”机器人未来的转折点。

3. Google workspace threatening to block Firefox access (tales.fromprod.com)

Google Workspace 于 2026 年 6 月 18 日开始向 Firefox 用户发出警告,提示用户可能即将失去账户访问权限,并建议下载 Chrome 浏览器登录工作账号。该现象出现在 Google Workspace Business Plus 账户中,且浏览器和操作系统均为最新版本。受影响用户访问的页面 URL 为 https://access.workspace.google.com/remediate

尽管相关警告措辞暗示访问将被限制,Firefox 目前仍可正常访问 Google Workspace,但未来兼容性不明。

当日下午,Google 支持通过电话回应称,该提示仅针对尝试访问 https://admin.google.com 的管理员,并非阻止访问,仅为推荐使用 Chrome。Google 表示不会就此公开发布文档。

作者在联系 Google 支持过程中遇到多次转接,未获得有效答复,随后收到的邮件回复也属于模板化内容。该邮件列出了 Google Workspace 支持的浏览器(Chrome、Firefox、Safari、Edge),声称支持 Firefox 当前及上一个主版本,但同时指出 Firefox 不支持 Gmail、日历、文档、表格和幻灯片的离线访问,以及 Google Meet 的客户端加密功能。

作者澄清,其组织未配置 Identity Aware Proxy(IAP),也未启用仅面向企业版的 Context Aware Access 功能,因此警告与这些高级安全功能无关。作者强调,其团队需要确保软件在多浏览器环境下正常运行,且个人不希望在没有明确正当理由的情况下被迫使用 Chrome。

4. AI Engineer Claims to Have Cracked Linear A (aiclambake.com)

自学成才的人工智能工程师兼业余语言学家汤姆·迪米诺(Tom Di Mino)宣称破解了困扰学界逾百年的青铜时代米诺斯文字系统——线性文字A(Linear A)。目前,罗格斯大学和剑桥大学的语言学专家正在审查其论断。若成果属实,将引发语言学界的强烈震动,其重要性堪比1952年线性文字B(Linear B)被破译并登上《纽约时报》头版的时刻。

迪米诺通晓包括阿提卡希腊语、古典拉丁语、梵语、阿拉伯语和乌加里特语在内的八种语言,阅读线性文字A相关资料已有七年,并于今年年初正式启动破译工作。他称关键突破诞生于5月22日。

迪米诺认为,线性文字A记录的是一种已灭绝的闪米特语,是圣经希伯来语、阿拉伯语及阿拉米语的先驱,其关系类似拉丁语之于意大利语。此前学者(如1957年的赛勒斯·戈登)也曾提出闪米特语假说,但未能实现系统性翻译,也未获学界广泛接受。

线性文字A约出现于公元前1800年,是米诺斯文明使用的音节文字(核心为“辅音-元音”组合),并含表意符号(logograms)。公元前1450年克里特岛被迈锡尼希腊人征服后,迈锡尼人采纳并改造该文字,形成线性文字B(已破译的古希腊语)。两套系统共享60个核心音节符号,但线性文字A的铭文数量远少于B,且多为商品贸易清单;此外,A还有13个未见于B的符号,其读音此前从未得到公认。

迪米诺的突破集中于一系列遵循固定格式的线性文字A祈祷铭文(如伊乌克塔斯祭文)。他发现,铭文中每行除首词外,其余词汇读音均可通过与B的重叠符号推断;而每行首词实为同一动词词根在不同圣所的方言变体。该动词由5个已知符号和仅见于A的符号“*301”组成。迪米诺将“*301”解读为音节“na”,从而还原出动词词根“nawaya”(意为“居住”),对应希伯来语、阿卡德语等闪米特语言中的三辅音词根N-W-Y(表示“居住、栖息”)。

破译后,他发现这篇祈祷文在结构上与后世希伯来祈祷文相似,但献祭对象是女神。尽管戈登曾将线性文字A的供奉铭文与阿卡德语、腓尼基语铭文进行比对,迪米诺声称自己是首位建立线性文字A与希伯来祈祷文直接联系的人。这一见解不仅解开了祈祷公式中的核心动词,还为理解线性文字A的表意符号提供了新视角,甚至有助于解决部分线性文字B现存翻译中的疑难。

在技术方法上,迪米诺利用Claude Code开发了一套Python脚本,用于查询、交叉引用和整理来自GORILA与SigLA数据库的数字化线性文字A语料,从而实现了过去难以手动完成的大规模系统性假设检验。

截至目前,迪米诺的研究已产出以下成果:为40个符号提出拟音(包括此前完全未知的13个符号),并解决了5个线性文字B符号的读音问题;编纂出包含408个词汇的线性文字A—英语词汇表;撰写了题为《Ya Diktu:米诺斯山峰圣所奠酒仪式文法》的九页手稿草稿,作为后续提交同行评审期刊的基础。

5. GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2 (arrowtsx.dev)

对Scaling Law的质疑升温

主流AI实验室正日益怀疑无限扩大参数规模与训练数据的传统路径。此前,Claude Fable 5在发布三天后因单次越狱风险被美国政府以国家安全为由限制访问,成为首个遭禁令的美国AI模型,巨型模型的潜在危险性由此被摆上国际舞台。

规模追赶:开源模型逼近闭源巨头

尽管“越大越好”在基准测试中仍大体成立——最大模型在Artificial Analysis Intelligence Index上普遍得分最高——但Z.ai最新开源的GLM-5.2(753B参数,约40B激活,MIT许可证)与参数量保守估计达1–2T的GPT-5.5仅相差4分,与Fable 5相差9分。当开放权重模型能以约为闭源对手一半至三分之二的规模逼近顶级性能,说明模型智能的提升已显著进入平台期。

规模与可靠性脱钩:高幻觉率问题

参数更大并不意味着实际更可靠。在AA-Omniscience幻觉基准测试中,DeepSeek V4 Pro(1.6T参数,49B激活)的幻觉率高达94%,即在无法回答的问题中仅约6%的概率承认“不知道”,其余均自信编造答案。相比之下,GLM-5.2为28%,Opus 4.8为36%,Fable 5为48%,而体量巨大的GPT-5.5却达到86%

文章以一个存在明确架构缺陷的复杂Python问题实测:DeepSeek V4 Pro消耗近10倍推理token、历时3分26秒陷入推理循环,最终输出格式精美但完全错误的方案;而规模仅约其一半的GLM-5.2仅用12秒、约800个推理token,便识别出“单线程任务在不yield或不使用系统轮询的情况下无法实现多路复用I/O”的技术悖论。GPT-5.5与DeepSeek V4 Pro虽为超大模型,却未学会在复杂逻辑与技术谬误前说“我不知道”,反而以高度自信的方式输出错误结论。

现代AI的三元困境

作者指出,盲目扩大推理预算、语料规模或参数数量不仅无法持续提升智能,还可能导致真实世界中的真实性与准确性退化。未来的AI训练与选型不能再仅以规模或理论基准分为依据,而应围绕现代大语言模型尚未解决的三元困境进行设计:原生能力不确定性校准/幻觉率计算效率。行业与消费者必须在三者之间寻求平衡,而非单纯追求参数量。

6. Court Records Should Be Free (www.eff.org)

联邦法院记录属于公共财产,但公众通过PACER(Public Access to Court Electronic Records)系统查阅联邦法院文件时,通常需支付高额检索与查看费用。这些费用长期构成访问障碍,令低收入群体难以获取和了解公共司法系统的工作成果。

电子前沿基金会(EFF)因此联合多个组织,共同支持《2026年开放法院法案》(Open Courts Act of 2026)。该法案旨在现代化联邦法院电子归档系统,彻底取消PACER收费。数据显示,PACER目前每年向公众收取超过1.5亿美元,而法院记录本为公共文件。

该法案将取代老旧的PACER及CM/ECF系统,建立一个现代化统一平台,以改善公众访问、加强网络安全并降低长期成本。同时,法案还将使法院记录更易查找、访问和理解。此项立法延续了此前一项类似提案,该提案曾获参议院司法委员会两党支持,但因国会会期结束未能通过。

EFF十多年前便曾批评PACER的付费墙及部分法院记录被下架的做法,主张公众不应为阅读法律及塑造法律的司法裁决付费。

除EFF外,支持者还包括推动该法案的Fix the Court、维护RECAP法律档案软件的Free Law Project,以及民间社会团体、开放政府监督组织和媒体机构。文章强调,公众对法院的访问是民主问责的基石,应消除不必要的障碍,推动联邦司法技术进入现代时代。

7. Bobby Prince, composer for Doom, Wolfenstein 3D, and Duke Nukem 3D, has died (www.legacy.com)

游戏音乐先驱 Bobby Prince 逝世,享年 81 岁

Robert Caskin "Bobby" Prince III(1945年3月12日—2026年6月16日),著名电子游戏作曲家及音效设计师,于2026年6月16日平静离世。他是革命性第一人称射击游戏《毁灭战士》(Doom)、《毁灭战士II》(Doom II)、《德军总部3D》(Wolfenstein 3D)、《三合会的崛起》(Rise of the Triad)及《毁灭公爵3D》(Duke Nukem 3D)等经典作品的作曲与音效设计者。

Bobby Prince 出生于印第安纳州麦迪逊,在乔治亚州雅典长大,早年即投身当地音乐社区,曾与包括其兄 David Prince 在内的众多音乐人合作演出。越战期间,他在美国陆军担任排长。退役后,他先后从事心理咨询与法律工作,最终转入电子游戏行业,成为该领域最早期的作曲与音效设计先驱之一。他极具创新性的音乐与音效作品帮助定义了一个游戏时代,推动电子游戏音乐成为受广泛尊重的艺术形式。2005年,他被电子游戏行业授予终身成就奖;2026年,原版《毁灭战士》原声带被美国国家录音登记处(Library of Congress)选中永久保存,成为美国国家文化遗产的一部分。

个人生活方面,Bobby 于2005年与 Connie Freeman Prince 结为夫妻,此后在田纳西州皮金福奇(Pigeon Forge)共同度过了21年充满音乐、创作、信仰与欢笑的时光。他曾在多莉山乐园(Dollywood)以极具创意的方式向 Connie 求婚——安排 Dolly Wood Express 观光火车展示巨型求婚信息,并亲自现身弹唱、单膝跪地。

家人与亲友追忆他时,除赞扬其在游戏音乐领域的非凡成就外,更强调他善良、幽默、谦逊、慷慨且深爱家庭。他身后遗有妻子 Connie、儿子 Robert Caskin Prince IV 与 Andrew Prince、孙女 Anabel Prince,以及姐妹、侄女、侄子等众多亲属。其父母、兄长 David Prince 与姐夫 Bob Clark 已先于他离世。

家属在讣告中特别感谢了多莉山乐园的工作人员,以及退伍军人事务部(VA)、田纳西大学医学中心、范德比尔特大学医学中心等机构的医生、护士、治疗师与临终关怀团队,感谢他们在 Bobby 病重期间给予的照料与支持。

公告称,世人将铭记 Bobby Prince 为一代游戏玩家定义的音乐与声景,而亲友则将永远珍藏他作为一位集才华、正直、谦卑、信仰、欢笑与爱于一身的家人与同事。他的音乐遗产将继续流传。

8. Where to Find the Colors Your Screen Can't Show You (moultano.wordpress.com)

屏幕与数字摄影受限于色彩标准(如sRGB和Display-P3),无法呈现人眼可见的全部颜色,尤其缺乏高饱和的青色与部分绿、蓝区域。这一局限源于显示技术的历史:早期CRT依赖荧光粉,其三原色构成的三角形在CIE 1931色度图中未能覆盖人类视觉的边缘;现代屏幕虽有改善,但主流内容仍被困在sRGB内。巧合的是,常见的白光LED(蓝光LED+黄色荧光粉)同样在青色波段存在发射缺口,进一步加剧了数字世界对这些颜色的“饥饿”。

现实世界中,多种自然与人造过程能产生屏幕无法再现的高饱和色。首先是自然滤镜效应:植物叶片的透光性远高于反光性,阳光在落叶林中经多层叶片反复透射与反射后,光谱被提纯至约550 nm峰值,产生远超sRGB的极致绿色。类似地,水强烈吸收红光,潜水时水体与水中浮游植物共同过滤光线,使浅水白沙与深海环境呈现出相机传感器难以捕捉、语言难以描述的饱和青蓝色。

其次是生物结构色。鸟类拥有四色视觉(含紫外线),其色彩感知空间远超人类屏幕。为求偶与辨识,许多鸟类利用羽毛微观结构(如羽枝中的气泡或黑色素层间距)产生虹彩。孔雀胸部与眼斑的青色、金尾蜂鸟等约500种鸟类的羽色均位于sRGB之外,约100种甚至超出Display-P3。蝴蝶独立进化出类似机制,闪蝶(Morpho)的亮蓝与鸟翼凤蝶(Ornithoptera Croesus)的饱和橙在照片中完全失真。

发光与荧光也提供独特的超色域体验:深海与近海的夜光藻、新西兰洞穴中的萤火虫,以及黑光灯下发出强烈青色荧光的蝎子,其所发的520 nm附近波段均为屏幕短板。

人造环境中,交通信号灯的“绿灯”实际上是接近纯光谱的绿松石色(turquoise),这是为照顾红绿色盲而设计的意外之美。现代LED与激光能直接发出几近单色的光,是体验极限饱和色的最便捷途径;其中520 nm绿激光因处于色度图尖锐顶端、极难通过自然宽谱光源复现,反而成为最具“科技感”的颜色。

文章最后指出,人们对这些颜色的忽视不仅是技术限制,也是注意力过滤的结果——一旦知晓它们存在,便会重新发现身旁被屏幕遮蔽的鲜活色彩。因此作者建议亲身体验,例如注视信号灯,但不必拍照,因为镜头与屏幕终究无法承载这份真实。

9. A new bill takes aim at government pressure to silence lawful online speech (www.eff.org)

The bipartisan legislation creates a federal cause of action against government officials who coerce or attempt to coerce broadcasters, interactive computer services, or AI providers into taking actions against lawful, First-Amendment-protected speech, and establishes a transparency system for government communications with those intermediaries about user expression.

10. I Stored a Website in a Favicon (www.timwehrle.de)

Words from me as developer, student and human.

11. Is AI ruining our skills? Early results are in – and they're not good (www.nature.com)

随着人工智能工具在各行各业的普及,专业人士的核心技能是否会因此退化,正成为日益严峻的问题。一项针对美国医护人员的调查显示,70%的护士和77%的医生担心因过度依赖AI而导致技能流失,而这种担忧正开始得到初步证据的支持。

在医学领域,《柳叶刀·胃肠病学和肝脏病学》去年10月刊发的一项波兰研究提供了直接证据。研究对象为经验丰富、每人至少完成过2000例结肠镜检查的消化内科医生,他们在部分工作日可使用一款能实时分析结肠镜图像并标注腺瘤性息肉(一种癌前病变)的AI系统。

结果显示,在引入该AI工具前的三个月,医生在无辅助情况下发现至少一处腺瘤的比率为28.4%;而在习惯使用AI后的三个月里,当AI系统不可用时,这一比率下降至22.4%。这表明,即便资深医生,在连续依赖AI辅助后,其独立诊断能力也出现了显著下滑。研究作者指出,长期接触此类工具可能使临床医生“在没有AI协助时,做认知决策的积极性、专注度和责任感降低”。加州大学旧金山分校的罗伯特·瓦赫特认为,这证明高技能专业人员也可能因依赖AI而在本职工作所需任务上表现变差。该研究的共同作者、奥斯陆大学的森雄一表示,目前尚无应对“技能退化”的确立方案,这应成为未来十年的重点研究方向。

在计算机科学领域,类似迹象也受到关注。AI公司Anthropic的研究人员开展了一项随机对照试验,让52名软件工程师完成一项基础编码任务。所有参与者均可搜索网络与查阅说明,其中一半还被提示可使用AI助手。

针对这一现象,纽约雪城大学的信息科学家凯文·克劳斯顿指出,意识到技能退化的风险,有助于促使人们自我反思:哪些能力值得保持,哪些可以外包给AI。随着“AI驱动型去技能化”在医学、计算机科学等领域初现端倪,如何在AI时代保留关键的人类专业技能,已成为研究人员和政策制定者亟待探讨的议题。

12. Americans express unease over SpaceX's influence on retirement savings (www.theguardian.com)

美国人担忧SpaceX上市对退休储蓄的影响

埃隆·马斯克上周凭借太空探索技术公司(SpaceX)首次公开募股(IPO)成为全球首位万亿富翁,SpaceX市值达1.77万亿美元。随着美国市场日益转向人工智能(AI)驱动的投资,数百万美国人可能很快通过退休储蓄间接成为SpaceX及其他新兴AI企业的投资者。

许多美国人的退休储蓄通过私营401(k)退休计划与美国股市紧密挂钩,而这些计划大量投资于追踪主要股指的指数基金。因此,即使不直接购买这些科技巨头股票的人,最终也可能间接持有它们。据报道,马斯克推动了一项规则变更,使SpaceX股票得以比通常情况更早被纳入指数基金,这可能让许多美国人的退休储蓄和养老金与该公司及其他AI企业日益绑定。

《卫报》就此向美国民众征集看法,收到逾150人回复,绝大多数人表达了担忧。受访者普遍担心储蓄与大型科技企业绑定,理由是加剧不平等、市场不稳定以及AI繁荣的长期可持续性。

多位受访者表示,投资SpaceX与其说是选择,不如说是无奈。62岁的加州工程师蒂姆表示,自己从未想参与所谓的AI泡沫,但整个退休金都在标普500指数中,这并非出于自愿;如果不投资股市,就会落后于其他人,普通人几乎无法真正实现多元化配置。

33岁的密歇根工程师斯蒂芬认为SpaceX的估值高得离谱,与公司实际价值脱节,并对自己退休金与这些难以被投资者问责的科技公司如此紧密绑定感到厌恶。

57岁的华盛顿州教授马特·雷诺兹对自己财务未来和科技巨头的影响力感到担忧。他表示自己计划在未来五到十年退休,对大科技公司的市场整合及其对储蓄的影响感到震惊,同时对这些公司由缺乏问责和道德操守的人经营深感不安。

54岁的新罕布什尔州气候活动家肯德拉·福特认为,马斯克利用系统肥己,而大多数人却得不到公平报酬、负担不起食物和医疗,这是经济体系和社会深刻的道德失败。她认为这可能引发深刻的社会动荡。

也有受访者采取了主动回避的策略。58岁的华盛顿特区作家米娅选择完全不投资股市,认为那是富人的金钱游戏,纳税人不该让毕生积蓄在401(k)账户中被赌博。她认为这些钱更应被用于清理地球,而非用于火星殖民的“荒谬骗局”。

科罗拉多州丹佛市的退休商人佩德罗则已从指数基金中撤资。他表示,如果大家都这样做,就能把这些股票打回现实,并向那些自认为统治世界的企业高管传递信息。

57岁的康涅狄格州建筑师杰弗里·蒙西试图通过分散资产来保护自己的储蓄。他认为这次IPO规模过大,不应由任何单一实体或个人控制或受益,因此打算更积极地进行多元化投资。

不过,并非所有人都持负面看法。52岁的纽约布鲁克林政治学家季米特里斯·埃利亚斯表示心情复杂:一方面难以不钦佩SpaceX在航天领域及AI方面取得的变革性成就;另一方面,他对财富和权力日益集中到少数科技公司和贪婪的创始人手中感到非常不安。

密歇根工程师斯蒂芬也表达了类似的愤怒:“我们的生活与少数人的选择密不可分,这种不公平感和愤怒是实实在在的。CEO们即使失败也能获得巨额财富,而我们的退休基金和就业却与他们经营的公司捆绑在一起。”

13. Amazon drops Sam Altman movie after announcing OpenAI partnership (www.the-independent.com)

Luca Guadagnino’s nearly completed biopic stars Andrew Garfield as the controversial OpenAI founder

15. CSSQuake (cssquake.com)

CSSQuake 是一款无需安装的浏览器版 Quake 游戏,由 LayoutitStudio 开发。其核心特色在于利用 PolyCSS 技术,将游戏实时渲染为可供浏览器开发者工具直接检查的标准 HTML 与 CSS,而非传统的 Canvas 或 WebGL 方式。

在操作与控制方面,游戏采用经典键位方案:WASD 控制移动,鼠标控制视角,点击开火,空格跳跃,Shift 奔跑,Ctrl 下蹲。菜单导航则通过方向键操作,Enter 确认选择,Esc 返回上级。

项目提供了丰富的调试与玩法自定义选项。调试功能包括显示轮廓线(outlines)、统计面板及 FPS 面板的开关;游戏玩法选项涵盖准星(Crosshair)、动态光照(Dynamic lighting)、音效静音、粒子效果(particles)、敌人显示,以及禁用伤害、移动、攻击等辅助设置,同时支持鼠标反转(Invert mouse)功能。

界面层面,游戏配备了 HUD 抬头显示,并在调试区域记录多项实时数据,包括录制(Record)状态、捕捉(Capture)、可见性(Visible)对象数量、DOM 节点数、敌人(Enemies)、拾取物(Pickups)以及世界特殊物体/物品等分类统计。

CSSQuake 是一个开源项目,代码托管于 GitHub(LayoutitStudio/cssQuake),技术实现基于 id Software 的原始 Quake 代码。根据页面中的 Schema.org 结构化数据,该应用归类为 GameApplication,支持任意操作系统,可通过官方网址直接访问游玩。

16. John Jumper to join Anthropic (twitter.com)

John Jumper 宣布,在 Google DeepMind 任职近九年后,他将离开该公司并加入 Anthropic,在入职前计划先抽出一段时间休整。他表达了对 Google DeepMind 的深切感激,特别提到 Demis Hassabis 在他博士毕业仅六个月后,便委任他领导 AlphaFold 团队,这是对他极大的信任。Jumper 表示,Google DeepMind 的整个团队教会了他如何做好科学研究,并称该机构是一个特别的地方。尽管即将离开,他仍将继续期待 Google DeepMind 未来取得的惊人科学发现。

17. Satellite reveals immense scale of GPS signal tampering (www.space.com)

一颗名为Pulsar-0的实验卫星首次从太空精确绘制了欧洲与中东地区的GPS信号干扰范围,其结果超出研究团队预期,显示导航信号篡改的规模和影响远比此前认知的更为严重。该卫星由加州Xona Space Systems公司研制,运行在距地约500公里的低地球轨道(LEO),是该公司未来300颗卫星组成的Pulsar导航星座的首颗试验星。

数据显示,在受影响最严重的区域,Pulsar-0接收到的GPS信号强度从正常的40分贝骤降至10分贝,干扰带从法国西部一直延伸至巴基斯坦东部边境。这一发现表明,以往认为相对安全的低轨道卫星同样无法逃脱地面干扰器的攻击范围;当卫星飞临这些区域时,GPS功能可能完全丧失,导致无法进行精确的高度测定、姿态定位和天线对地指向,进而严重影响成像卫星及类似依赖GPS进行轨道维持和碰撞规避的航天器运行。

现有全球导航卫星系统(GNSS),如美国GPS、欧洲伽利略和中国北斗,均运行在约1.9万公里以上的中高轨道,信号抵达地面时已极为微弱,极易遭受干扰(用噪音压制信号)和欺骗(发送虚假坐标)。近五年来,此类威胁几乎成为全球性紧急事件:例如俄罗斯在其西部边境大范围使用干扰器,每月影响数万架次途经航班;中东冲突各方也利用干扰与欺骗手段防御无人机或掩盖非法船只位置。此外,自然因素同样构成威胁——2024年5月的Gannon超级太阳风暴曾严重扭曲GNSS信号,导致美国部分地区的精准农业机械数日无法正常运作。

Xona的Pulsar星座旨在提供比现有GNSS更具弹性的PNT(定位、导航与授时)服务。该星座卫星将发射强度为现有系统100倍的导航信号,显著提升抗干扰能力。据Xona估算,面对同等地面干扰设备,Pulsar信号受影响的范围将缩小至目前GPS的约5%,干扰降级和完全失锁的区域半径都会大幅缩减。

Xona计划于今年10月发射首批6颗卫星,随后加速生产。该公司在今年3月完成了1.7亿美元的C轮融资,目标于2027年初开始提供基础商业服务,并预计在2024年底率先为时间校准领域的早期客户提供间歇性覆盖。随着星座逐步组网,其服务能力将随每次发射持续提升。

18. Surprising economics of load-balanced systems (brooker.co.za)

文章探讨了负载均衡系统一个反直觉的排队特性:在经典的 M/M/c 模型下,若服务器数量 c 与请求负载同步线性增长(保持单服务器利用率不变),客户端观察到的平均延迟并不会保持不变或恶化,而是会快速下降并渐近趋近于请求本身的纯处理时间(本文中为 1 秒)。

问题设定与投票 系统包含 c 台无内部队列的服务器,仅能并发处理一个请求;负载均衡器维护一个无限队列。客户端平均每秒向系统提交 c × 0.8 个请求,即单台服务器负载恒定为 0.8,平均服务时间为 1 秒。作者询问:随着 c 增加,平均延迟会如何变化?选项包括 A(快速下降至趋近 1 秒)、B(不变)、C(线性改善)、D(线性恶化)。结果显示读者的直觉存在明显分歧。

理论依据:Erlang C 公式 该系统属于排队论中的 M/M/c 模型(Poisson 到达、指数服务时间、c 个服务台),也称 Erlang 延迟系统。利用 Erlang C 公式可计算请求到达后需要排队而非立即被服务的概率。当服务器数量与总负载成比例增加时,排队概率会随 c 增大而显著降低。文中举例:在各自半饱和点,5 服务器场景(2.5 rps)的排队概率约为 13%,而 10 服务器场景(5 rps)仅为 3.6%。由于排队概率下降,请求在队列中的等待时间趋近于零,因此平均延迟趋近于服务时间 1 秒。正确答案是 A

尾部延迟亦同步改善 为避免“均值掩盖尾部风险”的争议,作者进一步通过蒙特卡洛模拟追踪了不同百分位延迟。结果显示:p50 与均值走势一致,而 p99、p99.9 等高百分位延迟也呈现相似的改善曲线,不存在隐藏的尾部问题。

对扩展与成本的经济意义 这是一个在分布式系统中“规模越大越容易”的罕见案例。增大 c 可以在保持利用率不变的前提下降低延迟,或在保持延迟不变的前提下提高利用率,且单台服务器吞吐不变。更重要的是,大部分收益在相对 modest(适度)的 c 时即可显现,并非只有超大规模服务才能受益。

假设与边界条件 该结果对不同的固定负载系数(不一定是 0.8)均成立,但前提是系统处于稳定状态:总到达率必须小于总服务能力(即 λ/cμ < 1),否则队列将无限增长。作者也指出,真实系统的到达过程与服务时间往往不完全服从 Poisson/指数分布(服务时间更接近对数正态),但这些简化假设仍具有合理的解释力。此外,Dan Ports 引用的 SoCC'14 论文《Tales of the Tail》也在真实硬件与系统环境中观察到了类似的扩展效应。

19. Big Banana Car (bigbananacar.com)

The Big Banana Car – Home Page Is the Big Banana Car World Tour ever going to happen? The plan was always a two part plan:1. Build a huge motorised banana (Done that).2. Drive it all around the world (Working on it). The issues are: Funding (as always), Insurance and Finishing my current vehicle. Funding.The funding […]

22. Iran requires insurance on ships using Strait of Hormuz, fees likely to follow (www.lloydslist.com)

Iran has asserted its control over the Strait of Hormuz, insisting that vessels comply with new terms and conditions to transit, including mandatory Iranian insurance for all vessels

23. Companies rein in AI usage as costs strain budgets (www.ft.com)

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24. AURpocalypse now: a look at the recent AUR attacks (lwn.net)

The Arch User Repository (AUR) has been subjected to a sustained attack recently. The attacker, [...]

26. How to feed a dictator (www.theguardian.com)

纪录片《如何喂养独裁者》(How to Feed a Dictator)于本周在翠贝卡电影节首映。这部95分钟的影片改编自波兰记者维托尔德·萨布洛夫斯基2020年的同名著作,由安德鲁·尼尔执导,通过五位曾为 notorious 独裁者服务的私人厨师的亲身经历,探讨道德与生存之间的 fraught 地带。

影片核心概念呼应汉娜·阿伦特所说的“平庸之恶”:在独裁语境下,食物这类日常 beloved 事物会呈现完全不同的维度。对于这些强人而言,餐桌是权力表演的舞台;对厨师而言,每一餐都伴随着极高风险。结构上,影片如同一份“品尝菜单”,在精致烹饪节目的包装下,嵌入了令人不安的暴行叙事。

受访厨师的视角差异巨大。柬埔寨红色高棉领导人波尔布特的厨师Keo Samoun仍视其为神明,在其荒草丛生的墓前摆放鱼肉、水果和米饭。著名披萨师Ermanno Furlanis回忆为金正日做披萨时的恐惧:生活在监控下、护照被扣押,还有官员冲进厨房检查橄榄的间距是否精确。当Furlanis提议将富余食材分给以草根树皮为生的朝鲜饥民时,该建议被断然拒绝。

乌干达独裁者伊迪·阿明的厨师Charles Otonde Odera最为痛苦。他从一贫如洗的村民摇身变为开奔驰、供养八位妻子的贴身影子,而阿明正在对民众实施恐怖统治。Odera曾被命令烹饪一颗人心,阿明声称这能防止亡灵纠缠;后因阿明一个孩子饭后胃痛,Odera竟被判处死刑。直到阿明的第二任妻子Kay被发现死于汽车后备箱,他才重新审视这笔交易。影片中,他一边准备烤全羊,一边讲述这些骇人记忆,画面将动物屠宰与国家暴力刻意并置。

伊拉克前总统萨达姆·侯赛因的厨师以化名受访,并以黑色剪影出镜——导演称此举是为防止AI识别其身份。该厨师仍称萨达姆为“伊拉克之父”,将其被处决比作“家人的离世”。智利厨师Coco Pacheco则始终忠于奥古斯托·皮诺切特,珍藏其军帽与合影,为其政变辩护,并将皮诺切特造成数万人死难轻描淡写为“他不得不下达那些不想下达的命令”。

影片暗示,这些厨师从未想过投毒行刺。进入独裁者核心圈层需要极深的信任,而这种信任也确保了他们与外部世界的隔离,形成了一种共谋的舒适区。Odera总结道:“厨师只需做饭,别无其他。”

最强烈的冲突体现在Samoun身上。她无法将为她操办婚礼的波尔布特与造成150万至300万人死亡的种族灭绝元凶联系起来。当一位曾被红色高棉殴打折磨的翻译当场与她对质时,Samoun哭着辩解:“即使他犯了错,也不可能全是坏的。”导演指出,这正是独裁制度留下的可怕遗产:受难者与受益者相邻而居,都想忘记过去。

影片最终传达的论点是:普通人既参与建构独裁政权,也参与其瓦解;这些厨师说到底只是被挑选出来提供服务的人。正如尼尔所说,“不过是份工作”的逻辑实际上在统治世界。导演还曾考虑纳入曾为唐纳德·特朗普做饭的厨师,但对方在特朗普当选后拒绝受访——或许因为,那也是一份“美差”。