2021-10-24

i9-12900HK 单核 1851 多核 13256 M1 max 单核 1758 多核 12490 其中 m1 max 为 10 核（ 8 大核+2 小核） 12900HK 为 14 核（ 6 大核+8 小核）

记得 2019 年刚出 16 寸 MacBook Pro 的时候，v2ex 上也是一帮人火急火燎的想换新机便宜出自己定制的旧机器，但是定制机一旦价格上了 15k ，那么面对的就是价格不敏感的客户群了，这波人不差钱宁可加点钱换新的，价格敏感用户预算又有限。当时火急火燎出定制高配 15 寸这亏的不是一点半点。事实上当时 15 寸性能（很多人还定制了高配）不够用吗？

而且 V2EX 大部分都是程序员，其实大部分程序员用 MacBook Air 也够了。

目前我手上还是 19 款定制的 MacBook Pro 13 寸 i5 2.4GHz 4 雷电口，16G 内存，256G SSD ，定制了英文键盘。当时¥12650 不含税价格拿下，后来加了一千四补了 AppleCare+（商务折扣便宜了三百吧），前不久换过一次键盘和电池。现在性能也够用，蝴蝶键盘也习惯了，最主要是轻薄，我很喜欢。目前 AC+还有一年，原本想一年后 AC+结束的时候换机，现在因为新 Mac 又丑又重的模具，真的想再用四年熬到下一款模具了，再难看也不会比现在的更难看。

新款确实性能强劲，但是更高的价格，以及更厚更重的机身，以及刘海，以及可能下一版就会带 face id ，真的需要现在就换吗？当然不差钱的壕当我没说，普通人还是要理性消费的。

实在要换新 Mac ，建议想想有没有同学在北美读书，让他用学生卡给你买教育优惠机，M1 Max 国内原价跟美帝学生优惠价能整整差出六千人民币。

事件梗概：
度过一个漫漫的工作周迎来一个短暂而愉快的周末，某猿在温暖的被窝里，睁开双眼，在互联网冲浪 n 个小时后，愉快的心情达到 max ，不顾自己日渐肥硕的五花肉，随即在某团点了一个实付 110 的披萨。在预计送达时间约 15 分钟后，披萨终于降临，愉快的心情略略回落；在享用完微冷&微硬的披萨后，某猿从愉快的周末回到了冰冷的现实，随即在某团送上一星差评；就在送上差评的 5 分钟内，收到商家 3 个电话要求修改评论，嗯，比送货积极多了，心情--，宛若回到工作日撕逼的日常；商家提出可以退款，如果我坚持差评也解决不了实际问题（说实话，作为一个苦逼的打工仔，110 大洋还是很诱人的，但是想想工作日要被公司用 money**，周末还要被商家用两块披萨**，虽然都是**看着也挺合理，但是作为一个内心永远 18 的 LZ 一下子不能忍了），随即在 app 上投诉，商家电话要求修改评论

事件升级：
在投诉的 30 分钟后，商家两人穿黑衣带口罩来到 LZ 门口敲门，在多次询问后告知外卖商家身份，并继续要求修改评论（还是比披萨来的快）。社恐的 LZ 当即表示让其离开并警告会报警以及通知物业，随即拨打某团电话进行投诉，在跟（大概率外包）客服的沟通中让我回到工作日日常的扯皮套路里，反复强调商家在门口，我觉得自己的人身安全收到威胁，需要他们来帮忙处理，而客服则反复回答会升级专员处理，并且在 30 分钟内来电，察觉到这个客服并不能帮我解决问题后主动结束通话。在等待专员神兵天降拯救 LZ 于水火的过程中，商家离开（疑似被警告？）。在 31 分钟后高贵的专员花了整整 60s 通知 LZ ，他会继续了解情况，如果属于会惩罚商家，然后挂断电话。事件到此告一段落

事件反思：
按照利益最大化原则，LZ 只需在收到修改评价的电话时，更改评价，即可获得 110 大洋的退款，白嫖一顿不算可口的午餐，LZ ，商家，平台皆大欢喜
按照同情心原则，LZ 只需默默吃完这顿完微冷&微硬的披萨，LZ 受点委屈，商家，平台皆大欢喜
按照较真原则，LZ 给了差评，然后 LZ 被威胁，商家被处罚，平台增加客服投入。

这么来看美团只需取消评价系统即可达到 3 赢，最少能做到双赢，那何必留着这个只会给客户找事，连客户最基本的安全也不能保证的奇怪系统来恶心客户呢？

小小故事，希望能博大家一笑

之前习惯了 python/js 这种语法，感觉很自然很方便。

今天看了下 MongoDB 官方的 Go 接口，哎呀，那交互方式，真的是痛苦。

例如查询用户为 1 的用户：{userid: 1}，在 Go 里面你还得包裹为 bson.D{{"userid", 1}}

返回的结果是一个索引，要 Decode 下，Docode 还需要传递一个结构体过去。

还得传递一个 context （还没看为啥要这么做，其他语言不用）

感觉一点也不方便，代码很多不美观不优雅，习惯了 js/python 这种比较简单直观的语法，难以接受呀。

感觉 Google 最近出的东西，语法都那么特立独行的，还有一个是死亡嵌套 Flutter ，嵌套到怀疑人生。

官方教程： https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-go-driver-tutorial

filter := bson.D{{"name", "Ash"}}

update := bson.D{
    {"$inc", bson.D{
        {"age", 1},
    }},
}

updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.\n", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)

如果我想配置某个产品库存为无限的话，值设置为 -1 好吗？ 我看我们生产环境这样做的，但是我觉得有问题。

昨天整理房间，被电子设备的那一盘盘各种各样的线恶心坏了，那些线的粗细，软硬，形状，长短，各不相同，非常难以整理，最后干脆不让桌子靠墙，留点缝隙，直接把线放下去悬空完事。
这时候想到各厂商整天只会无脑堆摄像头就挺郁闷的，啥时候研究一下消费级电子产品的无线充电与数据传输，如果实现了，那就能做到桌面无线化了，想想就太完美了……

今天 10 月 24 号，程序员节
非常荣幸能够在 V2EX 认识了不少程序员朋友，祝你们节日快乐
今天我不能为自己庆祝，因为我不是一个真正的程序员
作为一名真正程序员，github 账户是必备吧
虽然我也有 github 账户，但是我从来没有用过 git cli
Github 和 codepen 是我的最爱，平时 fork 和 download 是我的日常
非科班出身，但是我自己也挺努力，自学了 PHP PYTHON GOLANG NODEJS VUE
我目前在做的网站主要是 miao.win 以及 dot.af ，欢迎各位莅临指导工作

感觉六级试卷相比四级一个明显的特点就是听力变得更难了，不再有短至一题的听力材料，全部都是长篇记叙或者对话，十分考验对内容的吸取和提炼总结的能力，虽然材料发音基本能听懂，但是词群记忆非常差，很多时候都是前句还没在脑子里缓存好呢后句就过来了，一整段下来就只记得只言片语，一般的访谈和新闻还好，如果材料内容比较高级些涉及经政史这些文化深沉次的知识，比如讲了个美元货币的历史，可以说是直接死了。记得做四级听力的时候，一般错误能维持在 3-5 errors ，现在六级听力就是 8 - 11 errors 。

目前的听力练习方法就是用一个叫蝙蝠听写的程序，每天花半小时听个 1 分钟的新闻，逐句去听写，相当于是泛读，这个程序还提供六级真题听力材料的听写。感觉目前问题还是词群记忆太差了，脑子缓存速度很慢，得不断暂停才能记忆之前听到的词群，一个占手机三行的句子至少要听两三遍才大概能懂。

本人水平：四级英语 588 分，听力 Coach-Shane 的 DED 系列看了约 150 集。

用来看网页、写代码，看视频用内置显示器了。
听说 macOS 在 1080p 或 2K 下字体会糊？但是我看了下好像 4K 的显示器基本上都要 400 刀以上。

请教下各位贴图的老铁是通过什么方法呢？

10 月 22 日-24 日，用户通过直达链接进入活动页面，可享受 App Store 充值享受限时 9 折优惠。

每用户限享受 1 次优惠，名额有限，先到先得。

入口：微信 -> 我 -> 支付 -> Q 币充值 -> App Store 充值 链接地址： https://pay.qq.com/h5/store/apple-gift-card.shtml

定制的 14 寸，预计送达是 10.27-10.29
今天打开订单已经进入准备发货的状态了
估计明天统一发货

湖南湘潭，199 套餐，免费升了 1000M ，但光猫竟然不送！

原有的千兆猫测下来 700M ，花了 300 买了台华为 HN8145V 10GEPON 注册成功，满心欢喜去测，竟然特么还是 700M ，离谱啊，这 1000M 感觉不给力。

但是从测速的速度变化来看，速度是从 200M 一路慢慢慢到 700M ，涨得很慢。所以这就不像是 QOS 限制了 700M （ QOS 限制会有非常明显的从突发的一个较高值回落到一个固定值），更像是性能问题。不太清楚出在哪个环节。光猫已桥接，直接接 PC 拨号测速的。光猫性能问题？亦或是小区带宽满了？

按住 command+数字可以快速切花标签页，页面少的时候还好说，多了还不如直接点。
按道理讲，按下去的时候标签页应该自动在上面显示出数字。
实际上全靠盲曹