分享一下 10KM 跑步经验

• 我的分享适用于新手，大佬可以忽略
• 我是公路跑，如果你是跑步机上跑步，我的经验不一定能作为参考。

我的数据

• 身高 183 ，体重 200 斤左右，我是个 BMI 超过 30 的超大体重跑者。跑步一个月，从 0 到 10km ，从 3km 气喘吁吁，到 10km 轻轻松松。我是 7 分配，慢摇入门跑者。

首先，我想针对我的几个问题，写一下我的看法。

大体重跑步伤膝盖吗？

只要你不是先天性的膝关节弯曲，或者半月板问题等等，正常是不会对膝盖造成多大损伤的。可以参考大多数马拉松运动员，很少出现严重的膝关节问题。很多业余马拉松爱好者，都是大体重入门，刷脂成功再进阶，他们都没有严重的膝伤问题，所以如果你想刷脂，想跑步，跑就完事了，不要整天操心伤不伤膝盖。如果你的 BMI 比我的低，放心，你跑起来应该也没问题。

如果你实在害怕，可以挂号看看运动康复科目之类的医生，检查下自己的关节是不是可以进行跑步。

需要带护具吗？

比如护膝护踝，完全不用，带这些玩意，反而对你的膝盖周边的肌肉产生影响，肌肉越来越懒，不锻炼，后面对护具依赖越来越严重。

运动损伤自测

刚跑步肯定会出现各种不舒服，小腿酸痛，大腿酸痛，膝盖酸痛，踝关节酸痛，足底酸痛等等。只要不是静息疼痛，也就是坐着不动，躺着不动都疼，就说明不严重，继续跑就完事了。如果出现严重的静息疼痛，你真的需要去看医生。

我刚开始跑步，膝盖酸痛明显，我也是真的害怕，所以都打算放弃了。

但是我的膝盖不是静息疼痛，而是跑到 3-5km 的时候，开始疼痛的。

我开始找寻解决办法，索性我的身体还行，改变了跑姿，我从后掌跑法，切换到了前掌。（我不建议大家尝试，正常跑步什么姿势，就什么姿势），我的膝盖确实减轻了很多。

但是陆续出现了小腿严重酸痛，大腿酸痛，伤痛又一次让我想要放弃。

强忍着，进行了一次又一次 3KM ，5KM ，减轻了很多，到现在 10KM 也很轻松，酸痛感逐渐逐渐消失了。

跑步需要热身和拉伸吗

很需要，怎么拉伸和热身，建议去搜寻专业的视频。

当然，力量锻炼也很重要。不过如果，你没怎么跑过步，可能更不会去锻炼了。

跑步需要哪些装备

如果你想要跑的快乐，跑步是需要装备的。

• 一块手表，或者手环，有 GPS ，可以检测实时心率。

• T 恤短裤，我只推荐 Nike dri fit adv ，在炎热的夏天，其他 T 恤出汗非常黏，adv 相对好一点。驮着几斤的衣服黏在身上，是真的很难受。

• 跑鞋，真的很重要！！！！如果你是入门跑者，不要考虑，线下你能买到的跑鞋，尤其是国产的碳板跑鞋，多半是竞速的，稳定性都很差。

  • 如果你实在是只相信线下，我只推荐正常能买到的 Nike Invicible 2 （这款缺点是中底 ZoomX 不是很好）。
  • 我所在的城市没有索康尼线下店，如果你有，我推荐你试一下，胜利（ Triumph ） 19 和坦途(tempus)。
  • 我最推荐是的 Hoka One One 的 Bondi 7 （低落差，前掌跑者很舒服），新款 8 我没试过（看中底应该不会差），有很多人推荐平替款国产的必迈 远征者 Pure （这款我也没尝试，可以看下测评）。
  • 我不是很推荐大体重选择 Asics 的 K 系和 N 系，我有两双 Nimbus ，比起 Bondi 和 Tempus 等，实在是太硬了，稳是稳，但是很不快乐。

• 如果你戴眼镜，可以考虑买一块止汗带，也叫头带。

如何进行 5KM 慢跑

如果你是小白，我相信你可能这辈子都没跑过 5KM 的距离。如何突破，有以下几点。

• 掌握呼吸节奏，比如 3 步呼吸法，就是每跑三步就呼吸一次，如果你发现喘不过来，就降速。
• 适当走路，慢跑是个枯燥难熬的运动，并不是竞速，顶不住了，可以适当停下来走路缓缓。
• 不断的练习跑步。跑步虽然说是人类的天性，但是不锻炼，很难突破。
• 压好心率，慢跑不是竞速，把心率控制在自己能自由说话的区间，就算 8 分配也没关系。

总结

我觉得以下几点，对于入门特别重要。一块能监测实时心率带 GPS 的手表（手环），一双缓震，稳定性俱佳的跑鞋，掌握呼吸节奏，压好心率，做好热身和拉伸，克服伤病的恐惧，不断的跑 。

之前我爸因为自建房土地纠纷和村上的一个混混干上了，结果被混混砍成轻伤二级。最近我老妈退休了没事干，去开荒种地，刚开完地就被邻居给占了一部分，所以可能又要开始干架了，怎么办？我在一线城市年包有 50w 以上，我拼命劝老妈不要种地了，她种菜省不了几个钱，她就是不听。我一个人在城市生活的好好的，但是我父母真的太会给我惹这些破事烂事了。

上周刚入职一家公司。进来发现要考核加班率，加班工时，周末没有事前也要到公司加班。 为了让领导汇报的数据好看。 准备跑路了。

比如说, 我这里有个

table: Dict[str, List[str]] = {
	"key1": ["value1", "value2", ...],
    ...,
    "keyn": ["valuem", ...]
}

我想把这个 dict 中的所有对象(包括所有的 key, value, 以及 list), 全部存储到一段连续内存里, 同时还能支持查表操作, 比如说

values: List[str] = table_in_contigious_memory["key1"]

有没有现成的轮子可以做这种事啊。

PS: 可以不是 Python 原生的 Dict, 只要是 dict-like, 支持查表就行.....

各位大佬 诚心发问 2022 年押宝 c#还是 Java ？有五六年后 run 美打算

今天虎王行动第一天，网安通报了一批涉嫌挖矿的 ip ，都是通过探针发现有访问 https://bitbucket.org/的行为

然后我解释这应该是我路由器在检查更新，但他们还是让我把路由关了等过两周再用，说这名单是集团公司给的他们也不懂不好解释……

是不是现在带 bit 的域名都不能打开了