2025-03-29

昨天看到一个视频，视频车主在最左侧掉头车道等灯，被后面的车狂滴滴，后面的车主来了几个都说掉头不用等灯，下面的评论也很有意思，基本上是北京 ip 的网友都说可以掉头，其他地方都说不行，然后一个北京交警说也可以。
我的理解是，只要掉头要过停止线，就必须看灯，不知道北京那边是怎么养成掉头不用看灯的习惯的？

之前是嫌我的群晖 ds720+是两盘柜且是千兆，所以决定升级一下，海鲜市场卖的钱足够换 qnap ts-464c 了，4 盘柜，2.5g 双网卡，8g 内存，n5105 ,比 ds720 的配置高不少，算上国补 1400+

然而用它开始无尽的烦恼： 1 、所有操作都慢，卡，你说它慢把，干一件事情还给你弹个通知，烦都烦死了。 2 、nas 最常用的三个功能，download station 下载，图片管理，video station 全 tmd 的是废物，download station 的 rss 下载无法工作，看了一下，它保存 url 后，把&给转义成&你敢信？图片管理 qumagie 看不了 iphone 传上来的 heic 格式的照片，让我去装一个 Cayin MediaSign ，结果我还得花 11$买 license ，我就日了狗了，哪个 nas 现在照片管理不是一站式的。video station 更是废物，之前 emby 刮削好的都不认，影片排序也是一塌糊涂，目录的 sample 文件都排前面，点击播放，居然弹出下载页面。看 https://locez.com/linux/qnap-nas-user-experience-diary/ 这个方案都是建议装 docker 解决。 3 、购买已经 5 天了，/proc/mdstat 里 raid1 还没有同步完，我从另外两块 ntfs 盘将数据 copy 过来，也花了 2 天，就这种 io 速度。

md1 : active raid1 sdd3[1] sdc3[0]
      15615918912 blocks super 1.0 [2/2] [UU]
      [===============>.....]  resync = 77.5% (12104363520/15615918912) finish=1546.2min speed=37849K/sec

易用性和群晖比，有天壤之别，我在等 ds925+出来，还是换了吧。

用 cursor 生成页面的时候挺爽，但是大多时候不能保证 100% 还原的，还是需要修修改改，最近做了一个项目，发现越到后面越把握不住了，不是自己写的代码，很多东西不在脑子里，改起来很费劲，

前景

公司有自己的 as 号和 IP （这些都是从老美那弄的），需要全球广播（目前在马来西亚，日本，中国(国内上游联通)，美国 BGP ）用于给客户就近接入公司自建的 PaaS 和 iaas 。

公司办公室的网络，国内走联通政企专线，出海全走公司自己的网络

发现

来到公司的时候就发现 IP 被 cloudflare 标记 CN 了，ChatGPT/grok 这些可以打开但用不了，但是 Gemini ，

前几天用谷歌搜索的时候，发现 google.com 手机跳 google.cn/m,电脑跳 google.com.hk 然后搜索也降智了，打开 Gemini 也发现用不了了

想说的话

没啥可说的也不知哪些个叼毛同事在公司里打开谷歌地图开定位。。。网络那帮人也不懂送中啥意思 这下公司的网络真成个“无墙”受限的网络了，为了用 GPT 这些还得挂自己的 tz 。

自己是研发，也无权去管网络那些事

就是苦了依赖 ai 的我们（虽然国内有了 ds ，但还是习惯用国外的），明明 fq 了但又没翻

懵了吧老弟

好像总有些文件不知不觉的坏掉或者丢失，打算试试 zfs 这种带 ECC 的文件系统

但是又不想搞巨大的服务器/工作站，已经有个双路志强当取暖器用了

有没有解

用了 3 年 quanx,最近两个月发现去广告经常无缘无故失效

今年买了 Loon ，按照要求配置了 但是开屏广告效果不如 quanx

自己排查了一遍，还是不知道哪里出了问题

文件配置应该是没问题的，导入了懒人配置，添加了插件

分流规则中自己还添加了 reject 规则，可效果还是不如 quanx 。软件没使用代理，用的软路由

现在想一步到位，直接 surge 恰好有 mac mini

现在有疑问：1 、surge 将 mac mini 设为软路由后，体验相对于软路由如何？不想折腾了

2 、surge 相较于 loon 有哪些优点？ loon 试了几次都没效果 想直接入 surge 了

感谢答疑🙏

今年发现订阅费涨了，准备退了，年计划，算起来开始一个多月，然后现在退订要直接扣我五个月的费用，这就是罚款，因为这个月结束服务就立即停止，不会给我五个月的服务。

说什么年计划因为有巨大的折扣，我这个年计划刚用一个多月，享受了你啥折扣了，要扣我五个月。

美区 PayPal 绑定的招行 Visa 卡，注册有几年了，最近没怎么用过。美区的 appleID 也绑定了这个美区 PayPal 。

这次在美区苹果商店充值，因为设置了境外锁卡，使用时忘记先解锁，支付直接失败了。然后解锁后再支付，仍然显示失败。

紧接着在网页版的 PayPal 上购买礼品卡，支付也显示信用卡不可用，联系发卡银行。

然后我重新删除了信用卡，再绑定了一次，能绑定成功，验证的时候能扣 1 刀，然后返还。但是仍然不能支付，提示这张卡片不可用。

有没有老哥知道怎么解决的么

最近准备入手第一台 NAS ，目前看中的是两款两盘位产品：

• 绿联 DXP2800 （大约 1800 左右）
• 群晖 DS224+（接近 2800 ）

先说一下我为什么选两盘位的：

其实我买 NAS 主要是为了体验一下，不会存太多电影或大文件。即使存电影，也是看完就删。主要用途是电脑上的一些资料备份、手机照片备份这些轻度需求。四盘位对我来说有点浪费，不仅价格上去，还得额外多买两块盘，性价比就不高了。

我自己有几点比较看重的点：

1. 系统稳定好用，不折腾
2. 文件隐私安全性好，我不是极端“隐私焦虑症”用户，但也不希望我正常存进去的东西被上传到厂商服务器，或者说系统有严重的漏洞，导致别人有机会访问我硬盘里的内容。
3. 支持称加密最好，比如即使硬盘被拔走，别人也打不开；还有就是希望支持 OneDrive 同步，最好也带加密功能。

纠结的点：

1. 群晖系统好用早有耳闻？但对于我的需求来说，值一千多的价差吗？毕竟对我这种轻度用户来说，用不到那么多高级功能。
2. 绿联 DXP2800 的系统现在到底怎么样了？我看到不少人之前吐槽绿联的系统不行、UI 差、安全性也让人担心，但那些帖子大多是去年的，有人说现在系统更新之后好很多了。我想问下现在这个说法是否属实？
3. 关于绿联的隐私问题有没有确切的说法？我曾看到有传言说绿联 NAS 会上传用户文件或者扫描内容啥的，不知道是否属实，还是只是误解/个别现象？有没有什么已知的严重安全隐患？

总结一下，我对性能要求不高，主要希望用起来省心，不折腾，同时文件存进去之后有点“属于我自己的感觉”，不要动不动就上传或扫描。 求真实体验分享！如果有其他两盘位机型推荐也欢迎！

来测测你的大脑缓存，一次能记住几个数字！试试这个「数字广度测验 (DST)」，看看你和别人比，记忆力是“王者”还是“青铜”！

https://kuakua.app/zh-Hans/experiment/digit-span-test

年龄 33

1.长沙 16k ，搞药房的，虽然在家乡，但是湖南天气不行，也离上海太远，最终放弃 2.苏州 20k ，tc 跟老东家一个行业，算是老东家控股企业了，做 OTA 的，估计是看上了我之前的履历 3.小公司信贷 20 人，给了 28k ，年纪大了还是求稳，听 v 友的 遂放弃了

还是有点难受，虽然 苏州本身也是计划在安家的好去处，因为实在不行，一脚油回上海还能唐镇找个银行外包。

但是这样不在计划安排的情况下，被迫弄到苏州，还是心理有点难受，习惯了上海的环境，到了苏州，红灯前 2 秒被苏 E 按喇叭加速的感觉真难受。

入数字游民不想做开发了，扯皮太多，推荐些尽量少扯皮的

从初中开始就流鼻水，估计初中的时候不洗手挖鼻孔的缘故，后来发展成过敏性鼻炎遇到灰尘、冷热交替…就非常难受，冬天鼻子就是全天候堵，平时雷诺考特、内舒拿（这个个人感觉最有效），还有日本那个喷的一直在用。

今年不知道啥情况，堵的尤其厉害，到现在还不能缓解，周六跑了下医院，在医生建议下做了过敏测试，居然粉尘螨是最高级，说很适合做抗过敏，然后按照医生建议走下一步流程口服抗过敏，看了下要坚持三年，药品半年 2700……希望有效果

有相同经历的兄弟们吗？聊聊

孩子患有轻度 ADHD ，医生建议做做舒尔特训练。

买了卡片，练了几次就脏的不行了。

找了几个舒尔特小程序，都有广告，并且页面花花绿绿的，就自己做了个放在工具箱里。

虽然舒尔特方格效果有限，而且通常需要两三个月的锻炼才能见效，但有总比没有好。

核心代码是 AI 帮助我的写的，本来我自己写估计需要一两个小时，AI 分分钟帮我搞定了。

卡片样式就是 AI 写的样式，颜色都没换，可能是 AI 已经了解我的风格了，还蛮契合的。

不得不说在通用小工具这方面，AI 写代码确实厉害。

PS：服务器不存历史数据，锻炼记录保存在本地 localStorage 里面，如果想要记录历史数据做对比，建议截图。

我的理解就是大模型是一个 Token 预测的网络，通过大量数据的预训练，从输入的 context 中预测下一个最有可能的 token ；那我有一个很小白的问题，诸如数学运算，比如 673 X 3666 = ? 这种运算，大模型是如何通过 token 预测得出答案的？而且之前也有一些很明显的应用，比如让大模型扮演一个编译器等等执行非常精确的运算，我实在想不通，如果不是由专有的程序，仅仅依靠神经网络，就能执行这种类似的运算吗？

我跟 Gemini 聊了半天，发现一个非常有意思的事情，比如我问他 "请告诉我圆周率小数点后 x 位的数字"，当 10 位，30 位，50 位的时候，都没有问题，但是超过一定量，比如 1000 位，它就会宕机; 如果用 deepseek 的推理模式，他就会自己计算；所以我的理解是：

1. 大模型理解问题，是靠神经网络进行 token 预测的
2. 大模型解决数学类的精确问题，必须是混合模型(MoE)，调用专门处理精确计算的那个部分，才能得出正确答案？

这个理解对吗？

感觉就是像否定了努力一样 由于工作原因，我可以有一定概率地在小红书拿到 k 赞，w 赞（工作内容/个人账号），这些内容说实在的都没啥营养，能获得数据的原因只不过是紧跟趋势、拿捏住热点和关键词

而我精心制作的（我认为是对我有重大突破的、非常用心和花时间精力的、应该是对大家有帮助的、符合大家需求的）往往是 10 个小眼睛，最高 1 个赞，甚至都和限不限流没关系，就是用户不感兴趣 认识的朋友说她精心写的得意长篇大作无人问津，放弃治疗瞎写的短篇成了全网爆文，这到底是为什么呢

注：你可以下载该图片并用作任何用途。

股票帐户一天波动 5 位数，这 200 步进的降价程度已经不敏感了，让学生去纠结买到最低价吧，价格差不多到位我就可以接了
另外感叹这两年郭嘉促消费是下了狠心了，往年哪能看到这样，新品发布半个月干掉 25%-30%
怪不得白色家电和汽车板块一直飞在天上，小米直接上外太空，嗅觉敏感点的已经筹备资金准备往大 A 里干了，今年是大机会