1. 营销号:影视飓风你就是不懂得视频的基本原理
就像其他负面车企的视频放个小米的画面。
附:关于影视飓风近期舆情
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关于您申请公开闽通信信函 [ 2025 ] 1224 号责令改正通知书的信息,依据《中华人民共和国政府信息公开条例》第三十六条第(二)项规定,我局予以公开,具体详见附件。
另,经检索,您申请公开的“联通公司整改情况、内容报告”等相关信息,因我局暂未收到联通公司整改报告,故不掌握相关信息,依据《中华人民共和国政府信息公开条例》第三十六条第(四)项规定,现予以告知。

中国联合网络通信有限公司泉州分公司:
根据用户 059505014516 宽带号码投诉及你公司反馈情况,你公司在无明确证据证明用户将( 059505014516 )宽带用于经营性活动的情况下,多次对其宽带进行限速。
该行为违反了《中华人民共和国电信条例》第四十条第三款“电信业务经营者在电信服务中,不得有下列行为:(三)无正当理由拒绝、拖延或者中止对电信用户的电信服务”的规定。
现根据《电信条例》第七十四条规定责令你公司改正,并向电信用户赔礼道歉,赔偿电信用户损失;
拒不改正并赔礼道歉、赔偿损失的,处以警告,并处 1 万元以上 10 万元以下的罚款;情节严重的,责令停业整顿。
另,现要求你公司根据与用户签订的服务协议恢复( 059505014516 )宽带速率,并妥善处理用户诉求。此件纳入电信服务红黄牌警示机制应用范围,责任单位:中国联合网络通信有限公司泉州分公司。

对于泉州联通偷拍我家、将我家照片在公司群随意传播、污蔑我“经营性使用”、上我家堵门、肆意限速对我生活影响等 人格权侵害的行为
我已另外立案,并已经受理,案号:(2025)闽 0502 民初 6751 号

湖南这边是 18.8 万
最近几个湖南的朋友结婚,都是 18.8 万这个价格,不知道其他地区如何,大家分享下自己身边的信息
接上贴: https://www.v2ex.com/t/1151142#reply37
下载地址: https://gh-proxy.org/https://github.com/Wcowin/OneClip/releases/download/1.3.5/OneClip-1.3.5.dmg

一点福利给 V 友: https://oneclip.cloud/purchase/lifetime 购买终生版处填写优惠码ProductHunt,可以获得终身高级版激活码。(仅限 35 个)
现在不同品牌的安卓手机之间都有这个互传协议,使用起来也比较方便,但是手机在电脑之间确实各家都有自己的系统,并不互通。恰好我手里也有不同的手机需要就想着利用这个互传联盟和电脑打通,好像并不行,各家都有自己的软件,虽然安卓上手机和电脑传文件的软件多如牛毛。但是使用起来并没有互传方便,也不愿意用那些软件
就想着利用这个互传机制,统一这个不同手机之间和电脑的互传能力使用起来方便,也不用额外装其他软件,但是找了一圈,发现这个协议好像并没有对外开放,自己开发一个电脑端也做不到,这个东西理论上应该不涉及利益问题,毕竟谁都可以有,开放了之后应该是更利好所有手机厂商的,为什么这个目前仍然是私有协议呢
昨天晚上在健身房练背的时候,顺便观察了一下健身房里的人,感觉很多健身大佬虽然上大重量,但是体态仍然猥琐。
可以通过一些姿态和小动作,区分这个人是自信大方的具有雄性魅力的 alpha 男,还是猥猥琐锁不自信不自在的 beta 男(注意,他们的健身实力不是区分 alpha 男和 beta 男的标准,有些健身实力很强的人,仍然 beta )
猥琐的 beta 男:小动作很多,抖腿,左顾右盼,眼神四处乱撇且猥琐的像是在偷瞄,含着胸低着头,身体的四肢像是无处安放一样不能自然的垂落,害怕和别人交流,讲话的声音细细的轻轻的磕磕绊绊的并且给人感觉有点紧张。
自信的 alpha 男:没有 beta 男的那种猥琐气质,整个人自信大方,动作干净利落,对于当下正在做的事情很清晰很认可(不会有多余的小动作),眼神坚定的看向前方(也可能是若有所思),很乐于和他人(任何实力段的人)交流,并且乐于帮助他人。整个人的姿态都给人一种雄性领袖的感觉,让人忍不住想上去交谈。
我觉得,体态姿态管理,真的是一门需要刻意训练的东西,改掉小动作,挺胸抬头,走路落落大方,虽然自信是无法通过外在装出来的,但是保持一个良好的体态,真的能影响他人对自己的第一印象的。
冬天来了,没有暖气的南方,躲在床上玩电脑,买了个便携屏配合平板电脑支架,基本基本解决了灵活调整屏幕位置和角度的需求。
但鼠标和和键盘比较麻烦,特别是鼠标需要放在被子上使用,普通光电鼠标有两个问题:
目前手头上的罗技 G304 和另一个普通蓝牙鼠标都有这些问题,还买过一个苹果的触控板,使用下来感觉灵活度和鼠标还是有距离,而且比较累手指。想问一下各位大佬有没有比较好的产品推荐的?
有一次我穿拖鞋,他穿短裤,我都能感受到他浓密的腿毛。。。。
如果对面是女同事,那岂不是更尴尬,万一人家不爽了是不是还能指控你性骚扰?
题主最近想买车,预算在 10-15 万之间。我在懂车帝上看看了很久,也去经销商看过很多车,都没有合适的,或者看上的都有各种其他的问题。
因为,明年要收购置税了,所以,也在纠结是不是要现在买车,又怕明年出的车比现在更好。
目前买车处于刚需和非刚需之间。具体理由下面解释。
先说一下我的背景
想咨询一下老哥们,什么车比较合适?帮我推荐一下。因为,我不懂车,对车的认知为零,之前,一直认为 4s 店是修车的,看了之后才知道,原来也卖车。
我先来,今天没啥事情,正在公司无效加班中
最开始是因为我走出了成都的小黑屋 171.213 走出来后我关注了一下上传,好家伙,一看吓一跳 萤石摄像头跑 pcdn 。
萤石 pc 版软件跑 pcdn ,他还会给你豆子,让你去它商城换好东西,人还怪好的勒,即使我都没登录账号,不知道豆子给我发哪里了?
这两个都好解决,起码提供了明确的开关。
然后我发现 ipad 的优酷 hd ,爱奇艺 ,腾讯又在跑 hd 。
昨晚 23 点到 00 点,在我手动关闭优酷 hd 的智能加速情况下,在我用华硕路由器给他设置了上传带宽 0.4 的情况下,给我跑了 6g 流量。
问了 ai 才发现,nat 加速和 clash 都可能导致 qos 失败。
运营商坑你带宽费,你 tm 来坑我,消费者受伤的世界达成了是吧。
行,我 tm 一定要给你整服帖了,就不让你这种流氓软件用我的上传带宽,我还得嫖你的带宽。
手里有一个 康耐信 n5105 工控机。 目前内部只有一个 SATA 固态,无其他,无风扇。 外接有:30w 大井电源、U 盘,没有其他耗电设备。 系统是 unraid ,刚部署出来,基本没有负载。
我看到有人说笔记本主板待机只有几瓦功耗;很多人用 n5105 主机都在装风扇,因为高温引发了断流,重启等问题。
主机没什么负载,我想让这个设备温度更低一点,同时我也想免维护,不想接 USB 风扇。
最近在网上看到了 PL2 TDP 之类的内容,想试着调整 bios 降低功耗,降低温度。
手里有一个计量插座。(室温 22 ) 单电源 0.2w ; 电源+主机关机 2w ; 开机,待机 11w ,外壳温度长时间稳定 40 ; 开机,压力测试 20w 左右;
问下有人调整过 bios ,降低待机功耗么?可以分享下么?
或者是这个设备待机就是不能再降低了?
又或者是 bios 设计有问题,只能维持现状?
或者分享下类似的设备功耗?
我正在客厅工作,突然闻到烧焦气味,冲进厨房看到微波炉里冒火. 我妈也跟我冲进去,还想伸手开微波炉的门,被我用这辈子最大的音量喝止,然后我冲到电闸把厨房电关了. 过了一会儿火灭了,打开微波炉一看,是泡面盒子着火了.原因是封盖带金属材料,她没有把那一层纸去掉,而是半开状态加水开火.
还好平时他们不吃西餐,否则那么多锡纸包装,怕不是早就 GOGO 了. 以前还有一次,他们居然用消毒液擦鸡蛋,类似事情估计没被我知道的还有很多. 可是就算住在一起,也不可能 60 秒紧迫盯梢啊.
真希望居委会能把工作重点放到科普上,而不是情报收集. 希望抖音快手少推荐一点愚民影片,放过老人仅存不多的智商点数. 希望北方经济好转,外地人能回乡就业,和老人住在一起.
人啊,果然无牵无挂才是幸福. less is more? 你们父母都过得好么
家里电脑登录了微信,到公司还得扫码.
qq 好像扫码后还得用手机接受验证码
同一个电脑两个不同的浏览器我都收藏了常用网站,每个都得全部登录一遍
绿云这个 vps 第三年了,马上就要续费了,一直用着好好的,并且两个月前还换了一次服务器。今天突然出现大量的下载。
平时跑的程序有 mihomo/frp/docker ,docker 只跑了两个自己的程序。
出现高下载的时候出现了 virtio_net 内核死锁导致的内核崩溃,系统宕机了 15 分钟,我这时候才发现有高下载问题。
通过 nethogs 查看 ? root unknown TCP 0.348 35687.941 KB/sec,其余进程(mihomo)的下载都正常的,只有这个 ? 出现大量高下载。
我尝试过停下 docker/停下 mihomo ,这个下载是存在,并且重启过服务器,重启过后,还是有大量的下载。
我使用命令 nload eth0 查看确实是在这个网卡上下载。
并且我使用 htop 命令查看高下载时候并没有任何程序在大量读写 IO 。
这个大量下载持续了两个半小时,断断续续的,并没有一直高速下载,而是下载一会就停了,过会又开始。
到现在为止已经有两个小时没有再发生。然而我也没做任何操作。
我遍历了所有的程序(开机自启),并没有发现可疑程序。并且我一直装着 fail2ban:
Status for the jail: sshd
|- Filter
| |- Currently failed: 4
| |- Total failed: 171
| `- File list: /var/log/auth.log
`- Actions
|- Currently banned: 3
|- Total banned: 23
`- Banned IP list: 217.154.62.22 45.140.17.124 45.135.232.177
通过上述问题描述,帮我分析下,或者还有哪些工具可以排查一下。
vnstat 输出:
eth0 since 2025-09-22
rx: 532.42 GiB tx: 316.35 GiB total: 848.77 GiB
monthly
rx | tx | total | avg. rate
------------------------+-------------+-------------+---------------
2025-10 179.46 GiB | 143.27 GiB | 322.73 GiB | 1.04 Mbit/s
2025-11 284.93 GiB | 110.78 GiB | 395.71 GiB | 2.69 Mbit/s
------------------------+-------------+-------------+---------------
estimated 584.48 GiB | 227.24 GiB | 811.72 GiB |
daily
rx | tx | total | avg. rate
------------------------+-------------+-------------+---------------
yesterday 10.08 GiB | 9.86 GiB | 19.94 GiB | 1.98 Mbit/s
today 177.88 GiB | 5.35 GiB | 183.23 GiB | 29.15 Mbit/s
------------------------+-------------+-------------+---------------
estimated 284.61 GiB | 8.56 GiB | 293.18 GiB |
想请教一个问题,如果说,在机房有 200 台华为 2288Hv5 的机器,做点啥能赚点小钱?,配置基本上都是 2 颗金牌 CPU ,外加 384G 的 DDR4 2666 内存,加 960G 的 SATA SSD*2 ,在外加 2 块 3.2T NVME ,目前如果只是搞云主机。感觉用不完这么多量~~哪位老板有啥好的项目能成批应用上这些机器?
最近了解了下智驾技术的演变发展,在这写下总结与思考。
现在头部汽车公司已将最新的智驾技术路线从端到端转到 VLA 、WEWA 。那为什么端到端被抛弃了呢?我看到的一种也比较认可的说法是:直接将环境信息数据(摄像头、lidar 等等)映射到轨迹规控(或者更低维的油门刹车方向盘控制指令),模型本身只是在做根据 2D 画面进行模仿学习,它不知道驾驶员这么做的深层逻辑---也就是知其然,不知其所以然。这也就导致泛化能力很差,当出现长尾/难 case 时,模型完全是“懵逼”的。
起初,我觉得从第一性原理出发(就实现自动驾驶而言),VLA 中的 L 作为要素加入模型没啥逻辑吧?就为了车机屏幕显示 COT 思考和语音控车? 直到我看这个观点---语言即逻辑。上面我们说到端到端的问题是知其然不知其所以然。现在我们可以将 L 作为驾驶者开车的逻辑思考的表征作为数据跟随 V ,放进模型训练,那不就可以让模型学会"逻辑推理"了? 这个观点对于我来说是 make sense 的。因为加入 COT 后的 LLM 在功能性上表现的就是具有逻辑推理能力(注意我说的是功能性),本质上也是它的训练数据里有很多逻辑推理的语言 pattern
从 WEWA 有限的资料来看,我觉得它范式还是端到端那套。只是通过 WE (世界引擎),在仿真世界里将难处理的长尾 case 密度拉高进行强化学习。我觉得它走的是"力大砖飞"的方法论,无所谓所以然,只要数据够多,当模仿到极致,然与所以然的界限就模糊掉了。毕竟 LLM 的本质不也只是预测下一个词的概率么?
我觉得上面两个路线都有可能实现 L3/L4 ,无法直接证伪说哪个肯定不行。但是从上限和可扩展性来说,VLA 无疑更甚一筹我觉得。VLA 这套框架/范式可以说是为具身智能打造的,这套弄通了到时候迁移到诸如机器人上面会很顺畅。
另外从上限来说,我很久前在知乎上看到过一个回答关于自动驾驶能力限制的:对于伦理问题,比如电车难题,智驾怎么办?它超脱了对错的维度,更像是基于三观的一个选择。而 VLA 模型的 L ,就像一个窗口可以注入 owner 的价值观,让其做出的行为与你的意志匹配。
综上,是我一个外行人的浅思。欢迎行业内的朋友指出错误及讨论交流~
主要的问题是这些厂商,它的后台的模型并不总是用了它的主力的模型,会在后台降智。
智谱的这个 GLM 4.6 ,新出的 Minimax M2 ,一开始挺好的,服务一有压力就乱来。
只要这些模型出 token 的速度一提升,就知道开始降智了,用了次一档的东西。
造成的结果就是写出来非常烂的代码,写出来一个文件,每个函数都是错误的,然后我要给他擦屁股几个小时。
这太可怕了,浪费我的大量的时间,去给他他们的模型提供优化数据。
还不如老老实实消费 token 去。