春晚观后感：现在的 AI 智能体+有型的实体=完美人类；之后人形机器人大量投产后，大部分工作都不需要普通人了（普通人有肉体限制、认知限制等不可控因素，但仿生人没有），如此一来，大量普通人确实「没用」了，到那时会发生什么呢？

4 年前来 v 站问过，大家都不建议买房 t/848580

果然深圳的房子是跌了，还好那会听进去大家的建议没有买房，今年带父母来深圳过年，带他们去各大公园遛弯，他们也觉得这里很好，适合养老。

刚好明年他们就都退休了，所以我又萌生了买房落户的想法。

情况和之前有点差异，现在手里有 300w 现金，每年也能存个 20-30w 的样子，依然是不婚不育所以无需考虑学位，买个 2 房或者 3 房就够了。

深圳的房子是不是差不多跌到底了？ 还能跌的话，再租个两三年也没问题。

目前不到三十岁，身高不超过 170 ，程序员，工作不算稳定，目前税前工资和阿里 p6 差不多。回家第二天爹妈没事先问过我就给我安排见了一个女生，初二又见了第二个女生，表哥介绍了第三个女生。

第一个女生：比我小一岁，性格活泼开朗，工作挺稳定，在我的认知里算很努力也很有想法的女生了，长得像我亲姐。第一眼看过去我的感受没有特别强烈，后面加了微信聊天，她很主动提话题聊天，也问了很多问题，包括人生观，价值观，爱情观之类的，这个女生这些观念都很好，也就是三观挺正的。但是我真的没有很强烈的感觉，扪心自问，我觉得是因为没有 get 到她颜值（不丑，但就是没有什么感觉）。所以我没有很主动，刚刚聊天坦白了感受，说实话，我觉得可以继续接触，但是这个女生说不要吊着她把她当备胎之类的，我就顺着意思结束了。

第二个女生：比我大一岁，完全没有感觉，加了微信也没聊超过 2 句

第三个女生：比我小三岁，颜值长在我审美上，工作很一般，但是见面那天天气不是很好，本来约出来简单散个步，但是下雨就约了去看电影。我其实想推到后面，感觉看电影不是好选择，沟通会很少，最后事实也是如此。看完电影我主动找话题聊天，女生基本不怎么搭理，这个应该也基本黄了。

总结：

因为是第一次相亲，我心里还是有点排斥，我爹妈也没有提前跟我打招呼，有点措手不及。然后目前这两年其实也没有做好结婚的打算，原因是经济和心理上都没有准备好。

第一个女生给我的感觉就是比较急，我其实想着年后回去上班再找机会约出来见面找找感觉，但是她很主动的跟我聊，也问了很多，包括想约我出来，都被我拒绝了（老家这个小县城没有什么地方好玩的，不过其实我知道女生约见面也不是想着好玩，我心里其实是不想进展太快）。

第二个女生没啥好说的。

第三个女生让我觉得约电影真的不是一个好选择，基本没机会说几句话。也不能面对面看对方的情绪反应，眼神接触也几乎没有，时间也很长。当然黄了可能也不是因为看电影啥的，应该是她对我没啥感觉。

最后，自我反思一下，目前我可能还是想着谈个恋爱而不是结婚。这几年工作上其实不算顺利，经济基础没有打好（我基本没有父母支持），自身身高也不高，所以前面几年也没有谈过恋爱，比较遗憾。

还有个问题可能是见完面之后家里亲戚每天都会问进展，真的太痛苦了 qwq

祝各位 2026 年顺顺利利吧～

这两个品牌的系统哪个更好用一些啊，想给爸妈更新一下手机。
他俩因为工作原因使用手机的频率都很高，iPhone 充电太慢就不考虑了
华为因为鸿蒙的原因很多软件适配不太好也不考虑了
目前纠结 OV ，想听听老哥们的意见，新年快乐，感谢🙏

背景： 目前使用 蜗牛星际，CPU 与 8G 内存已经捉襟见肘，内存确实太贵，但是也不知道啥时候能等到回落。 早买早享受吧

1. 核心需求

• 计算任务： 运行 Immich (照片 AI 识别)、OpenClaw (AI Agent + 向量库)、本地语音识别、文档向量化、多个 Docker 容器。
• 虚拟化： PVE 宿主，运行 Windows VM (日常办公/挂机) + 多个 LXC 容器和 Docker 容器。
• 存储： ZFS 文件系统 (需大量内存作 ARC 缓存)，注重数据防腐烂/快照备份。
• 形态： mATX 方案（不强求热插拔机箱，更看重散热、静音和扩展性）。
• 不在本地跑大参数量的大模型，希望能支持向量化、语音识别等模型

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2. 现有硬件、系统

• 硬盘： 400G SATA SSD ×1 (用于 LXC)； 4T HDD ×2 。
• 旧机痛点： 现有的 32G mSSD 系统盘容量过小且速度慢，不确定是否需更换为 NVMe 作为 PVE 系统盘。
• 系统： 采用 PVE+LXC+Docker 方案

3. 意向配置单

这些都是咨询 AI ，在淘宝上搜索得到的配置和价格。

大佬们，我是小白，请不吝赐教！

不着急一次性买完装好，可以考虑二手和 pdd 降降价格。

• i5 12400 散片+微星 PRO B760M-A DDR4 Ⅱ ￥ 1868 （ 4 个内存槽，考虑后续扩展）
• 御夫座+风扇*4+散热器 N92B+6 口 sata 线 ￥ 836 （ 6 盘位，因为没找到合适的 4 盘位机箱）
• 骇客神条 32G DDR4 3200 ¥1287.49 （太贵了！）
• 航嘉 GX650 全模组金牌 650W ￥ 362.49 （全模组方便省心利于散热，没找到更小的合适的）

简述

笔者从年前认证车主到现在的战绩是：

• 滴滴拉了 3 单， 赚取了 369.62 元 额外花差不多 3 ~ 4 个小时。 总里程数 807 公里。 （首单奖励了 30 元）
• 滴滴有一单到了地方联系不上人，打电话空号， 随后笔者取消了
• 滴滴有一单去的路上 对方有事取消了
• 哈啰顺风车拉了两单 赚取了 320 元， 不算绕路是 452 公里。 有一单乘客吐了， 虽然没直接在吐在车上，笔者看到他的时候， 他在捂嘴。。

详细过程

选单

滴滴有自动接单， 笔者到没尝试， 应该可以使用一下。 否则按照笔者的经历， 每天差不多花 1 个小时在选单上，主要工作是综合对比，模拟导航。

笔者主要需要关注下面三个因素：

• 时间
• 出发地点
• 目的地

因为单很少， 所以笔者频繁的看。 然后有些订单看起来很好，但是不付车费，打电话过去对方就说 临时有事不出发了。

滴滴有顺路的会发通知给笔者，但是滴滴的顺路 95% 其实也不知道绕到哪里去了。

接乘客

如果不是特别顺路的话， 需要绕行挺久去接乘客，笔者回老家的时候去接 2 个乘客就差不多花了两个小时， 如果不接的话， 笔者可能总路程就 7-8 个小时。

有些乘客， 你到了， 他还在磨蹭磨蹭，让你等 40 分钟。

送乘客

笔者本来以为大多都是正常人， 直到第 5 单（哈啰的第二单）碰到一个喝多的， 开一半 要靠边吐，然后弄的车里黏液不少。

走的时候说给 200 清洗费， 到地方了只愿意给 100 ， 一次精洗的钱都不够。 笔者也不是特别在意这没给的 100 块，所以也没多折腾就让他走了， 但是由衷的感觉恶心。

这个人在高速堵车的时候， 啥也没说，突然拉开车门，走下去了。 给笔者吓傻了。 堵车是一会挪动一点的那种。 笔者当时非常后怕， 万一他被撞了怎么办。。

有些乘客身上还有点个味道， 然后睡在后排呼噜震天响。

路线与时间

本来笔者只用走老家的市区乡村路线， 目的地的市区路线， 结果需要接送乘客之后， 需要走很多乘客附近的乡村路线， 那些路线都是 事故多发地段。 两个车道中间使用黄线分割（单向单车道）， 很多借道超车的， 还有重卡，半挂什么的。 笔者来的时候 还看到一个三轮车被一个小轿车撞翻在地， 交警还没来。

返程接的单是非常顺路的单， 但还是多花了差不多 2-4 个小时。

其他

今天特意在哈啰顺风车里面看了一下，FAQ 里面没说乘客吐车上了怎么办， 万一乘客就是不给钱， 估计报警也没啥用。

结论

笔者决定再也不跑顺风车了， 本来是想油费回个血， 然后提升一下车子的利用率， 现在看起来太麻烦了，各种不值得。

如果解决了接单问题， 也拒绝接喝酒的乘客， 笔者认为下面的问题也是硬伤：

• 单价太低
• 绕路太久
• 乡村小道也容易出事故。

每天正常到饭点不吃饭，也不吃药，也不愿意吃药，还不愿意打胰岛素。他那血糖高，全都胰岛素压着

这是今天睡在石头窝里面的照片，发出来可能当作一个笑话，也可能多一个人看到无意间的一个评论也说不定有新的希望，是否能让结果变成另外一种可能，期望大家集思广益

https://youke.xn--y7xa690gmna.cn/s1/2026/02/20/699834dde4c99.webp

在前不久，洗车问题（洗车店距离近，我该走过去还是开车过去的问题），几乎全部 AI 回答都是走过去。（后面部分 AI 大模型经过了微调，现在部分能回答出正确的答案） 但问题只要稍微转换一下，如存钱问题（自助取款机排队太慢了，我前边的人要存 100 ，我要取 100 ，我们两个都在这儿排着，完全是在浪费时间，有什么办法让我们都效率一点吗？）几乎大部分 AI 的大模型回答又是一本正经的胡说八道。 如，最近很火的一款 AI 回答如下：

这是一个经典的效率优化问题！你们两个的需求刚好互补：
解决方案：直接私下交易
前面的人直接把 100 元现金给你
你就不用取了，他也省去存款操作
两个人都可以直接离开

其实，从上面的情况，我们可以看出，目前的大模型其实并不是真正的理解问题的本质，而是纯粹概率学上的堆砌。而总所周知，概率学的堆砌在重复足够次数之后，可能存在重大的偏差，如：0.9 的 5 次方是 0.59049 。

我不否认 Vibing Coding 对效率的大幅提升，这是显而易见的。但我觉得短期之内，AI 无法实现全自动化的编程。即，当前的 AI 编程是处于类似 L3 级别的辅助驾驶阶段，距离 L4 级别的自动驾驶还有一段较长的路径要走。

5.0 还没体验过呢，10 点钟发售，一分钟不到只有 Max 了，但是太贵。。

以前妈妈家里用的还是 WiFi5 的 13000 路由器，打算换个新的。搞不明白换什么。
目前基准看着是小米 211 元的 AX3000 ，更贵能到 400 元 BE6500PRO （但不知道有啥用,只是有点怀疑 WiFi6 是不是有点老了）。
使用多的时候也就四部手机、一个平板、两台电脑、一个智能电视，这样的需求。
（目前科学上网都是手机电脑平板自己开 clash ，想弄代理网络，让妈妈能用电视看看网飞什么的，但是路由器本身做代理网络是不是很难呀，似乎要外挂软路由，但家里没有多余的内存条可以用）
谢谢大佬指点，或者推荐点学习资料也好。实在没有头绪。。。。

书接前回，按大家在 /t/119026 的建议，自建了一个节点。

用起来发现，从国内连这个节点空闲时段和高峰时段的网速差别很大：

	下行速度	上行速度
空闲时段（早八点）	69Mbps	46Mbps
高峰时段（晚八点）	5Mbps	52Mbps

家里的宽带好像是湖南电信的光纤到户，有没有解决这个问题的办法啊？

如何选择出海软件的支付方案？

个体如何合规开发软件，向国际市场销售获取收入？

1. paddle
2. lemonsqueezy
3. creem
4. pingpong
5. 连连支付（国际）
6. dogpay

本人对 AI 了解不多，有说得不专业的轻喷

到底是人类突破了哪个难题，突然 AI 就行了呢？

是有人解决了一个一直卡住的问题，然后 AI 有了巨大的进步，才开始流行吗？

就给我的感觉是迷迷糊糊的 AI 就火了，身边程序员啥的都开始用。

但是并没有看到新闻报道突破了什么困难。

https://imgur.com/LdalVLP

目前已经支持的:
- 自动记录剪切板;
- 搜索;
- 过滤来源 app;
- 过滤类型;
- tag 筛选;
- 快捷键绑定 tag;
- 预览常用类型;
- 直接粘贴到目标 app(审核问题, 需要下载个外部插件);

正在开发中:
- 支持常用视频类型压缩、转换;
- 视频转 GIF;
- 支持 tinypng 压缩;
- 支持 imgbb 图床;

后续计划:
- iOS 版;

基本功能免费, 高级功能需要 pro, 目前支持早鸟价格买断!, 欢迎下载体验!

https://imgur.com/XlhUerN
https://imgur.com/kmp8NLz

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之前 iOS 有两个切换应用商店账号的入口，

一个是 iCloud 设置里的「媒体与购买项目」

另一个是点击应用商店账号的头像拉到最下面，点击「退出登录」

更新完 iOS26.4 之后砍掉了第二种，现在就剩第一种了。

对于之前习惯在应用商店内点头像切换的用户，你可能需要适应另一种方式，第一种方式路径短，其实比之前要更方便。