1. 再次倡议:放弃使用 imgur !
我知道有的人图片显示正常,也肯定有人建议换节点。
但是:
即便已经能访问 V2EX 的用户,仍然相当一部份用户无法访问 imgur ,因为被主动屏蔽。
发贴发图是为了传递信息,如果你不在意大量的人看到图裂的话,可以无视本贴。
Google 和 V2 对于用户们来说基本是不可以替代的,但是 imgur 有很多代替品,这种玻璃心产品,放弃吧。
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我知道有的人图片显示正常,也肯定有人建议换节点。
但是:
即便已经能访问 V2EX 的用户,仍然相当一部份用户无法访问 imgur ,因为被主动屏蔽。
发贴发图是为了传递信息,如果你不在意大量的人看到图裂的话,可以无视本贴。
Google 和 V2 对于用户们来说基本是不可以替代的,但是 imgur 有很多代替品,这种玻璃心产品,放弃吧。
依恋障碍通常由原生家庭息息相关,与主要照顾者之间未能建立稳定的“安全 堡垒”有关。 但其对我们生活处理人际关系产生了很强的内隐影响。
焦虑型(Anxious):极度渴望亲密,但伴随着强烈的被遗弃恐惧。他们往往过度敏感,会反复确认对方的爱意,容易因对方的一点冷淡(如回消息慢)而陷入焦虑。
回避型(Avoidant):将”独立”视为防御机制。当关系变得亲密时,他们会感到窒息并下意识撤退。他们习惯隐藏情感,通过保持心理距离来保护自己免受伤害。
恐惧型/紊乱型(Disorganized):表现为矛盾的拉扯一一既渴望靠近又害怕被伤害。这类人常在关系中感到混乱,情绪波动剧烈。
访问地址 https://jiyu.reboots.top/
话说,怎么粘贴图片,第一次发帖,多多支持,谢谢大家!
搬运:此次解锁基本原理是骁龙 8E GEN5 的底层漏洞,导致米系的全系 8E GEN5 手机,包含小米 17 全系、K90PM ,只要系统安全补丁在 2 月以前,均可解 BL ,无需答题,无需拆机,无需进阶操作,理论上会 ADB 就能解。 小米解锁相比一加的优势:更稀有能装 X ,且不会炸 TEE 模块。 参考链接: https://www.bilibili.com/video/BV1jVNMz5E5d https://www.bilibili.com/video/BV1YxPBz9E3B
叠甲:楼主自己未购买小米系手机,仅吃瓜心态搬运,消息真实度需自行判断。(不过看完还是有点想现场下单一台了,虽然不知道 ROOT 能实现什么人无我有的独特功能)
以前折腾过 vim ,一方面是因为装 b ,一方面是因为好玩,花很多时间去折腾 Youcompleteme ,后来尝试 spf13 ,搞来搞去最后觉得没意思,浪费了太多时间最后的效果也不好,bug 多多,就用了 Windows ,上了 JetBrains 全家桶。随后的几年期间,我觉得“最好的 vim 是活在各种 IDE 里的 vim”。
那时候还是学生,所以可以免费获得全家桶的学生版。后来进入互联网公司工作期间主力用过一两年 Ubuntu 工作,最后换了 MacOS 一直用到现在,但是使用 JetBrains 的习惯一直保持下来。工作的五年间用了一段时间免费的版本和从朋友那里“借用”的版本,最后索性直接买。一开始是买的国区,后面发现日区便宜就转到日区。这么买了三四年,从公司离职之后 GAP 了两年多一直到现在,这两年之间我还一直保持续费。到了 2025 年秋季的时候,我还在试着用里面的 Junie 写点代码,确实也是给了第一次 vibe coding 的我一点点震撼。
进入 2026 之后,coding agent 爆发,又找到了可以稳定续订 ChatGPT 的路子。我计算了一下,觉得如果未来是 coding agent 写大部分代码,手动编辑少量代码的时代,那么我对 IDE 的需求其实没有那么重了,不如就把用来买 IDE 的钱拿去买 OpenAI 的服务,再借助 AI 花上一两天,打磨出一个趁手的轻量化编辑工具。
于是我就这样做了。用一两天,借助 ChatBot 帮我搜集资料,根据我的需求让它告诉我我需要什么样的 nvim 插件。最后折腾出来一个我自己完全可用、好用的配置,为此还浅浅学会了一点点 Lua 。不得不说,折腾还是很快乐的,跟 AI 一起折腾那是双倍的快乐。
新生的 nvim config 很好用,bug 不多,快捷键完全是我自己设计的。
这个 repo 比过去花上一两周折腾出来的东西更好用,想要什么功能都有插件,并且可以借助 AI 的能力轻易让插件跑起来。遇到问题不需要读大量文档就能解决,过去需要折腾 10 个插件才能达到的“好用阈值”,到现在并没有降低,还是 10 个,但是过去折腾 10 个插件需要 10 天的话,现在一天半天就能搞定。这种折腾就对耐心和体力的要求大大降低了。
当然这种体验不仅仅是 AI 带来的,更多的是技术的发展。在十多年之前,vscode 还没有(或者刚刚)发布,没有 LSP ,没有 treesitter ,补全用的是 ctags ,Youcompleteme 发明了 ycmd + 各种语言的补全后端,C++ 用 clang ,Java 用 Eclim (其实就是用了 Eclipse 的补全能力)。
自己折腾的也比“拿来主义”的 spf13-like 的 config repo 好用。人家的毕竟是人家的,每个人在工作了那么多年之后都有一套自己趁手的工作流和工具,很难改。自己从零搞一个就是更加符合自己的习惯。
(可能可以搞一个帮助新手初始化 nvim 的 skills ,让新手更加快地搞定自己的 nvim?)
除了折腾 nvim 之外,我还第一次成功地自己安装了 Archlinux 。
上一次我自己安装 Arch 以失败告终,那是 2014 年左右吧,在折腾了好久,所有的步骤都执行完毕了之后,无论如何都进不去系统。过了好久之后才知道正好是我安装的当时,Archlinux 做了一个变更,把某个系统级目录(类似 /usr/bin ,具体是什么记不清了)移动了一个位置,导致所有使用那个版本的镜像的新装用户都会挂掉。已经折腾了那么久又遇到那么离谱的事情,这给我当时幼小的心灵带来了巨大的伤害,于是转向了 Ubuntu 。
如果这个事情放到现在,我应该不会倒在这一步。因为可能过去跑完所有安装流程需要研究一两天,现在用 AI 只需要几个小时,等到遇到难题的时候,还剩有充足的精力去解决这些问题。
本文全程没有用 AI ,很久没有输出这么大段的文字了。最近找工作不顺利,写点东西缓解一下压力,感谢各位观看。

1 如题,需要注册一个 telegram 长期使用,用那个国家卡比较好?麻烦各位大屌告知一下
在一家跨地区团队工作了一段时间后,我发现一个挺真实的痛点:会议语言有时候是粤语。
虽然大家也能切换普通话或英语,但很多时候讨论进入状态之后,自然就会变成粤语交流。其实我自己最近也刚好在学粤语,但如果你不是长期在粤语环境里,在工作场景下会遇到一种很微妙的情况:
不是完全听不懂,但经常只能听懂七八成。
特别是遇到一些香港本地表达、粤语里夹杂英文、多人同时快速讨论的时候。结果就是:会议能跟上大概意思,但细节容易漏掉。有时候大家已经开始讨论下一个问题了,我还在脑子里 compile 上一句到底说了什么。
久而久之觉得挺影响沟通效率,所以后来我就做了一个自己用的小工具: 把电脑里播放的粤语语音,实时变成中文字幕。
当然不止是粤语翻粤,英语、日语、韩语等都可以。
我做这个工具最初只有一个目标:开会的时候能实时看到字幕。
不管是 Zoom 、Google Meet 、Teams 还是网页版会议,只要电脑里有粤语语音,它就会:
当有人语速很快的时候,看一眼字幕基本就能跟上内容。因为是系统级音频监听,所以平时用来看港区 YouTube 、听粤语播客,或者看没字幕的生肉视频也都能顺带用上。
主界面

实时字幕界面

一开始我也想过做成某个会议软件的插件,但大家用的软件太杂了,最后决定直接做系统级监听。
客户端我个人比较反感那种动不动就吃掉几个 GB 内存的 Electron 巨兽,所以:
关于核心的翻译延迟问题,其实经历过一次重构:
一开始的 V1 版本,我图省事直接接了阿里云的自动识别与翻译 API 。调用一个接口就能出结果,开发确实快,但效果很感人:机器味重、识别不准,而且延迟太高,开会用起来有明显的割裂感。
后来痛定思痛改了架构。最近刚好发现 Google 新出了 gemini-3.1-flash-lite 模型,测试了一下发现用来做实时翻译简直是神器:速度极快,翻译的人话味道很浓,最关键的是支持自定义提示词(可以喂给它一些团队开会常用的 IT 缩写和黑话)。
所以现在的版本改成了:实时语音识别 + 实时流式调用大模型 API 进行翻译。目前把整体的延迟压在了开会完全可接受的范围内。
目前打包了 macOS 和 Windows 版本( Windows 没测太多老系统,目前 Win10 及以上可以正常跑)。
如果你也是在香港工作的内地开发者,或者有远程和港区团队合作的需求,可以试试这个工具:
[https://fanyueai.com/?ref=BRSLH8JQ](通过邀请码注册即赠 120 分钟时长。点击体验: https://fanyueai.com/?ref=BRSLH8JQ)
给刚注册的新用户默认塞了 15 天体验和 90 分钟的翻译时长,基本足够大家开几次会,或者看个视频体验一下效果了。
我自己也是一边用一边慢慢迭代,如果大家体验后觉得有什么 Bug ,或者在技术实现上(特别是跨平台音频流处理这块)有更好的思路,欢迎在帖子里吐槽交流,我下班后去修。
昨晚更新完 MacOS 26.3.1 之后,发现 Clash 似乎不能用了,有同样问题的朋友吗?
即上次 openai 出现 bug 重置额度后,今天又重置了额度。官方人员说是因为有用户反馈额度消耗过快,所以重置了。
切换 gpt-5.4 后,额度消耗真的很快,我以为是因为 5.4 输出快导致的,没想到很可能是一个 bug 。
这世界果然都是草台班子。
