1. 彩礼是男方出还是男方父母出?
在男方自己完全有能力出的情况下, 对象还要求必须男方父母出, 这个真的有区别吗?
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在男方自己完全有能力出的情况下, 对象还要求必须男方父母出, 这个真的有区别吗?
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之前有在站内提过,我们自己折腾了一个 AI 中转站,也有一些 V 友注册体验过。
最近这段时间主要在搞稳定性优化、上游渠道调整和监控告警,陆续解决了一些模型可用性和响应速度方面的问题,现在准备再拉一些用户进来做压力测试和长期使用验证。
欢迎注册体验,帮忙测测稳定性和兼容性。
价格方面目前应该还算有竞争力,主要还是想做一个自己也愿意长期使用的平台。
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去年在论坛发过帖 不通勤, 用车不多, 可能租车比买车是更好的选择?
最后想了想: 既然暂时也不打算买车, 不如先租一年试试看.
于是,从 十年老司机, 租车第一次上路感受, 另求行车记录仪推荐.
到现在, 正好过去一年多了(本来一个月前就该写, 硬是拖到了现在)。
时间范围: 2025/04/13 ~ 2026/04/17
粗略统计如下:
| 项目 | 总数据 | 目的地租车 | 本地用车 |
|---|---|---|---|
| 租车次数 | 17 次 | 2 次 | 15 次 |
| 总天数 | 约 44 天 | 约 6 天 | 约 38 天 |
| 总费用 | 约 9400 元 | 约 1540 元 | 约 7860 元 |
| 总里程 | 约 8500km | 约 1670km | 约 6830km |
以上费用包含只租车费、基础保险等租车直接费用, 未统计加油、过路费、停车费等, 反正买车也得加, 实际里程只会更多不会少.
一年下来, 平均每个月租车一到两次, 基本覆盖了短途出行, 回家和旅游自驾. 有两次出去旅游自驾租车的, 考虑到哪怕有车也不会开过去, 所以分开计算了.

刚开始练车约着朋友做副驾跑了个短点的长途, 逛了逛灵岩寺, 后来还去了黄河看银杏林, 去了淄博吃烧烤, 逛八大局, 还去了日照爬爬山, 看看海.
郊区的山、水、湖,很多以前“知道但不会去”的地方, 现在都能直接开车过去, 如果没车, 这些地方我们根本不会去, 是切切实实的拓展了生活半径.
例如 两个新手司机的端午赤峰自驾行记:邂逅草原、山雨与意外, 这是我们第一次自驾游, 至此时我们累计驾驶不到一千公里, 今年又去南昌看看鸟, 沿着湖边转一转, 然后还去了景德镇.
相比以前, 现在可以自己规划什么时候走, 随时可以停下来, 不用操心卡点赶车, 不用拖着行李箱来回跑, 不用把行李存在酒店, 最后再回来取行李, 有车以后, 行李箱往后备箱一, 很多事情一下就简单了.
以前出门总得精打细算带什么, 现在有车以后, 基本就是“这一趟想带什么就带什么”.
如果没有开车, 我想热阿达达这样可能连信号都没有的地方, 像鄱阳湖沿岸这样的地方, 是显然没办法去的, 或者只能靠公共交通行动, 实在是太受限了.
以前很多城外的地方, 不敢去、不方便去, 甚至去了都担心回不来. 有车以后“想去”真的就能去,包括旅游时, 也多了“自驾”这个选项。
我以前回家是顺风车或者高铁, 下了高铁还是要顺风车, 明明是独享, 还要给你拼三四个人, 最离谱的一次是下午两点出发, 预计五点就能到了, 司机绕圈圈, 送我到家已经快八点了... 自打租车以来, 回家次数明显变多了, 而且方便顺心了. 以前回家像一次折腾, 现在更像“想回就回”.
取还车还要骑电驴带着一堆东西来回跑, 这是租车最大的缺点之一。
有一次回家还车快要超时了, 我在开车, 还要去卡着油表去加油, 我对象在副驾疯狂收拾各种东西, 那一刻第一次理解,“自己的车停在楼下”到底意味着什么? 甚至真的有 “要不还是买车吧” 的想法。(当然, 仅此一次。)
还有一点是从来没想过的问题, 不同品牌的车有一些操作是不同的, 特别是灯光, 到该用的时候, 才发现不知道怎么开!
有时甚至一边开一边研究 “这玩意到底怎么开?” 所以后来也是尽量挑开过的车型
经常在论坛看人询问租车的问题, 我觉得我可以给出一些我自己的经验:
租车平台只有两个: 一嗨租车、神州租车, 我的感受是一嗨很多时候比神州便宜, 一定要买保险, 一定要买保险, 一定要买保险, 最低档的够用!
我的随车固定装备:
行车记录仪一定要买, 而且要尽量买好的, 像素不重要, 夜间能拍清楚车牌才重要, 吸盘直接可以将行车记录仪吸在前档上, 自带的静电贴一般只能用一次, 是个耗材, 吸盘就可以反复使用, 且吸的很结实的买不用担心掉落, 买的时候就要看是否有匹配的吸盘. 手机支架和数据线是考虑车不支持 CarPlay 或只支持有线 CarPlay 的时候使用的. 偏光镜推荐开车的都备一个, 出太阳的时候都应该佩戴, 可以减少眩光, 很多场景下, 不戴偏光镜根本看不清里面. 我不怎么近视, 平时也不带眼镜, 但我散光很严重, 比近视度数还高, 晚上看远处的灯光都是星星, 非常影响距离的判断, 所以散光矫正的眼镜是第一次开夜车后就一直备着了.

如果你跟我一样, 拿证十余年, 但从来没摸过车, 保险起见当然是找个陪练, 但如果你跟我一样当年驾考非常顺利, 且非常自信, 当然也可以直接上手开, 只要你摸到方向盘的手脚不是抖的, 想必就不会多大问题(有问题后果自负), 先找个车少且宽阔的路段开几圈再说.
我第一次开车就是直接从停车场就开走了, 甚至上车了才现搜自动挡怎么开...到了晚上不知道怎么开灯光, 甚至远近光不知道怎么切, 看起来非常危险, 实则一点也不安全.
强烈建议开出停车场前一定要熟悉以下几个功能: 灯光开关(自动即可)、远近光、危险警示灯、空调除雾、调节座椅和后视镜, 如果可能有雨雾天气也要看雾灯怎么开(新手建议这种天就不要开了)
实习贴一定要准备, 有磁吸的, 多买几个备着, 可能会因为各种原因丢失.
然后是建议多看看 “防御性驾驶” 相关的视频, 以及交通事故集锦类的视频, 一个教你如何避免危险, 一个让你敬畏风险, 也顺便见识到各种事故形态涨涨经验, 个人推荐大锤、勒夫、安安、警示录.
其实这应该是最值得聊的内容, 但其实我现在觉得也是最不值得聊的, 之前的评论区已经给出了正确答案了:
纯算经济账, 租车永远比买车划算. 但有车的那种说走就走, 是租车永远体会不到的.
到目前, 一年租车费用一万左右, 如果买车的话, 小区车位五千一年, 十五万的车保费得三五千吧? 保养也是一部份, 至于贬值这个东西就没办法算了. 不过租车有一点, 省心, 刮了蹭了是一点都不怕, 也不怕明年涨我保费. 那如果现在问我想不想买车, 答案是想, 但没有非常迫切, 等等党再等等, 起码等实体按键恢复了再说. 而且我们一直在看车, 但始终没有真正把买车提上计划, 昨晚跟我对象聊了聊, 我说我是那种如果可以选择开车, 我会优先选择开车的人, 但我对象是那种既然有其他方案, 为什么非得开车呢? 我认为她似乎并不喜欢开车, 平时也基本都是我在开, 除非我开了很久她才会接替我.
至少目前来看, “需要的时候租车”, 依然是最适合我们的方案. 至于买车, 也许以后会买,但已经不是那个“非买不可”的执念了.
印象这个事件很早了
在知乎上刷到说 up 主还在羁押,没有判决
梳理了下大概时间线
2024 年 8 月发布的视频
2024 年 12 月抓起来的
2026 年 2 月开庭,案件未当庭宣判
从逮捕起已约 16 个多月
如果从刑拘算,接近或超过 18 个月
而这个罪的最高刑是 2 年
你们有没有这种感觉?
周末两天,把理想、蔚来、极氪、比亚迪、宝马新款电车、小米、鸿蒙智行和特斯拉几乎都试驾了一遍。
另外还去看了奔驰、宝马燃油车、奥迪这三家传统品牌。我现在开的还是 320Li ,所以这次就没再试驾油车。只能说,这三家油车 4S 店里几乎没有顾客,店员都在玩手机……冷清的一逼
我下一台车会在小米和理想之间二选一

我是 97 年的,当年从培训机构出来就一脚踩进了互联网。一毕业就在北京一家小公司死磕,算下来,在这行也混了差不多 8 年了。
最开始为了生存做 Java ,后来转 Python 爬虫和后台,中间还转过 Go 。不过说实话,随着公司后来开始做智慧交通,我已经差不多 2 年左右没有真正写过代码了。
因为学历和技术都不算特别硬,再加上小公司的岗位边界从来都不清晰,我慢慢从纯开发被推到了“半管理半技术”的位置,开始带团队。但实际干的活,懂得都懂,更像是 产品经理 + 项目推进 + 技术开发 的混合角色。俗称,全能打杂。
那些年,真的天天在高压和内耗里死撑。晚上睡觉手机根本不敢静音,一听到微信提示音,整个人会“腾”地一下秒醒,到后来甚至开始频繁地心脏疼,头发成把成把地往外掉。但那时候看着职场生涯整体算是在往上走,单看履历,好像也还过得去,就这么硬熬着。
今年年前,身体和精神实在走到了临界点,我主动提了离职。老板人还算厚道,给了一些补偿。刚走的时候,表面上是解脱,其实内心挺虚的,也挺迷茫。
以前总觉得在小公司独当一面,经历过那么多上线和救火,做了不少项目。但现在闲下来认真回头看,好像没有几个真正能拿得出手、从 0 到 1 算得上成功的项目。很多项目不是半路夭折,就是上线时出一堆问题,最后发现自己根本没沉淀出什么特别硬的核心竞争力。
失业后,北京快节奏的压抑感让我有点喘不过气。我索性打包了全部行李,搬到了一个我以前从未想过的北方小城市——临沂。
没有什么宏大的理由,单纯是因为有个大学玩得还不错的哥们在这边。
过来之后我才发现,老哥在本地倒卖的生意,完全靠自己已经开上了 E300 ,手里两套房。说实话,看到他的那一刻,我这个从北京出来的“前项目经理”心里挺羡慕的,也挺受触动。
但我很快注意到,他的业务模式极其原始:每天大量的货进进出出,他居然还在用笔记本手动抄写,好一点的时候,也就是用线上多人文档同步一下。
虽然只是个 MVP 版本的粗糙东西,但整个开发的过程,却给了我前所未有的恐怖冲击。
按照我以前在公司的经验,这种既要搞后台进销存逻辑、又要接手机端、还要去调 OCR 识别接口的项目,哪怕再怎么简化需求,以前起码也得招个两三人的小团队,前后折腾上一个月。
结果这次,我一个人,借助 AI ,只用了 10 天,几乎是零成本。
从前到后,基本都是我动嘴、AI 动手。我提需求、它吐代码,我遇到报错直接甩给它,它几秒钟就把改好的代码喷出来。
这件事对我的冲击,真的不是“效率提升”这四个字能概括的。它像一把重锤,直接砸在我过去 8 年的认知上:
昨天去理发,理发师端详了我的头发半天,突然问了我一句: “帅哥,你这头发最近长得挺密,今天需要帮你打薄一点吗?”
我当场愣了一下。 “帮你打薄一点”,这句话我大概有五六年没有听到过了。
远离了那些无效的职场内耗,没有了催进度的微信轰炸,我的身体和头发,比我的大脑更先一步做出了选择。
旧时代的螺丝钉已经死了。
新时代的我,就像那个坐在窗前,第一次见到冰块的奥雷里亚诺。
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4 天 3 夜的行程,分享我的自由行经历和游览心得。雪山、湖泊、小溪、旷野,很美!
文章链接: https://lynan.cn/north-xinjiang-travel-journal-2026/
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关键词:新疆旅游、伊犁旅游、赛里木湖、那拉提草原
| 赛里木湖 | 那拉提空中草原 |
|---|---|
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蹭一下热点🤣
目前开发了 1 个 iOS 游戏,1 个 Mac app ,2 个 iOSapp 在发布冲刺。其实很难在刚开始开发的时候某个产品就爆火,更多的是开发了很久也没什么气色,这才是常态。重要的是这个时候也不要放弃,说不定下一个就是 The One.
按我的理解是类似内存的层叠技术,以前是一层,现在 7nm 叠 10 层,是不是这样的折叠?讲道理是可以提升晶体管密度。 有没有懂行的来说说,按理 9 月份就要出产品了,何庭波何总应该不至于忽悠。
我这小破站一天居然解析了 19w 次,2026 年 6 月 24 日之后,每天只给解析 10w 次,超过的直接掐断

看了下收费,每年 19.9 。

幸好腾讯云免费,迁移吧...

老的 applewatchs5 电池老早就撑不住了,
导致我的睡眠/🦌铁记录至少会有一个记录中断,
新表置换于是提上日程。
最终比来比去换上了 applewatch ultra 初代,
续航直接拉满二手才 2k 出头极致的性价比。
哪怕是 94 的健康度,也能高强度使用 2 天。
说真的新款 watch 升级迭代的功能,
不能说没有只能说毫无意义,
所以为了续航升级买初代 ultra 就挺好。
ultra 有自己的专属表盘,可以多设置几个功能区( 4->6 )。
另外表盘边缘可以加 2 个进度条跟踪训练情况,
我看了好多天才看懂那根训练数据条是咋看的,
很方便时不时看自己是不是训练到位了。
还有一点就是水平的蓝宝石屏,
看着比普通款精致很多.
缺点就是有点重,
我这种小手腕+回环表带感觉有点套不住哈哈。
还好他能继承我 s5 的全部表带,
置换成本相对来说比较低。
(买表带推荐上 1688)
ultra 就是续航超级安心的记录器,
让我专注睡眠和训练,
对自己好一点,多🦌铁,
对自己再好一点,就要用 ultra !
截至目前为止,今年买过最值得的 3c 产品了好耶!
在 AI 把代码高亮和自动补全做到极致的今天,很多程序员朋友都在焦虑:我们是不是快被替代了?
但如果你真正在日常开发中深度把 AI 当作“结对编程”的伙伴,你会发现一个很诡异的现象:给它一个明确的架构和逻辑,它能 3 秒钟写出毫无 Bug 的复杂函数;但如果你把它丢在一个空荡荡的 Git 仓库前,对它说“写一个改变世界的开源项目”,它连一个字节都敲不出来。
今天想聊聊,为什么我认为靠堆算力和大模型,AI 永远也达不到人类的思想。
大模型最唬人的地方在于它“无所不知”。从 Linux 内核的内存屏障,到某个小众前端框架的生命周期,它都能倒背如流。
但这种博学背后,藏着一个致命的弱点:AI 的知识是扁平的。
对 AI 来说,量子力学的公式、唐诗三百首、以及如何修补一个老旧系统里的 SQL 注入漏洞,在它的 Token 概率分布里,权重和本质是没有区别的。它是一片汪洋大海,但海面风平浪静,没有任何波澜。
它拥有所有的知识,但它不知道怎么用,甚至不知道为什么要用。
当一个复杂的生产环境崩溃时,资深程序员往往能凭借一种说不清道不明的“直觉”,在几万行日志里瞬间锁定那个最可疑的配置项。这种直觉,是人类将知识内化后,形成的具备高低起伏的“认知重力场”。而 AI 没有这个场,它看着满屏的日志,如果没有你的 Prompt (提示词)去推它一把,它只会呆立原地。
它不知道该拿哪个、从哪下手、用哪个知识。
如果你仔细观察过 AI 的交互方式,你会发现它从来不会主动找你。
因为 AI 没有疑惑。
人类的学习和思考,往往是从“这不对劲”、“为什么会这样”开始的。
而大模型是由数据和算力堆砌出来的概率预测机器。它只能在你输入问题后,计算出下一个最可能出现的单词是什么。它不具备“反思”的能力,更不会在半夜突然觉得某个技术方案不够优雅而翻来覆去睡不着。
一个不会产生疑惑的实体,是永远无法诞生独立思想的。
这就注定了在 AI 时代,程序员的生态位发生了一次彻底的洗牌。
以前,衡量一个程序员厉不厉害,看他能不能熟练背诵各种 API ,能不能手写红黑树,能不能连续加班卷代码量。在那个时代,人类在充当一个“低配版的大模型”。
现在,这些机械的、扁平的、拼熟练度的活,AI 能以人类一万倍的速度完成。这时候,人类最核心的价值反而被剥离了出来:方向与想法。
AI 是一头力大无穷、通晓古今的巨兽,但它没有眼睛,也没有意志。没有方向和想法,AI 就不会动。
你现在写代码,更像是一个乐团的指挥家,或者是工程项目的总调度。
所以,不用去担心什么“AI 抢了程序员饭碗”的鬼话。
如果你的工作只是每天复制粘贴、机械地把业务需求翻译成代码,那确实危险。因为你在做的,正是 AI 最擅长的那部分“扁平化操作”。
但如果你是一个习惯于思考“为什么”、喜欢折腾架构、对世界充满好奇心的人,AI 非但替代不了你,反而会成为你手里最强的杠杆。
算力可以无限叠加,模型可以迭代万代,但那个最初的“想去解决某个问题”的念头,那抹在空白屏幕前闪过的灵感,永远只属于人类。
调配它,指引它,然后用你的想法去重塑世界。这才是程序员在 AI 时代最酷的活法。