2026-05-30

从 4 月 16 日到今天（ 2026 年 5 月 30 日），一共是 44 天

以上是我 vibe coding 的访问量

大佬们的怎么样了

欢迎分享，学习，交流

地址在这：nodebits

其实我已经毕业于某 985 大学，上大学的时候就感觉上当受骗了，感觉就是个专科水平，啥真本事不教（当然也可能是专业问题）

今天骨骼了一下各种虚拟化平台 pros and cons ， 突发奇想就顺着下面那个“Ask anything”问了下去， 一聊就是 4 个小时，从主流方案到 infini band 这种追求极致效率的方案都有了大致印象，了解到了 Ansible 这种运维工具，接下来可以实践一下了，从头到尾还不收我一分钱

一想到大学上的计算机课不教操作系统不教编译原理不教版本管理，就教安装 DevC++然后到链表/排序就戛然而止了（甚至不愿意教一下 malloc 和 free ，哦对了堆和栈更是没提过），还参杂大量思政内容，嗨呀真气得我直跺脚啊，浪费大把青春年华

讲数据库用的 Mysql ，做那沟槽的小实验，交纸质版的试验报告； Elasticsearch 啊 Vector DB 什么的前沿技术栈都是一概没讲的，这两个我也不熟，要去找 Gemini 请教了

如果你是在校大学生的话赶紧去试试 Gemini （不过能上 V2EX 的话应该也不会上大学的当吧）

现在工作了要深夜还债了 我已急哭😭

记得之前看到过，有人说固态盘不建议分区，到底要不要分区？分区影响整体寿命吗？还是说不分区使用更好？

买了个 hp 的打印机，比较便宜的那种。hp 105w 激光打印机。 官网没有 mac 系统的驱动，windows 倒是正常。 苹果官网好像也没找到这种打印机的解决方案。 不知道大家有没有过类似的经验，该怎么处理？

Anthopic 四月发了博文说搞了一个 Claude Mythos Preview ，挖了 500+个漏洞，前几天又更新了进展，扫描了 1000 多个开源项目发现了估计为 23019 个漏洞，某家独立的安全研究公司对其中 1752 个高危或严重级别漏洞进行了仔细评估，其中 90.6%（ 1587 个）被证实为有效漏洞，62.4%（ 1094 个）被确认为高危或严重级别。然后五月份 OpenAI 也推出了同类产品"daybreak",效果如何没有说，但是给我的感觉挖洞这个工作是不是 Anthropic 继搞定编程这个工作后，准备要颠覆掉的下一个工作？给人感觉 Anthopic 不像其他 AI 公司开口闭口我要 AGI ，它就默默的干，一个一个领域的突破。Claude Mythos Preview 由于太牛逼 Anthropic 说在他们开发出更加牛逼的防护系统之前不对外发布，只给一些信得过的 partner 使用，有没有大佬实际用过啊？是否真的那么牛逼。

4 月博文： https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/
5 月博文： https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
openai 跟进： https://x.com/OpenAI/status/2053939702110269822

前几天抱怨免费的不够用
今天给买了 Go 套餐，感觉用来完成学校的事情 应该足够了

就是之前一次性接码接完能登，现在直接弹出来之前那个手机号让接码了。

之前用的接码平台本来就是一次性的，现在又不能修改手机号重新验证

macOS 很好用，但有个痛点也很痛：输入法总在不知道什么时候，自己变掉了。

原本中文打得好好的，突然变 ABC 了。总得切来切去，很烦。

有时候需要固定某个 app 到英文，每次都要先打字看到不对，才想起来要切换。

于是我写了一个 macOS 菜单栏应用，可以根据当前 App 自动切换输入法。

目前支持：

• 为不同 App 指定输入法规则
• 切换 App 时自动切换到对应的输入法
• 设置默认输入法，避免系统乱切
• 菜单栏常驻，Dock 栏没有图标
• 每日自动切换次数统计

关于付费：

• 免费版只能设 3 条应用规则，Pro 版一次买断没任何限制。
• 免费版也能设置默认输入法。
• 购买后支持家人共享。

不过一般也用不到 Pro ，因为免费版也能设置默认输入法，我自己主要就用这个功能来防止系统乱切。
当然如果大家愿意额外支持一下，我会非常感谢！

隐私方面：

• 不联网
• 不记录输入内容
• 不监听键盘
• 不需要辅助功能权限
• 不模拟按键
• 设置保存在本机

Mac App Store：

https://apps.apple.com/cn/app/typerelay/id6773039331?mt=12

名称： TypeRelay

欢迎大家试用和提建议。

兑换码：终身解锁全功能

PEMT8R4XP838WMWMXN
KPAW4A78XKM4H3HT83
HLK7K7HF7TL6XH7RFW
YT7T63N3E7W3TAR6HA
E6T7AK7JMXHATPKX8J
FWANNYNPWTAKXW4AXE
4RT7YMHF7M4EHYYMKN
TH7NTKYX7W3HNX6ATM
X4AM4FWWK3F8FKTFMT
L4L8PPKYXHLMY7RJL3
TKR6MAJXNJAR7JP7AT
PJ6EFYL33JYP6XTR8F
7X8HRR7EJRLXHE7YKE
6XM3HE7APPWW6R3LHE
X76J3L46F46L8YTNKE

最近在用 Rust 写一个 AI Agent 操作系统内核，叫 Agent OS 。37 个 crate ，1232 个测试，用 craft agent 都写了十几天。

不止一个朋友问过我：你为什么不先用 Python 快速搭个原型？先验证需求，等跑通了再用 Rust 重写。

以前我会觉得这是个好建议。但这次我拒绝了。

原因很简单：我在用 AI 编程的过程中，逐渐意识到一件事——在 AI 时代，MVP 那套"先简后优"的逻辑，前提已经不存在了。

传统 MVP 的核心假设是：简易实现和高质量实现之间有显著的成本差，先用低成本验证，验证通过再投入。这个在人写代码的时代是成立的——用 Python 写个原型 2 天，用 Rust 写生产级实现 2 周，差 10 倍，所以先做简易版合理。而且代码是你自己写的，你理解每一行，以后重构只是时间问题。

但现在你对 Cursor 说"用 localStorage 存数据"和说"用 PostgreSQL 加连接池和事务管理"，生成时间差不了几分钟。既然成本一样，为什么要做简易版？

更要命的是第二点：AI 生成的代码是黑箱，你大概率没法有效重构。

去年帮一个朋友用 Cursor 做了个小工具的 MVP ，需求很简单，AI 几分钟就生成了能跑的代码。两周后他想加个功能，打开代码，完全看不懂。不是因为代码乱，而是他不知道 AI 为什么这样写。最后他选择让 Cursor 重写一遍，而不是在原有代码上改。

这就是问题所在。你以为"以后再优化"，但你连哪里需要优化都不知道，因为你从未理解过这段代码。

所以我做 Agent OS 的时候，做了一个在很多人看来反直觉的决定：每一个架构决策都自己做，AI 只负责执行。

选语言的时候，用 Python 或 TypeScript 写个 Agent 框架，AI 几小时就能生成一个看起来很完整的 MVP 。但我选了 Rust ，理由很具体：Agent 系统需要长期运行、需要内存安全、需要跨平台——这些需求第一天就是确定的，不会因为用户量上来了才变成需求。

设计原则也是。我定了"事件溯源"——每一次操作都记录，可以回溯和重放。这在 MVP 阶段看起来是多余的，但当你的 Agent 在凌晨 2 点做了个错误决策，你需要知道它为什么做了这个决策。这不是"以后再加"的事，因为你以后根本不知道要加在哪里。

测试也一样。1232 个测试，每个模块合并前必须通过。AI 帮我写了很多测试，但测什么、怎么测、边界条件是什么——这些是我决定的。AI 很擅长为自己的代码生成"能通过"的测试，这就像自己出题自己答，当然满分。

Andrej Karpathy 自己也承认过："代码超出了我的理解范围。当 AI 修不了一个 bug 时，我就让它随机改，直到错误消失。"这是 OpenAI 联合创始人说的，不是什么新手的窘境。

我的选择是不让代码超出我的理解范围。哪怕前期慢一点。

有人会说这样不是更慢了吗？前期确实更慢。但到现在，每个模块都可以独立修改而不影响其他模块。我知道这个系统的每一块是怎么工作的。

而那些用 AI 快速搭 MVP 的项目呢？ 63% 的开发者说调试 AI 生成代码花的时间比自己写还多。470 个 GitHub PR 的分析显示，AI 生成代码出现重大逻辑错误的概率是人写的 1.7 倍，安全漏洞概率是 2.74 倍。

AI 编程还带来了一种新的技术债，和传统的不一样。传统技术债你知道它在哪——那个 hack 、那个 TODO 、那个硬编码。AI 编程的技术债是隐形的。

一种叫理解债：代码能跑，测试全过，但没人能解释它为什么这样工作。调试一段你不理解的代码比调试自己写的慢 3 到 5 倍，而 AI 大幅增加了你代码库里"不是你写的"代码的比例。

一种叫同质债：不同公司、不同产品、不同需求的团队，用 AI 解决同一个问题会得到几乎一样的代码。AI 给你的是互联网上最受欢迎的解法，不是最适合你系统的解法。农业里叫单一栽培——高产但脆弱，一场病全军覆没。

还有一种叫归属债：开发者从代码的作者变成了策展人。出问题时第一反应不是理解原因，而是让 AI 重新生成。一位资深工程师说得很直接："AI 为当下而建，不为将来而建。它对自己生成的东西没有维护的利害关系。"

这几种债有个共同特点：你的仪表盘全是绿色的。Sprint 速度在涨，PR 合并更快，测试覆盖率 94%。一切看起来很好。直到有一天你需要改一个功能，发现没有任何人知道该从哪里改起。

所以我的想法是：在 AI 编程时代，别再用 MVP 思维了。直接一步到位。

不是说花三个月做完美产品再上线。AI 已经把构建高质量实现的时间成本压到和简易版差不多了。关键是你的思维方式要从"先简后优"变成"一步到位"——对 AI 描述你要的终态而不是最简态，架构决策由人来做而不是交给 AI ，关键路径必须是人类彻底理解的。

真正的快不是写得快，是改得快、修得快、迭代得快。如果你连自己的代码都不理解，你根本快不起来。

AI 编程的本质是黑箱。你可以让黑箱帮你写代码，但你不能让黑箱帮你做决策。你没法重构一个你不理解的东西。

如题，公司自己内部使用的 APP ，不需要上架商店，扫码安装。

系统为 11 、12 。设备需要经常刷机。

在不 root ，不通过电脑单独开启某权限的情况下如何获取不会改变的唯一编码？

我的 codex 帮我买了 100 家机场的订阅,我能用来干嘛

公司用的是 Cursor ，平时工作都会选择 Opus4.6 处理，自己平时订阅了 MiniMax 和 Kimi Code 俩个 49 元档的计划。使用 MiniMax 主要是给 Hermes Agent 用的，因为除了语言大模型还支持图片、语音生成、歌曲/歌词生成，还有翻唱，感觉作为日常助手很不错，Kimi Code 的话是因为在使用了一段时间 Claude Code + MiniMax-M2.7 进行编码任务后发现它对上下文理解和代码理解能力确实不如 Kimi 。尤其最近在使用 playwright-mcp 结合 AI 去做自动化测试发现，一些操作，使用 Cursor 中的高级模型或者使用 Kimi ，这些操作都能自己顺利完成，而使用 MiniMax 的话老是说不能操作，需要人工复验。

我觉得抛开国外的不谈，现在 Kimi Code 已经算不错的了。

背景：二本 Go 开发，7 年经验，今年 4 月初拿到礼包，没到能够躺平的水平。

开始投简历，准备找下一份工作。中间经过一些波折，最终收获了一份运维开发的 offer 。期间因为一直没有合适的机会，整个人都焦虑了。

入职几天，发现主要是做运维的工作，而且需要值班，强度一下被拉高了，怀疑自己是不是走上了一条不归路。

从 iOS 到 Android ，这款让家庭财务一目了然的 App ，现在全面覆盖两大平台。

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2018 年，一款名为《巴比伦富翁家庭理财助手》的 App 悄然登陆 Apple App Store 。它没有华丽的广告，没有铺天盖地的投放，却凭借「银行级安全 + 极简操作 + 深度分析」的产品理念，收获了一批忠实用户。

8 年过去了。

今天，我们郑重宣布：

《巴比伦富翁家庭理财助手》 Android 版，正式上线 Google Play ！

扫描下方二维码，或点击文末「阅读原文」直达 Google Play 下载页。

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一、你是否也有这样的困扰？

月底翻看钱包，发现钱又花光了，却想不起来花在了哪里？

投资了股票、基金、理财产品，一年下来不知道是赚还是亏？家庭财务一团乱麻，想理清却无从下手？担心财务数据泄露，不敢用记账软件？

如果你点头了三次以上，那么——

你需要的不只是一个记账工具，而是一个家庭财务管家。

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二、为什么是「巴比伦富翁」？

这款 App 的名字灵感来自经典理财著作《巴比伦最富有的人》。就像书中所说：「财富，是那些懂得管理它的人的仆人。」

《巴比伦富翁家庭理财助手》集 记账、理财、分析、安全 于一体，让你的财务管理变得 简单、高效、安全。

iOS 用户已经用了 8 年，他们怎么说？

V2EX 用户评价：「功能齐全，界面简洁，数据只存本地，用着很安心。」

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三、五大核心功能，全方位守护你的财富

1️⃣ 秒速记账 —— 3 秒完成一笔收支

记账是财务管理的基础，但传统记账太繁琐，让人难以坚持。

《巴比伦富翁》设计了极简记账流程：

• ✅ 多账户管理：现金、银行卡、支付宝、微信，一个 App 全搞定
• ✅ 多币种支持：人民币、美元、欧元、日元……自动汇率转换
• ✅ 智能分类：常用分类快速选择，历史记录自动提示
• ✅ 账户间转账：资金流动清晰可查

3 秒完成一笔记录，再忙也能坚持。

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2️⃣ 理财管理 —— 让投资收益清晰可见

投了股票、买了基金、配了理财——一年下来到底赚了多少？

《巴比伦富翁》帮你：

• 📈 详细记录每笔买入、卖出、分红
• 📊 实时追踪资产价值变动
• 💰 每日 / 月度 / 年度盈利自动计算
• 📉 自动生成盈亏分析，支持估值调整

告别「凭感觉」投资，让数据告诉你真相。

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3️⃣ 智能分析 —— 让财务数据开口说话

数据只有被分析和利用，才能发挥真正的价值。

《巴比伦富翁》提供多维度财务分析：

📋 收支分析：

• 按时间、账户、分类多维度查询
• 年度收支统计 + 月度对比分析
• 账户余额变化趋势图
• 按月查看对账单，每笔交易后余额清晰可见

📊 盈利分析：

• 每日盈利：及时发现收益变化
• 月度盈利：对比不同月份表现
• 年度盈利：评估投资组合整体表现

🏠 资产分析：

• 月度 / 年度理财资产变化趋势
• 家庭总资产实时汇总
• 资产配置一目了然

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4️⃣ 银行级安全 —— 你的数据只属于你 🔒

这是《巴比伦富翁家庭理财助手》最核心的底线。

• 🔐 数据库加密：256 位 AES 加密，与银行、金融机构同级
• 🔐 多重身份验证：脸部识别 / 手势密码 / 传统密码，任你选择
• 🔐 100% 本地存储：数据不上传云端，不收集用户信息
• 🔐 完全离线可用：不与其他应用共享数据

即使手机丢失，没有密码也无法访问你的财务数据。

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5️⃣ 智能自动化 —— 省心省力更高效

• 🤖 自动余额刷新：每月首日自动初始化新月份余额
• 🌍 汇率自动更新：多币种自动转换，汇率实时准确
• 📱 完美适配安卓：流畅的操作体验，响应迅速

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四、适用人群：谁需要「巴比伦富翁家庭理财助手」？

用户类型	你将获得
🏠 家庭财务管理者	多账户统一管理，家庭资产一目了然
📈 理财投资者	投资记录、盈亏追踪、组合分析
📊 财务分析爱好者	多维度数据分析，发现财务规律
🔒 注重隐私的用户	银行级加密，本地存储，完全离线

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五、App Store → Google Play：一次迟到的相遇

2018 年 iOS 版上线时，就有不少安卓用户在 V2EX 上问：「什么时候出 Android 版？」

8 年后，这一天终于来了。

两个平台，同一套数据理念：安全、简洁、专业。

平台	下载方式
🍎 iOS	App Store 搜索「巴比伦富翁家庭理财助手」或「 Family Finance 」
🤖 Android	Google Play 搜索「巴比伦富翁家庭理财助手」

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六、立即下载

Android 用户：

访问 Google Play 下载页：

🔗 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dw.familyfinance

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七、写在最后

《巴比伦最富有的人》里有一句话：

「财富就像一棵树，是从一粒小小的种子开始生长的。你存下的第一个铜板，就是这棵树的种子。」

而《巴比伦富翁家庭理财助手》，就是帮你呵护这棵树的园丁。

• ✅ 不需要手动计算
• ✅ 不需要多个 App 切换
• ✅ 不需要担心数据泄露
• ✅ 不需要凭感觉理财

让家庭财务，从此一目了然。

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《巴比伦富翁家庭理财助手》是一款专业的家庭财务管理工具。所有数据存储在本地设备，采用数据库加密保护。不上传云端，不收集用户信息，完全离线可用。支持 iOS 和 Android 双平台。

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📲 立即下载，掌控你的财富！

事情发生在今年年初。

当时我的淘宝账号被系统判定存在“恶意行为”，随后设备似乎进入了风控名单，88VIP 客服直接说无法处理并且挂电话，2000 分的淘宝分账号，续费了 88VIP 后不到三天就出了这个问题，我没有继续申诉，而是直接卸载了淘宝以及相关应用。

前几天因为需要查看几件商品，我重新安装并登录了淘宝。出于好奇，我查看了一下账号登录日志，却发现了一个让我比较意外的现象：

在过去半年里，我的 iPhone 一直存在登录记录。

这些记录并不是连续产生的，而是以两三天一次、时间随机的形式出现。可以确定的是，这段时间淘宝早已被卸载，而且我本人没有进行过任何登录操作。

最开始我怀疑是否存在账号泄露或其他设备登录的情况，但进一步排查后发现，登录设备信息始终显示为同一台 iPhone 。

随后我查阅了一些资料，并进行了测试，发现问题可能与 iOS 的 Keychain （钥匙串）机制有关。

很多开发者会将设备标识符（ UUID ）、登录状态或其他身份信息存储在 Keychain 中。与普通 App 沙盒数据不同，Keychain 默认不会因为 App 被卸载而自动删除。因此即使用户删除应用并重新安装，开发者依然有机会识别出这是同一台设备。

在测试过程中我发现：

1. 删除淘宝 App 并不会清除相关标识；
2. 即使删除所有淘宝系 App ，部分标识仍可能保留；
3. 用户无法直接手动清理指定 App 写入的 Keychain 数据；
4. 在部分情况下，需要先退出账号，再重启设备，相关状态才会发生变化。

后来我咨询了一位从事风控工作的朋友。他认为淘宝很可能并不仅仅依赖 App 本地生成的 UUID ，而是结合 Keychain 、设备指纹以及服务端风控信息进行识别。

如果设备已经被关联到某些风控状态，仅仅卸载重装应用通常无法完成“身份重置”。理论上需要：

• 抹掉设备全部内容；
• 不恢复旧备份；
• 停止同步 iCloud 钥匙串；
• 以全新设备方式初始化；

才能获得完全新的设备身份环境。

关于 Keychain 的一个典型用途，是所谓的“防卸载标识”。

开发者会把设备唯一标识写入 Keychain 。这样即使用户删除 App ，重新安装后仍然可以识别为同一设备。这个机制原本常用于游客账号恢复、防作弊和风控系统。

让我感兴趣的是：

如果一个应用在被卸载后，仍然能够通过系统保留的数据持续识别同一设备，那么它在多大程度上仍然保留着用户身份关联能力？

此外，淘宝登录日志中持续出现的“设备登录记录”究竟是客户端主动行为、服务端状态刷新，还是其他机制导致的表现，也值得进一步研究。

不知道论坛里有没有做过 iOS 风控、移动安全或者逆向分析的朋友遇到过类似情况，欢迎一起讨论。

之前有一台 Mac Mini M4 一直都不关机，别的机器远程也很方便。
现在买了 Codex Plus 感觉有一台 24h 不关机的机器还是挺方便的。
所以想问问，MBP 适合

1. 外接电源
2. 合盖竖起来
3. 外接显示器 - 但是我希望允许这个显示器在 MBP 工作的时候休眠
4. 24 小时不关机甚至不休眠，随时可以用 Codex 等唤醒。


这样是否对电池健康有影响？目前设置了电池只能充到 80%.

Polymarket 本质上是一个“预测市场（ Prediction Market ）”，你不是直接下注，而是在交易“某件事发生的概率”。

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核心原理

假设市场问题是：

BTC 会在 2026 年 6 月 30 日前突破 150000 美元吗？

市场会有两个结果：

YES NO

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如何赚钱 情况 1：事件发生

你买：

YES @ 0.35

买 100 份：

成本 = 35 美元

最后真的发生：

结算 = 100 × 1 美元 = 100 美元

利润：

100 - 35 = 65 美元

收益率：

185%

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以下是某些未经验证的案例，仅供参考：

案例一： Polymarket 机器人，在短短 60 天内狂卷了 822,440 美金。 超过 40,000 次预测。 高达 59% 的胜率。

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案例二： 深圳大二普通在校生，靠 Claude 自研交易机器人，在 Polymarket 拿下 14.9 万美金收益，属实把信息差玩明白了。

机器人一小时执行 59.93 笔交易，折算下来一分钟约 1.82 笔，只聚焦 5 分钟 BTC 涨跌预测市场，专门抓取定价错位的订单，单笔平均能拿到 2.7%的套利优势。

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案例三： 据传一名旅居日本的中国留学生，在 Polymarket 上靠交易把区区 0.90 美金滚成了 408,292 美金。

而几乎没人注意到这件事。

这个账户名叫 “Gravia”。

它甚至才刚刚活跃了 2 天。

但最离谱的部分在于：

他声称自己用 Claude 调教了一个机器人，全天候死盯着比特币 5 分钟涨跌的极速盘口。

x 上还能看到无数个类似的帖子，不知真假

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