1. 长期来看,中国未来的经济是什么样的?
网上很多人以日本为模型来定义中国的经济。比如:房地产泡沫、老龄化、少子化、失落的 30 年...
那么作为国内最聪明的群体之一,大家怎么看待中国未来的经济呢?比如大家最关心的房价、就业等问题。还有未来中国经济是有可能陷入衰退呢还是稳步发展呢?对于民生来讲,未来是物价通缩呢还是通胀呢?
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网上很多人以日本为模型来定义中国的经济。比如:房地产泡沫、老龄化、少子化、失落的 30 年...
那么作为国内最聪明的群体之一,大家怎么看待中国未来的经济呢?比如大家最关心的房价、就业等问题。还有未来中国经济是有可能陷入衰退呢还是稳步发展呢?对于民生来讲,未来是物价通缩呢还是通胀呢?

几乎每天的热榜之一就是家庭矛盾,今天看到 突然想离婚了 这个帖子,不少人说仿佛看到自己的影子。
很多女性都是看小红书的,而且小红书还会推荐不少她们想看的内容,看多了就会对比,从买什么到结婚酒席彩礼,到婆婆给多少钱,月子怎么照顾,宝爸该怎么做,宝妈如何不容易等等
我看到帖主说自己想离婚,除了他说的原因外,我感觉他老婆也没有一点 B 数,老公辛辛苦苦上班赚钱,而老婆完全不觉得他是在赚钱,就觉得养她是理所当然,自己也没对家庭有什么贡献。并且小红书加持下,还会不少女性觉得老公赚钱赚的少嫌弃他
所以我一直不喜欢小红书,虽然他在旅游和搜索上真的有用,但是她的算法导致了不少人,尤其是女性的价值观产生了变化,起码对现代男性很不友好,遥想父母那辈哪有这么多幺蛾子,都是这样过来了,到了现代女性,自己在什么位置没明白,看到外面的时候就想要,这也是结婚率,出生率这么低的原因之一了。这恐怕无法解决,谁也解决不了这类问题
有感而发~~
做了个 AI 投研系统,4 个 Agent 互相挑刺,结果比我自己分析靠谱多了
你直接问 Claude"帮我分析拼多多值不值得买",它会给你一篇"一方面...另一方面..."的平衡文。看起来全面,但没法拿来做决策。
我想做的系统必须给出明确倾向:一个合理价格区间,当前价位偏高、合理还是偏低,附上置信度。做不到这一点的分析,对决策没有帮助。
花了一年多,把投研流程拆成了一套多 Agent 对抗系统。项目开源在 GitHub: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
拿拼多多举例,系统实际跑出来的结论:
一个说"真便宜",另一个说"不确定就不买"。这种矛盾不是 bug ,是投资决策的真实状态。
完整的报告样本放在仓库 reports/ 目录下,有 100+ 份,随便翻。
/investment-team 会启动 4 个独立的 Claude Code subagent ,每个从不同分析维度(商业模式 / 财务估值 / 行业竞争 / 风险评估)各自搜索网络、各自交叉验证数据、各自给出结论。这不是把一个 prompt 拆成四段再拼回来——是 4 个"分析师"各自做了完整研究,最后由 Team Lead 综合,并且专门有一轮挑战环节:A 的结论要经受 B 、C 、D 的质疑。
单个 LLM 容易自我强化——前面说了看好,后面就不自觉找支撑证据。多 Agent 对抗就是为了打破这个倾向。
最终报告输出分层建议:激进型 / 稳健型 / 保守型各自的仓位和价格区间,加上一个"镜子测试"——5 句话说不清为什么买,就是不该买。

Skill 层( 16 个入口)— 定义你要做什么研究
↓
Agent 层( 4 Agent 并行)— 各自搜索、独立判断、互相挑战
↓
工具层 — Decimal 精确计算 + 实时检索 + 报告校验
两个工程细节:
不信 LLM 心算。 LLM 算 PE 能算错小数点,港币人民币单位搞混更是常见。所有财务计算走 Python decimal.Decimal,关键数据至少 2 个独立来源交叉验证。还内置了 Benford 定律检测——用首位数字分布异常发现财务数据可疑的线索。
多层纠偏。 AI 最危险的不是给错答案,而是给一个看起来很对但经不起推敲的答案。框架里内置了信息丰富度分级、逆向检验(强制思考"这家公司怎么会死")、快速否决清单( 8 条红线一票否决,管理层诚信有问题不管多便宜都直接否决)。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
cp ai-berkshire/skills/*.md ~/.claude/commands/
/investment-team 腾讯 # 4 Agent 并行深度研究
/earnings-review 腾讯 2025Q4 # 财报精读
/quality-screen 茅台, 英伟达 # 快速筛选
附一下自己用这套流程辅助决策的实盘,仅供参考:


| 指标 | 2024 全年 | 2025 至今 |
|---|---|---|
| 我的实盘 | +69.29% | +66.38% |
| 标普 500 | +23.31% | +16.39% |
| 恒生指数 | +17.67% | +27.77% |
几个注脚:样本量只有两年,统计上说明不了什么;集中持仓 3-5 只,波动极大;买入决策是人做的,系统只负责研究;工具是投资过程中逐步搭建的,不构成因果关系。
这个帖子不是来说"用 AI 炒股能赚钱"的——收益来自集中持有深度研究过的公司,框架的作用是提高研究效率和分析质量。
GitHub: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
MIT License ,没有付费版,没有课程,没有星球。有问题直接开 issue ,我都会回。
一个我自己还没想清楚的问题:LLM 做投资研究最大的风险是什么?是幻觉?是数据滞后?还是给了你虚假的信心让你加大仓位?欢迎聊聊。
如果你想看某只股票跑出来什么样,评论区留名字(美股/港股),我挑几个跑一下贴上来。
家住天津南站附近,每天天津南-北京南通勤,公司在永安里地铁站。
06:00 起床
06:00~06:20 洗漱、喝一杯白开水、上厕所
06:20 出门,骑自行车去高铁站,4.5 公里路程
07:07~07:48 高铁(天津南-北京南),高铁上戴耳机睡觉
07:48~08:30 下高铁然后坐地铁半小时,下地铁后不行 5 分钟左右到公司。
08:35 打卡上班
08:35~11:40 早饭、摸鱼、工作、摸鱼、工作。。。
11:40~12:00 午饭
12:00~13:30 午休(打两把王者,1 一点开始睡觉,1 点半醒)
13:30~17:30 摸鱼、工作、摸鱼、工作。。。
17:30~17:45 晚饭
17:50 下班,赶高铁
18:52~19:45 高铁上玩游戏看小说
19:45~20:10 骑自行车回家
20:10~21:20 回家后陪儿子玩,洗漱,给洗漱,讲故事
21:20~22:30 儿子睡觉后自己在次卧玩会儿游戏,因睡眠奇差无比且打呼噜,在主卧和媳妇儿子一起睡的话,我和儿子都睡不好(媳妇儿完全不受影响),只能自己睡次卧。
22:30 睡觉,已经坚持了 14 年的 10 点半睡觉,睡觉时间超过 11 点就睡不着了。
每日路费:高铁 61+61 (票价不稳定,经常不打折,)地铁来回 8 元,每日平均 125 元 (高铁打折和地铁打折后大概一天 120 左右)
感谢公司不加班(虽然效益不好),让我能每天回家陪家人,没感觉有多累,就是回家后陪伴家人的时间有点少。
摸鱼翻到说今年电影市场已经测底凉凉了,那些名导、名角的投资过亿的片子都扑该了,平等的撞飞了这个行业的每一个人。我只想说,爽!!
往年一年还能去电影院看 4 、5 部片子,今年只看了“阿嬷的情书”,还是移动优惠券 3.9 看的,其他电影连关注都没关注过,真不如刷刷 AI 短剧了。
口腔溃疡看医生说要多吃维生素、花科菜,回来烧了一颗西兰花,有点难吃啊,怀疑是不是没焯水,问 AI ,结果各说个话:阿福说不需要焯水;豆包说建议焯水; DS 说必须焯水... 尼玛,草,这都要飘
估计还是问下万能的网友靠谱,毕竟实践出真知啊
5%难吗?
文档里面全是我手动收集整理的,比市面上公开流出的夸克资源的要好不少,其中有些是我自己从 115 搬过来的,感兴趣的朋友自取即可👇
站内一些夫妻关系帖看得让人对婚姻生活 ptsd 了
第一次买房、装修,我是边户,买房时开发商宣传图上入户门是外开的,但实际交房时是内开,中间户是外开。 当时业主们也集体维权过,要求统一改成外开门,但后续不了了之了。
现在我想改成外开,毕竟占用室内面积,外开的话,玄关处我可以放个换鞋凳或者鞋架,
看了楼上同户型的邻居,也有自己改成外开的,也找了改门的问:能改,并且不用换门,但比较麻烦,费用大概 500 左右,还需要自己找人把门口的墙面漆补一下。
纠结的点是:
1 、现在装修好了,改门的说改起来比较麻烦,但也能改,需要自己找人粉刷下室外;
2 、邻居把房卖了,新邻居还没来也没联系方式,担心人家后期再让改回内开,折腾;
说到底还是因为套内面积不大,想着改成外开增加点面积,毕竟 20%的公摊,大家的入户门是外开还是内开,有没改过的?


