18 篇热帖
1.电信宽带降资费； 3 年合约期到了，我把电信宽带从 239/月降到了 109/月的低配套餐，无非就是带宽变小了，免费通话和赠送流量变少了，低配套餐实际使用下来，毫无体感上的区别；各地区政策可能不同，甚至携号转网换运营商可能省得更多。
2.短途出行主要骑车或地铁，开车变少了。老油车了，油价高。久了习惯了，反而不想开车了，开支比公共交通更大，停车之类的也很麻烦。
3.各类 App 的会员是越开越少了，而且是尽量和老婆共用 1 个会员。
4.MacBook/iPhone 都主要考虑二手的了，特别是较老款的高配版，性价比很高；而且再次置换的时候，二手换二手，成本更低了。
5.理发主要依靠快剪，12/次，不办卡，剪得快也节省时间，挺好。反而不想去普通理发店了。
我有一台 2012 款 macbook pro ，现在还能跑。
最近安装上 Claude Code ，勉强能跟上 AI 时代。
不过，配置实在太老旧，brew 根本不敢更新。
打算换台笔记本，看中了 M5MAX + 2T + 128G ，
没涨价前 4w 多，涨价后 5w 多，相差 6k 。
感觉被劝退，待年底出 M6 ，再看看。
其实等 M6 ，是因为据说 macbook 要换模具，如果按照以前的逻辑，肯定买新不买旧。
被封了以后下载了自己的个人数据，然后回顾了一下之前的聊天，突然意识到自己好像离不开 Claude 了。
不知道大家平时的日常对话是用哪个 AI 的，我有御三家的所有会员，但是感觉 Gemini 沟通太唐了，ChatGPT 的对话又显得很刻板没有那么灵性，Claude 的对话就给我一种刚刚好，不会刻意奉承我，也不会太有 AI 味，能用恰到好处的文字打动我的感觉。
虽然 AI 编程还是在用 Codex ，但是日常对话方面它真的不能替代 Claude ，这波封号真的是太难顶了，一共就一个号，直接给我扬了。
难受啊。
DeepSeek-TUI ，Reasonix ，Codex ，ClaudeCode ，OpenCode, PI 用来编程，哪个更省钱，缓存命中更好，完成工作不差的。 或者上面没列出来的也行。
Hello,
An internal investigation of suspicious signals associated with your account indicates a violation of our Usage Policy. As a result, we have revoked your access to Claude.
To appeal our decision, log in to claude.ai with this account and you'll be taken to the appeals page. You can learn more about the process here.
Regards
Anthropic's Safeguards Team
气愤，工作也无法开展了！
最近业余时间用 AI 写了一款微信消消乐小游戏，名字叫 《消灭麻将吧》。
代码敲完、测试通过、顺利上线，本以为万里长征走完了最难的一步，结果现实狠狠给了我一巴掌：发布这么多天了，后台的流量图平得像心电图停跳一样，基本全是自己和朋友贡献的。
这两天研究了一下微信小游戏的生存现状，算了一笔账，感受到了深深的流量窒息感。想来社区和大家聊聊独立开发者的流量困境，顺便求个生路。
刚没流量的时候，我也想过要不要咬牙买点量（投点腾讯广告）把初始权重做起来。但仔细盘算了一下，发现这条路对个人开发者来说完全是个死胡同：
虽然流量让人焦虑，但游戏本身我还是倾注了不少心血的。
没有预算，买不起量，只能来 V2EX 碰碰运气，希望能在这里找到我的第一批核心种子用户，也算是不甘心它就这么悄无声息地死掉。
微信扫码就能直接进去玩，不需要下载，求一波老哥们的真实体验反馈。
💡 提示： 微信直接搜索 「消灭麻将吧」 即可。
哪怕是进来吐槽句 “这名字太土了”，也是对我这个单机排查 Bug 的独立开发者的一种鼓励。感谢各位！
两个交替充值都用过，codex 最近到期，看看大家如何的情况
我 crud 大头兵，一直做企业的内部信息系统，技术就是打杂，什么都接触，没有大型项目经验，公司裁员了 50%，外包压力大，加班严重，早几年就不涨工资和降薪了
还能做什么？炒股？ 50w 本金，今年合计也就 5%的收益，也养活不了自己，大家周边的被裁后去哪？
各位大陸的朋友，大家好。 我來自台灣，我叫 Vin 。 我一直默默潛水，看著前輩們分享各種知識和經驗，真的很感謝大家。 所以，我也想分享一些，AI 發展後的淺見：
AI 圈的熱點新聞，我不花時間關注了，追項目很花時間。好的功能或框架，最後會被各家模型公司直接封裝進產品裡。再加上很多「新概念」只是舊東西包了一個新名詞，重新行銷而已。所以現在只看 Claude 的進展，其他新聞基本省略。
AI 發展速度很快，寫程式幾乎不用錢，但大部分人的注意力，早就被社群媒體分散了。AI 本身，就能解決掉很多 ToC 的需求。願意下載一個 App 、甚至付費訂閱的人，其實比想像中少。當然，還是有人能做出爆款，但不是常態。未來 ToC 的新需求，會伴隨著新的載體(譬如智能眼鏡的產業鏈成熟，user 大量使用後)，。不然，現在要搞 ToC ， 就要走網紅路線，在網路上找到價值觀相近的同溫層，一起做大家都認同的事，才有機會成功。
現在最有機會的，反而是 ToB 。很多公司的業務，根本沒有電子化，更談不上數字化轉型。
但要讓這些業務數字化，不是技術問題，而是牽涉到公司管理: 要面對很多公司的文化陋習、人際關係和利害關係。
很多公司，連庫存數字都對不上，MRP 跑出來都有問題，這些全都是人的問題、管理的問題，不是技術的問題。 台灣很多傳統產業，連最基本的「數據驅動」文化都還沒建立起來，又怎麼會有動力去做數字化轉型？更別說什麼 AI 了，都是騙補或緩解老闆的 AI 焦慮而已。
相對來說，大陸的公司，因為競爭壓力大(對內有內捲，對外有關稅壁壘)，我認為大陸公司，嘗試轉型的意願和決心，可能是全世界數一數二強的。 雖然現在的環境，大陸的公司會辛苦一點，但產業轉型的速度，會遠超對手。
這些 ToB 業務，將來會是自動化轉型和 AI 轉型，最重要的戰場。 即使單筆利潤不高，但因為寫程式的成本已經極低，大家反而更應該想辦法先搶下這些案子。 企業數字化做好之後，未來要走向 AI 化、自動化，企業會優先找維護這套系統的人來做。 這才是真正的大商機。
以製造業來說，我認為自動化會發生在 MES （我把 APS 、QMS 也一併算在裡面，一般公司不會分這麼細）。 這是真正有競爭力、有門檻、有壁壘的領域。
我猜想未來的製造業，會固定由幾家公司（或每家公司挑一兩條產線）投入很高的成本，裝上大量 sensor ，專門輸出製程資料讓 AI 學習。 （等於是 token 的生產線，或製造 生產 AI 的地方） 等 AI 訓練好了以後，這個 AI 就能"租"到其他產線，作為生產主管，監督和管理這些生產線。
至於文件自動化、企業流程自動化⋯⋯可能用 skills 這樣的東西就能搞定，沒啥壁壘。 而且，會直接封裝在 ERP 系統裡面，不是我們發明一個小工具，就能推到市場。 （ ERP 也不是花一個月隨便做個東西就能取代的，除非直接拿別人的代碼，否則要經過很多業務邏輯的考驗，不像 MES 單純。而且企業換 ERP 都是雞飛狗跳。）
我本身是程序員，一開始是台灣半導體現場工程師出身，所以對工廠的業務流程很熟悉。 也希望，能多認識大陸的朋友，互相交流，歡迎留言或私訊聊聊。 就算沒有合作，我單純地幫助想進入 ToB 業務的朋友，用我的經驗回答一些問題，我也很開心的。 或者有人喜歡美劇（《 Rick and Morty 》、《 Breaking Bad 》⋯⋯等）、音樂（我大都聽老搖滾⋯⋯），我們也可以認識一下。
我最近在寫劇本，希望能做出華語版的《 Rick and Morty 》:)
