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• gpt-5.5 — 1.1M 超长上下文，支持推理、工具调用、文件、视觉
• gpt-5.4 / gpt-5.4-mini — 400K 上下文，日常编码主力
• gpt-5.3-codex — Codex 原生模型

全系模型均来自 Codex Pro 池，完美兼容 Codex App / Claude Code。

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我前一阵子研究了一下复利，注意到活得越久，复利带来的资金越多。大部分的人如果用 100w 买 QQQ ，活得越久，就可以财务自由了，几乎人人都可以成为亿万富翁。那我的问题是，如何活得久点呢？

各位佬友好。

经过两个月左右的内测、调试，以及在论坛长期学习和打磨之后，FastAIToken 正式敲定开业期间的福利策略。

官方网站： https://www.fastaitoken.com/ 文档地址： https://docs.fastaitoken.com/docs/

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OpenAI 福利分组按 0.02x 倍率开放。

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这组更适合需要低成本跑 OpenAI 兼容调用、测试工作流、做应用原型和小规模批处理的用户。

Claude：0.7x 倍率 Claude Kiro 分组

Claude Kiro 分组按 0.7x 倍率开放。

该分组采用 95% 固定高额缓存策略，核心目标是尽量减少 Max 重复调用时的缓存击穿，避免一次次暴击脆弱的钱包。

如果你平时高频使用 Claude 做代码、文档、长上下文分析、自动化工作流，这组会更适合长期使用。

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目前充值使用 Claude Max 号池，叠加开业充值福利后，最低可做到：

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也就是约 1.1 元 / 美元的纯 Max 号池。

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市面上的 API 中转站良莠不齐。偷换模型、静默降智、跑路失联的故事并不少见。

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官网入口： https://www.fastaitoken.com/

请教大家一个问题。我这边收入还可以，一般长相。可以在国内负担一个对象不工作。

工作比较自由，英语也不错，可以去国外呆个几个月半年的样子。

请问像我这种情况，如何找一个外国媳妇呢。

之前发过一个帖子，发现 V 友休息日做的事情还挺多🤣　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 那要是时间不够，只能在家，该玩点啥呢　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 Switch 设备 之前我就在看了，现在适合入手吗？　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 而且我刷到过一些帖子，看他们是可以接入到电视机上面玩的，那是 Switch2 还是 PS5 ？　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第一次了解这种设备，有无 V 友科普下🙄

静态图放在了帖子最下面，网址： https://gpt-5-6-cn-intro.familiar-nova.workers.dev

Prompt:

参考 https://openai.com/index/gpt-5-6/ 的文字内容，生成一个 Web 介绍页面，不要调用任何 Skill ，网页文字为中文

生成后又用两句对话让他将其部署在了最近 Cloudflare 推出的临时公开部署功能上

其中的一些动态效果感觉挺惊艳的，看下面的静态图可能看不出什么，建议去上面的网址查看效果

坐标南京，这个月纳税明细已经申报了，或者说上个月。

1-5 月社保扣除 500 ，6 月申报扣除 2100 ，公积金还是 420 没变

到手工资又要少了

今年校园卡重新上线了, 已经连续四年在 V2 卖卡了, 已经收获了不少“回头托”了, 下面评论区都是!

主卡(每月): 60G 全国通用流量 + 200 分钟全国语音 + 短信 10 条。

副卡: 首年免费, 可免费领 12 个月权益, 次年起 10 元/月

权益可选: 10G 全国通用流量 or 各种会员月卡, 可以免费领 12 个月.

咱们这边是一手资源, 也是图个薄利多销, 抽成已经很低了, 套餐信息请直接看腾讯文档与销售页面信息.

2026 校园卡说明与下单流程

由于佣金每天都在变动, 贴在这里不好编辑, 今年就不贴了, 需要了解的可以进群哈.

群二维码过期了可以加微信好友, 注明 “v2 校园卡”.

T 楼规则

截止时间: 2026 年 7 月 14 日 21:00 (不含)
抽奖规则: 取截止时间之前的回复, 仅首次回复参与抽奖, 每人仅一次中奖机会, 如遇不符规则顺延至下一位.
抽奖名额: 20 元现金红包: 3 名, 超出 300 楼的, 每增加 100 楼, 额外加一个 6 元的幸运红包(最多 7 个).
兑奖规则: 抽中后加微信, 通过 V2EX 用户资料简介, 验明正身后即可兑奖.
中奖方式: 取当日双色球作为 seed, 使用以下脚本计算

async function draw(seed, total, winLen = 3) {
  const winners = new Set();

  while (winners.size < winLen) {
    seed = [...new Uint8Array(
      await crypto.subtle.digest("SHA-256", new TextEncoder().encode(seed))
    )].map(v => v.toString(16).padStart(2, "0")).join("");

    winners.add(Number(BigInt("0x" + seed) % BigInt(total)) + 1);
  }

  return [...winners];
};

// 使用示例 (种子为第 2026078 期双色球号码)
draw('07111416272806', 300, 5).then(e => console.log(e))

整天都是这种 1 ，满屏的 Codex 又双叒叕重制了, 2 ，GPT x.x 又双叒叕发布了， 3 ，Claude 又双叒叕被封了 ... ... ... ...

一个社区，除了 AI 没别的可以聊了吗？

我们有自己的电商平台，当然也在各家电商上售卖产品。
然后对接云仓时，感觉那些 erp 卖的贵，系统还老旧，去对接到自己的业务定制化的电商流程也不见得好对接，
索性就自己开发了。


其实最花时间的地方是需求整理，
云仓的人沟通起来比想象中要难，体系复杂笨重且陈旧。
做完之后现在觉得需求也就这些了。
但是第一次接触电商，第一次接触云仓，对需求没有全局视角，没有经验指导，探索起来还是很痛苦的，很多数据模型也因为缺乏经验指导，后期才发现有问题又各种改。

好在有 Claude code 加持，并行开发，对抗审查，浏览器模拟调用测试，
就这么吭哧吭哧的，还做了得有一周的时间。

自己的脑力真的是有些跟不上了，为了提高开发效率就要并行思考很多事，尤其是 ai 开始工作时，你就一刻不歇的去思考其他事情了，然后各种事情贴了一堆待办，但是前面 AI 的产出又可能产生很多预期外的变化与分支，导致又影响了你原本计划记下来要做的事。

过去开发体验还是很舒服的，但这次因为赶工期，又是从 0 构建，没有很多时间去好好 review 和消化产出。

于是更深刻的感受到，ai 辅助编程对脑力的消耗真的很大，你要被 ai 推着去思考，再加上因为开发节奏快，很多写出来的东西自己本身就不熟，ai 再说很多黑话或者说简略的话，根本不知道他在说啥，扔一堆让我决策的我都听不懂，还得去先研究明白他在说啥。

研究了太多，各种方法，如何炒股，才能稳赚 有人说，就买指数，逢低加仓

有没有人有兴趣，一起玩？

身边有几个熟人，一个是堂哥，公办小学校长，另一个是领居民办小学女校长，不知道收入如何？感觉收入很高

听说是降幅 15%—20%
难顶啊

1. 父亲 60 了，体力反应力都不够了，还在天天做高危的户外工作，如何让他不做，有什么好办法？
2. 老一辈工作都成习惯了，不工作后估计人生很无聊，如何帮助他们不无聊？你们的父母的退休生活都是什么样的？什么时候开始不工作的？

前情提要: https://www.v2ex.com/t/1211896#reply101

其实已经过了一段时间了. 但是一直太忙所以现在才写出来。

省流太长不看版本: 没做完

虽然老板给了一个月时间，但并没有暂停其他产品需求, 估计没想到。产品经理也不知道这件事，所以产品需求还是照常排期、照常交付。导致重构前几周基本没有实质进展，大家还是在做原本的业务需求。

到了 ddl 前一周的周五周会，老板发飙，要求必须在期限内完成，做不完就走人。而且他的要求变了, 不是小范围整理代码或抽离部分模块，而是要把一个大单体服务拆成多个微服务。至于服务之间的历史依赖、数据依赖、业务边界、灰度方案、回滚方案、测试覆盖这些问题，因为当时气氛的原因没有讨论, 后面也没空讨论了。

其中一个组把任务交给了一个刚入职不久的新人。DDL 前几天，组长不知道为啥在老板也在的大群里 at 新人的导师，问当前进度如何。导师回复说进度不理想，时间紧、任务重，需要更多支持。被老板看到了, 出来发话说：你这就是不会用 Agent 。你可以让 Agent 去做嘛, 读代码、生成测试用例，然后你人看下方案有无问题，把边界和方向定好，一个晚上就能写完了。

到了 DDL 当天上午，项目经理在 TL 群(无老板的)里要求大家汇报进度。一个 TL 向项目经理质疑，说这本身就是一个不合理的需求，目前大家做的东西根本不能称为重构，甚至方向都是偏的。项目经理很礼貌地请他把这个观点发到老板在的大群里。这个 TL 回复说可以。之后这个群没有下文，老板在的大群也没有新的信息。

到了下午，项目经理在老板在的大群里 at 全员要求汇报进度。大家纷纷表示自己模块已经完成了重构，对应的微服务也已经实现完成。我不知道是不是真的, 反正我没做完, 但我随大流。

实在好奇就去看了一下:

新人负责的服务，建了一个仓库，里面有个 HTTP client 接收。没了。

上午说“这不是重构”的 TL ，我没找到对应模块的仓库。

但这并不妨碍大家说自己已经做完了, 反正也没人细究。而老板表示很满意，随后约了第二天的会议，要求大家分享这次使用 AI 重构的经验。

在第二天会议上，几个人分享了一些 Agent 使用经验, 就是一些让 Agent 自己记录错误、形成 loop 、不断修正之类的常规方法。

最后老板做总结，说这次实践是公司通往 AI 原生的一大步。大家鼓掌撒花....

去年最高利润 10 几万回撤到 3w ，今年最高利润 10 几万到今天全部回撤完了，开始损失本金。回归炒股的初心：回本

大部分人盲目的跟趋势，关注抖音 X 上的荐股哪些，实际上这几天又怎么样了？ 趋势很重要，但是也没那么重要，如果一个票位置 ok ，网格交易基本不会亏 不用乱七八糟的技术分析，最近的 ai 应用，又开始筑底了，不用大仓位进去，控制仓位管理，10%底仓进去蹲着， 盈利就吃，吃到压力位就跑，如亏-15 个点，就补仓加仓，反弹到压力位就卖，不用考虑那么多，说什么小仓位能不挣钱，大仓位好玩，亏赚都一样，稳步前行，大部分人亏在了仓位管理上，

ai 了一下，看下边舒适度更高点

📊 聊聊 A 股：为什么大多数人赚不到钱？（兼谈我的仓位管理策略） 最近大部分人都在盲目地跟趋势，天天盯着抖音、X （推特）上的各种荐股。实际上，这几天行情一变，那些所谓的“神股”又怎么样了呢？

趋势固然重要，但也没想象中那么重要。 如果一个标的位置足够低、足够安全，配合好网格交易，基本上是很难亏钱的。

💡 我的操作思路：抛弃复杂技术分析，专注仓位管理 不用去整那些乱七八糟的技术分析，最近 AI 应用板块又开始筑底了。我的策略很简单：

控制总仓位： 绝不大仓位一把梭，大部分人其实就亏在仓位管理上。

建仓（ 10% 底仓）： 先用小资金（ 10% 底仓）进去蹲着，保持心态平和。

止盈策略： 只要盈利了就吃，一旦股价吃到压力位，果断落袋为安。

补仓与反弹（拉低成本）：

如果买入后遭遇回调，亏损达到 -15%，就执行补仓加仓；

等到股价反弹到压力位，再把补仓的部分卖掉，滚动操作。

🎯 总结 不用考虑那么多复杂的宏观叙事。别总说什么“小仓位挣不到钱、大仓位才好玩”，在市场里，亏和赚的本质是一样的。

小步慢跑，控制好仓位，稳步前行才是硬道理。

上个月发帖让大家帮我分析一下该不该跳槽，然后后面又拿了一个 offer ，最后面临三个完全不同方向的选择：

1. 留在现在的公司，好处就是当前工作很轻松相当于 955 外加每个月还有两天调休假，实际上班也不怎么干活，想干啥都行，领导同事都很好，到手薪资也不算低 40 万+，相对来说还算稳定，就住在公司附近也没啥通勤的压力。
2. 一家深圳的公司，比当前涨了一点 15%-20%左右的涨幅，但是工作时长会比现在长 10 点到 8 点半左右，去深圳的话通勤会长一点，8 点半下班到家也得快 9 点半了，好处就是工资高点(也不一定年终不一定能发满)，然后可以结束和未婚妻(准备今年结婚)的异地，代价就是工作强度变大挺多。
3. 一家上海的公司，薪资涨幅最大综合来看在 36%左右，但是工作时长最长，9 点半-10 点，周末好一点可能是大小周，不然可能是单休，算是和华为沾点边的公司，强度非常大(只要沾上华为的公司基本强度都不小)，还有就是提供住房，条件不错，工作环境也好，办公楼和宿舍隔得非常近，楼下就是公园，基本就两个优势钱多和环境好。

三个选择完全不同的三个方向，一个是轻松的工作，另一个是家庭，最后一个是钱多挺多，每一个优点都很明显，缺点也很明显，从工作内容来说的话都差不了太多。

最近模型更新体验分享：Grok 4.5 、Claude Fable 、GPT-5.6 初体验

这几天更新的模型比较多，我来分享一下自己实际使用后的体验，也欢迎大家一起讨论关于 Ai WorkFlow 的设计开发

使用背景

我的主要使用场景：

• 程序开发网站设计
• 一点点安全相关工作
• OPC

以下内容全部基于个人实际工作流体验，不是跑分测试。

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总结

先说结论：

• Grok 4.5 这次升级非常惊艳，提升非常明显。对标满血 Opus 4.6
• Claude Fable 5 High 暂时没有让我感觉到与满血 Opus 4.6 的代际提升。
• GPT-5.6 Sol 目前没有体验到特别明显的代际提升。

这次体验之后，我自己的工作流也发生了一些变化。

之前：

• Codex：主要负责开发
• Claude：辅助

现在：

• Grok 与 Claude 讨论共同设计方案
• Codex：负责代码开发

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1. Claude 旗舰模型

模型

Fable 5 High

渠道

• Max 20
• 中转站

使用体验

价格大概是 Opus 的 2 ～ 3 倍。

但是实际使用下来，我没有感觉到它相比满血版本的 Opus 4.6 有非常明显的提升。

它确实会聪明一些，推理能力也有所增强。

但是最近这段时间，Opus 本身的实际表现下降比较明显，所以 Fable 带来的提升，有一部分可能来自对比基准下降。

如果和几个月之前状态最好的满血 Opus 4.6 比较，我没有感觉到特别明显的代际差距。

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最大的问题：安全限制影响工作流

目前最大的问题，是 Cyber 相关限制出现频率非常高。

例如：

• 分析自己的 Server 日志
• 查找系统崩溃原因
• 优化服务器性能

这些正常运维场景，也可能触发安全阻断。

模型会判断这些行为可能涉及网络攻击，然后停止继续执行。

这对于实际开发和运维场景影响比较大。

个人感觉 Claude 目前在安全策略方面收得比较紧，导致一些正常用户场景体验下降。

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2. Grok 4.5

模型

Grok 4.5 (High)

渠道

Super Grok 套餐

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使用体验

这个模型真的让我感觉非常惊艳。

整体体验非常接近高阶模型的满血状态。

它给我的感觉：

• 推理能力提升明显
• 任务推进能力强
• 限制相对少
• 更偏向解决问题，而不是提前终止任务

在复杂任务规划方面表现很好。

例如：

我测试让它分析 TikTok APP 的逆向方向，包括登录协议相关内容。

它给出的：

• 分析思路
• 技术路线
• 初步执行计划

整体方向判断非常准确。

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Grok 最大优势：生产力导向

相比部分模型，Grok 给我的感觉更加偏向：

先帮助用户把事情推进起来。

而不是：

先判断这个事情是否存在风险，然后停止执行。

对于开发、研究、排查问题，这种差异非常重要。

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3. GPT-5.6 Sol

模型

GPT-5.6 Sol Medium

渠道

Pro 20 套餐

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使用体验

之前 GPT-5.5 给我的体验其实很好。但是最近一段时间，5.5 的实际表现下降比较明显，一些任务中可以明显感觉到能力下降。（由于 GPT-5.6 凌晨才用上。只是初步体验，还没有进行大量深入测试。）

和之前状态比较好的 GPT-5.5 相比：

目前没有感受到特别明显的提升。

不过有一点比较明显：

GPT-5.6 现在也出现了更多 Cyber 相关限制。

在一些正常开发、安全研究、系统分析场景中，会影响连续工作流。

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综合评价

这次模型更新里面，我个人感觉：

Grok 4.5

目前提升最明显。

已经正式加入我的工作流：

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另外推荐一个 Grok 使用方式

Grok 做搜索和信息整理，非常强。

尤其是结合 MCP：

Grok MCP：

• 搜索信息
• 收集资料
• 整理 X 平台用户讨论
• 输出分析结果

实际体验下来：

它收集 X （ Twitter ）上的真实用户反馈、讨论趋势，非常好用。

相比传统 Web Search 好很多

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以上只是个人实际使用体验，不代表跑分成绩。

欢迎大家分享自己的测试结果。

假如一个人死后，把 ta 一生的的朋友圈，微信聊天记录以及能找到的他所有输出的文字/图片/视频资料收集起来，喂给 AI ，可以实现数字永生吗？ 欢迎讨论。