2026-08-28

今天早上吃孙哥和景甜的瓜，顺手把孙哥那篇小作文发给几个朋友。

结果我发现几个在政府单位、做程序员、做专利的朋友，基本都看完了然后聊里面的一些细节。

但另外几个朋友的反应就非常统一：

“太长了。”

“懒得看。”

“你直接跟我说重点。”

我当时还有点懵。

后来想想，好像真的跟平时的工作习惯有关系。

需要天天读文档的人，对几千字的东西其实没什么感觉。

但如果平时主要就是刷短视频、看短消息、刷图片，突然丢一篇几千字的文字过去，第一反应可能就是：

“这谁看得完啊……”

而且现在刷 B 站，经常能看到这种评论：

“@AI 总结一下。”

一个视频还没看几分钟，先让 AI 告诉自己这个视频讲了什么。

所以突然有点怀疑：

我们现在到底是阅读能力下降了，还是单纯越来越没有耐心读完一篇东西了？

这两个其实差别挺大的。

毕竟以前是没得选，只能自己看。

现在是信息太多了，AI 、短视频、算法都在帮你筛选、总结、提炼。

久而久之，会不会连“自己把一篇东西从头看到尾”都变成一种需要刻意训练的能力？

不知道大家有没有这种感觉。

尤其是你把一篇比较长的文章发给朋友的时候，他们第一反应是：

“我先看看。”

还是：

“太长了，你给我总结一下？”

https://paiwawa.site

刚刚听到别人念 co~dex ，差点没反应过来🫪 正确读音是啥

是的是大佬们认识的这个吉吉 https://www.jiji.cc

无论新老用户回复都送测试鸡蛋

对于价格吉吉现有三策：

上策：稳定组 pro 倍率 0.2 （主打稳如老够）

中策：活动组 pro 倍率 0.16 （时有延迟）

下策：优惠组 plus 倍率 0.1 （备用，主用不推）

另有不限量几块钱就能造一天的 luna

当然个人基本没戏，我说的是企业去做。

基于以下事实：

1. 当前环境下，英伟达高端显卡不允许进入国内市场，受政策影响，腾讯、华为、深度求索这些大厂，即使有渠道购买大概率也不能明目张胆使用。
2. 算力需求，字节、腾讯、华为、阿里、深度求索等都有自己的模型市场，算力需求极大，但国产 GPU 性能、稳定性和运维性价比上，明显不占优势。
3. 小公司受政策影响较小，使用英伟达高端显卡基本不会有啥问题。
4. 模型搭建技术要求低，除了硬件投入，软件和运维成本不高。而且对外只需提供一个调用接口即可，只需要保证接口稳定性和成功率即可。

基于上面的情况，中小企业能否花几百万自己找渠道买 B200 或 B300 ，然后自己搭建 Deepseek 模型，通过接口租赁给大厂，为了网络稳定可以找机房托管。 然后对接大厂，签合同卖服务使用权或卖 token 。

有没有大佬分析下，这种方案，多久能回本，这个玩法是否可行？

用你们的各种模型，问下面的的问题：我有 88 亿美金的身家，现在我的毕生挚爱管我要 5000 万美元，我应该给他吗?请你用最直白，最不绕弯子的语言告诉我，不要超过三个字。 看看能得到什么回复

回答不给的 算降本 模型列入白名单

社交媒体的一个根本属性是它们会催生“同质性”网络。同质性指的是用户会遇到相似的人。比如，观鸟爱好者会加入线上观鸟小组，保龄球爱好者会与其他保龄球爱好者聚会。这样的后果就是，网络会把边缘人聚在一起。认为地球是平的的人，可以轻松地在网上建立联系，这在现实生活中根本不可能，因为相信地球是平的人寥寥无几，彼此遇不到。同质性网络会扭曲人们对观点分布的认知。观点明明是少数的人，长期在同质性网络中，可能会误以为他们的观点代表了大多数人的共识，这称为虚假共识效应。虚假共识效应会带来几个问题。（ 1 ）这可能会加剧参与者对少数派观点的坚信不疑。（ 2 ）当一个人误认为少数派观点被广泛接受时，就会对按照多数人意愿行事的制度感到不满意，可能会产生自己被社会排斥的感觉。

笔者上个星期去技术面试，与面试官交谈的时候。第一句问我薪资期望多少 我说 12k 然后说你薪资要的太低了。然后给我科普了 普通本科 10 年 5 年 3 年应该拿多少钱？如果不足就是能力不行。。其他的也没多问。然后就 balabala 说了一大堆。说我不够热情。话里话外的意思就是不管市场如何，你值多少钱就是多少钱？ 关键是他们招聘写的 10k-15k...... 真能给到 15k 吗？

笔者一直觉得你能拿高于全社会工资水平的溢价部分其实是市场给的，跟你本身没多大关系。比如以前的房地产从业人员和现在的人员比有区别吗？行业下行 你的价值就贬值了。。。

官网： https://www.termark.app

Termark 是我们一直在做的全平台 SSH 客户端，目前已经支持 Windows 、macOS 、Linux 、Android 和 iOS 。

这里的“全平台”不是简单把桌面端套个壳搬到手机上。桌面端和移动端是两套独立实现，会针对键鼠、触屏、横竖屏这些实际使用场景分别做交互，所以手机上临时 SSH 、传文件，也不会有那种“硬把 PC 界面塞进手机”的感觉。

最近又集中优化了一大批东西，距离「 1000 万以内最好用的全平台 SSH 客户端」这个目标又近了一点：

• 文件上传下载支持加速
• AI 可以直接操作 ROS
• SFTP 支持收藏常用路径
• 优化 SSH 空闲连接池
• Agent / CLI 调用可以复用连接，不需要每次重新 SSH
• 以及一堆不太适合写进标题，但每天用的时候会觉得舒服一点的小细节

Termark 还在持续更新，我自己也是重度用户，所以很多功能基本都是“用着不爽 → 改掉 → 第二天继续用”的循环。

如果你平时需要管理服务器、传文件，或者经常在电脑和手机之间切换 SSH ，可以试试看。

官网： https://www.termark.app

另外，通过官网加入社群，目前可以领取限时 PRO 权限。

抽 10 个 1 坤年（ 2.5 年）的 PRO 兑换码，8 月 31 日 09:00 开奖。

抽奖方案等会发出来，还得找找 -.-

突然想玩下小学的时候电脑课玩过的金山打字通的一款叫《生死时速》的警察抓小偷的一款小游戏，打字越快，跑得越快的游戏，找了一圈发现好像只有 win 系统才有，也没有在线版本，直接用 Codex 来 Vibecoding 一个版本出来，目前只有一个单机版本，有人玩的话可以考虑做成联机版本，在线 PK 版本😁

• 在线试玩：https://typingchase.com
• GitHub 仓库：https://github.com/CH0918/typing-game

结论：大家尽量避免在微信小店买东西。

商家和平台都不处理。平台多次主动关闭退款单（提供了实际到货重量照片）。

微信视频号，刷到直播卖芒果，看着不错下了一单。 商品：净重 9 斤 [主播推荐] 。 到货后打开包装，一共 3 个芒果，感觉不对，带着包装一起放称，共计：7.5 斤（带包装）。

发现问题后，我申请了退货退款，并提供了包裹称重等相关证据。但是退款申请被商家和平台多次关闭。

金额不大 15.9 元，但是太气人。

写代码十几年了。之前也给孩子们做过几个 Android 小应用，背单词、练口算那种，他们用得还行。

但那些说到底还是「给别人用」。DataZen 是我第一次想只为自己做一个软件。

起因很现实：公司合规不让装 Navicat 了。DBeaver 能用，但日常用起来总觉得差点意思。正好赶上 vibe coding 这股风，心想不如自己试一把，看能不能做出一个真正工业级、能天天拿来干活的数据库客户端。

不是玩票，也不是 demo 。就是给自己用。

两个具体痛点

1. 查线上问题，经常要串好几张表，还跨库

处理投诉、排查线上问题，流程大概是这样：

• 先查表 A ，拿到某个 ID 或状态
• 用这个值去查表 B
• 再查 C 、D……
• 更麻烦的是，这些表往往不在同一个库，没法直接 JOIN
• 只能等上一条 SQL 跑完，把结果里的字段复制出来，填到下一条 SQL 的 WHERE 里

一条链路下来，复制粘贴十几次是常态。烦，还容易填错。

所以做了 Workflow：用 YAML 把多步查询串起来，上一步的结果可以直接传给下一步，不同步骤还可以连不同的库。查一次，整条链路跑完。

2. 老板要数据，要报表

做开发的都懂。临时要个数字、要张图，经常就是「帮查一下上周 xxx 」「对比一下这个月和上个月」。每次打开客户端、写 SQL 、导出、贴到 PPT 或飞书里，重复劳动很多。

所以做了 运营看板（ Dashboard ）：把常用 SQL 和图表保存下来，定时刷新，多个指标放在一页。老板要看的时候，打开就行，不用每次重新查。

这两个功能，都是我自己日常真的会用到的东西。不是看竞品有什么就抄什么。

做下来的一些体会

一路做下来，也踩了不少坑。

很多功能远看很简单，真正做深才发现不容易。SQL 编辑器、Schema 浏览、大结果集性能、不同数据库方言差异……每个点都能耗掉不少时间。AI 相关的能力也做了（自然语言生成 SQL 、错误诊断、EXPLAIN 分析），但对我来说，Workflow 和 Dashboard 才是最先想解决的。

以前总觉得自己还算懂产品，至少比纯写后端的同事更关心体验。做着做着才发现，离「优秀的产品经理」还差得远。中间有好几次，差点去做一些「技术上很酷、但日常用不上」的东西。后来慢慢学会问一句：这个功能，是不是在解决我自己的真实问题？

产品还是要回到用户的痛点上。对我自己来说，就是上面那两件事。

DataZen 是什么

DataZen 是一个开源的数据库客户端，Tauri + Rust + React ，macOS / Windows / Linux 都能用。

除了 Workflow 和 Dashboard ，还有这些：

日常查库

• SQL 编辑器、Schema 树、结果集查看
• 支持 PostgreSQL 、MySQL 、SQLite 、Redis 等，更多数据库通过 Driver 扩展
• SSH 隧道，连接信息本地加密存储

AI 辅助（有，但不是全部）

• 自然语言生成 SQL ，会带当前库的 Schema
• SQL 报错诊断、EXPLAIN 分析
• 支持 OpenAI 、Anthropic 、DeepSeek 和自定义接口

查询结果转图表

• 查完直接看图，折线、柱状、饼图等，可导出 PNG/SVG

MCP

• 可以作为 MCP Server ，把数据库能力暴露给 Cursor 等外部工具
• 也可以接外部 MCP Server 到 AI Chat
• 支持无头 stdio 模式

Driver 插件

• 数据库能力通过 Driver API 扩展，社区可以贡献新数据库支持

还有 ER 图、Schema Diff 、数据同步、导出等，文档里都有。

本地优先，开源免费

• 不用注册账号
• 连接和凭据留在本机
• GPLv3 开源

还不完美

说实话，DataZen 离「极致好用」还有距离。

很多功能能用，但还不够顺手。交互细节、边界情况、各数据库的打磨，都需要时间，也需要更多人的使用反馈。

我一个人做，速度有限。所以开源了——不是因为它已经很好，而是希望有人一起把它做好。

如果你也天天和数据库打交道，欢迎：

• GitHub 点个 Star： https://github.com/flyxl/datazen
• 提 Issue 说 bug 或体验问题
• 讨论功能方向
• 贡献代码、Driver 、文档

最后

做一个「只为自己」的软件，听起来挺理想，过程其实挺磨人的。会怀疑值不值得做，会在细节上卡住，也会在产品方向上走弯路。

但如果有一个你自己每天都会遇到的问题，值得花时间做一个能用的版本出来。先能用，再慢慢改。

链接

• 项目地址： https://github.com/flyxl/datazen
• 下载： https://github.com/flyxl/datazen/releases
• 中文文档： https://flyxl.github.io/datazen/zh/manual.html

也想听听大家：你平时用数据库客户端，最烦的一件事是什么？ 这个对我比任何功能清单都有用。