2026-09-13

[反 AI 声明] 本文 AI 含量为零，未使用 AI 辅助创作，也未使用 AI 润色


2026 年 9 月 12 日，陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合警告，AI 攻破数学难题可能有害。这件事有点反直觉，很多人不理解，为什么人类破解难题就是大好事，而 AI 破解难题却是坏事？

如果你了解人类数学的发展历史，就很容易理解了。在数学专业的圈子里，最想得到的从来不是一道难题的答案，而是在解决难题的过程中发展出来的全新数学工具。

数学是一种“工具”，只有在解决难题的过程中经历无数次失败，才可能改善工具、发明新工具。有无数的商业案例表明，如果你独占一种技术，完全不让别人使用，那么别人就会有极大的动力去研究，很有可能找到新的方法来实现这种技术。

因此，一种比较常见的策略是自己只保留一部分最新技术的机密，然后低价卖技术给别人，让别人刚好卡在一个尴尬的处境：自己研究的成本太高，直接买反而更便宜。这就能打击别人研究的积极性。AI 破解数学难题恰好实现了类似的效果，人类自己不研究数学，直接向 AI“采购”数学答案，长此以往，对于人类来说数学这个工具就消亡了，再也难以发展。

在现实生活中，有很多“头铁”的人，大家说这件事肯定会失败，但他偏要亲自去闯一闯，最终果然失败了。但是，失败就一定是吃亏吗，失败就一定没有意义吗？我认为，“头铁”是人类最宝贵的品质之一。失败是学习的最佳途径，甚至可以说，失败是学习的唯一途径。如果考试允许直接抄答案，那还有多少人愿意学习呢？

陶哲轩说，传统研究像徒步去寻找一处瀑布，人会走错路、认识地形、发现岔路，甚至在途中看到另一处值得探索的景观； AI 则更像一架直升机，可以直接把研究者送到瀑布前。虽然过程效率提高了，但沿途形成的那张“地图”不会因此自动出现。

我大概一天得喝 4 杯浓缩液美式，如果出差就 2 杯瑞幸美式，上午下午都得喝。

你们一天喝多少咖啡的，身体怎么样。

刚出的新政策不让起飞就算了，现在连存放也不让。

家在北京，无人机就出国旅游的时候用。感觉无解。

有无好点的解法。。

用前几年拍过的照片，加上最近发布的 Astra 还原出了一个 3D 的外婆家。
龙岩的一个小镇，不过因为水库的缘故，已经不方便主人了。
有点吃性能，之后再看看能否让 AI 在不影响画质的情况下优化性能 ==

http://yuuki.fans/

项目已开源到，感觉这片白噪声还挺棒（就是性能太糟糕了--）。
https://github.com/yuukiLike/bamboo-old-house

北京小米玄戒 sre vs 上海网易互娱游戏 sre

薪资

小米：月 base 高 15 薪

网易：月 base 低 16~18+薪，总包差不多，绩效好的话网易略高一点，17 薪时基本持平。

当前所在公司只拿过中等绩效，没拿到过好或差的绩效。网易 hr 反馈部门最近绩效好，70-80%都能拿超过 16 薪的，而且 18 薪居多（如果按这个比例对标我现在公司的绩效占位，那我保 17 争 18 ，但算不准进去之后部门绩效怎么样）

大致工作内容

小米：芯片研发需要跑仿真模拟，sre 负责运维用到的软硬件资源。

网易互娱：中台部门，入职后与某个游戏项目组对接，配合线上的各种运维。

工作强度

小米：9:30-20:00 ，主要给内部研发提供支撑，无轮值。

网易：hr 反馈 9:30-10:00 到 19:00 走足够工时，不同游戏组可能强度不同，大的每人值班一天，小的每人值班一周，休息日值班可记录换调休。

工作强度上倾向小米，当前工作 8-9 人，一人一天的轮值，虽然勉强能接受但互联网线上业务运维，但确实比较烦人，主要体现在 1.夜间被电话叫醒影响睡眠 2. 临时有事需要和同事调班，以及接受同事的换班请求（因为单身事少，所以组内一有人想换班就来找我，又不好意思说不）

假期

小米：5 天年假+12 天带薪病假，连续请 3 天及以上的病假需要开证明。

网易：7 天年假+10 天健康陪护假，也有类似请假超过多少天需要审批的流程，不过没有开证明这一说。

个人情况 与 主观倾向

2020 年非 92 一本毕业，暂无三贷压力，老家浙江，目前人在北京。

薪资差不多倾向月 base 高的小米，工作地可以先留北京，但更倾向上海。以我的能力，俩城市都买不起房，均不考虑长久定居。

工作内容上原本觉得网易游戏 sre 的技术栈可能更通用，如果后面还要换工作，经验上可能能匹配上更多的公司岗位，而小米芯片研发相关的 sre 岗位会不会把路走窄了。不过现在 AI 太强了，也许要不了几年，就没多少岗位了，不如挑有点有兴趣的干干，所以从这个角度，就更倾向小米。

预分析

先和 chatgpt 聊过几轮，我提供了自己的简历、过往工作内容、岗位 jd 和面试沟通的大致情况，大致结论是从岗位匹配度上看网易合适、ai 查了两个公司最近的财报，网易游戏业务更稳。

找了一些人问了下，推荐小米居多（大概的理由是小米还在各种赛道探索，各种冲，网易业务相对固定），我把这个信息也给了 ai ，归纳出“小米平台和赛道势能更强”。

“还是得看进去之后的老板”这也是很重要的点，不过以我在面试中聊的，我只能感觉都 ok ，至于他们想不想带着我一起发展，这个我看不出来，均以“没有”来考虑。

求建议

上述的每一种倾向对我个人来说都有不同的重要程度占比，总体算下来说两者比较接近，想得到一些我认知之外的建议。 当然也可以是简单的就“选 xx”。

就是我经常用 /goal 运行一些长时间的任务，一般都要半个小时到一个小时一上。我也不可能一直在家里等着它，完事再部署下个任务。

所以现在有没有可以让我出门后，在手机上就能下达下个任务的工具？

谢谢各位。

最近 X 上几家比较知名的中转站被曝出售 / 泄露用户的 key 和对话记录，正好把我憋了一阵子的一个想法说出来，请大家看看这个方案在密码学上有没有硬伤。

## 现状：中转站是个能拆信的邮递员

用第三方中转的都知道，你的请求体——prompt 、系统提示词、附件内容、模型回复——对中转站是完全的明文。它技术上可以做缓存、做审计日志、做「模型质量分析」，当然也可以直接拿走你的代码和商业数据。TLS 只保护你和它之间、它和厂商之间这两段传输，中转服务器内存里躺着的永远是明文。

等于你把信用快递寄信，快递公司全程可以拆阅。

## 一个思路：非对称的 E2E 信封

我在想能不能这样：

1. 厂商为每个账号发布一对密钥（或者干脆用现有账号体系派生），公钥下发到客户端；
2. 客户端用厂商公钥加密整个请求体，中转站只负责转发密文；
3. 厂商用私钥解密、推理，把响应再用客户端的公钥加密回来，客户端本地解密。

这样中转站从头到尾只见密文，退化成一个「盲管道」——但它的核心职能（流量转发、按 token 计费、限流）其实都不需要看内容：token 数可以由密文长度加协商的头部字段推算，计费照样成立。

## 卡点在哪

我想到三个：

a) **厂商不接受密文请求**。现在各家 API 都要求明文 JSON ，厂商需要定义协议、发放公钥、在服务端加解密——这是它们没有动力做的第一推动力；

b) **中转站的生态位冲突**。相当一部分中转的附加价值恰恰来自「能看内容」（响应缓存省钱、内容审查、日志分析），端到端加密等于砸了这部分饭碗，它们大概率不会接受这个标准，甚至可能软性抵制；

c) **客户端私钥管理**。对普通用户来说是新负担，丢私钥、换设备的密钥轮换都是麻烦。

## 现有的缓解方案

- 本地代理直连官方（走官方 TLS ），问题等于不存在，但前提是网络可达；
- 「零知识」中转，承诺不留日志——但那是靠商业信用，不是靠密码学；
- TEE 可信执行环境里跑转发，理论上中转拿不到明文，但成本高、信任链最终还是要信厂商的 TEE 实现。

## 结论和讨论点

我认为这个方案密码学上完全成立（本质就是把 Signal 那套非对称信封的思路搬到 API 层），标准是值得推动的，关键卡点就是 a——厂商意愿。眼下务实的做法还是：敏感请求直连官方，中转只跑不敏感的批量任务。

想讨论的：如果哪家厂商真愿意支持，这个协议应该怎么设计？私钥放账号体系里托管（厂商可解，失去 E2E 意义）还是纯客户端生成（丢钥即丢数据）？流式响应的逐 chunk 加密会不会把延迟推到不可接受？欢迎拍砖。

继上一个帖子，我想我应该表达暴论，才能把想法无损传达给你们 ---- 这个世界的规则我感觉很奇葩，受尊重的优先级排序是 款爷&体制爹 -> 颜值 -> 学历 -> 能力，而并非人品道德，普通人想要受到尊重，有颜值就能办到，其次是小镇做题家圣体，最后才是 口才+干事， 而想凭借能力受到尊重需要超过 80%人才能办到。其实应该把能力排第一，而颜值、学历纯泡沫，只是信任感倍增器而已。所以诞生了一堆没有业务能力的花瓶和干不了实事的书呆子。这是我进入社会后所见所闻最深刻的感受。所以时常想起楚门的世界这部电影，整个世界就是巨大的草台班子。

其次就是长辈的封建思想，非得把三贷集齐似乎才能心满意足，但是从没想过资金链断链该如何应对的后果。有人选择丁克，一方面是没有足够的经济储备，另一方面也是认为这样做未必有意义，只是让下一代体验一次自己的来时路罢了。

所以结论是，如果你的开局只是平平无奇的普通职员家庭，无权利执掌，无富贵享用，自身也没有任何出众的点，恰好能力只是能够争一口饭吃。不如躺平等待游戏结束，而不是为了三贷像条死狗一样四处奔波，还要时不时焦虑相亲能不能成，另一半会不会背地里给自己戴绿帽这种龟毛问题。

外观一样的东西，家人一定要求去山姆或者沃尔玛购买，就连京东也不相信，更不要说 pdd ，淘宝了，但价格贵了 1/6 ，一个人焦虑，弄的大家都焦虑

- 改了大圆角，就是为了 1：1.4 去掉圆角空间刚好接近 16:9 ；
- 一直维护 16:9 的 iPhone SE ，为了让软件还能兼容 Duo ；
- iPad Pro 11 寸不知道为什么突然变成 1:1.4 ，原来是 Duo 展开是 1:1.4 啊；

还有什么我没注意到。

如果你看了上周报道, 就明白 authropic 周五抱怨/投诉部分中国厂家把算力 redirect 到 claude, 所以这几天你可以明显感觉到 Claude 经常性智障, 速度慢, 这就是直接原因, 我猜测 Claude 为了保障基本算力, 直接采取封号, 特别是那些 5x / 20x 的订阅, 这个时候 IP 纯净度并不重要.

其实 Openai 也是一样, 它甚至直接下线了 200 美元套餐, 就是顶不住这些厂家把算力 redirect 到他们那边的直接原因, 过几天可能会重上, 很大几率会加价或者原价减量.


至于 IP/电脑语言这些大概率也有, 但并不重要.

如下图，双手打字时，电脑椅右侧的扶手无法托住胳膊，网上搜也只是键盘前的那种长条形手托，但是解决不了这种场景。各位有遇到吗，还是我电脑椅的问题~。

另外我这是全尺寸键盘，或许 87 键的会好点

从训练成本、算力资源、资本规模、市场定位、模型能力、模型定价等当前状况看，似乎中美大模型分别走在传统市场的老路上：
美国模型走高智高价路线；中国模型卷中低端大众廉价市场。

老美的模型能力确实强，用起来有点太肉痛了，感觉快要用不起了；国产模型价格是实惠，能力确实差距明显。

国产模型短期要超越美国 AI 大模型的能力难度非常大，同样，美国 AI 公司要在中低端市场卷性价比，似乎还真比不过国产模型。

最后的胜负手：是量大管饱的市场大？还是高智高价的赢天下？