2026-10-04

今天我们发布了 IINA 的 1.5.0 正式版。 如果从我在图书馆中开始写下第一行代码时算起，已经过去十年了。

在将近十年前，我也在 V2EX 发了帖 并得到了很多关注，在此感谢大家一直以来的支持。

IINA 的界面从 0.0.x 时代就没有改变太多，但是随着 macOS 26 的到来，作为「现代 macOS 播放器」的 IINA 也必须更新它的更新设计语言了。 在 1.5.0 中我们第一次大范围重新设计了界面，使得 IINA 在最新的 macOS 中看起来更原生。 我们也同时为旧版本 macOS 做了很多优化，使得新界面也可以兼容旧版本系统的风格。

IINA 1.5.0 最大的更新是可以解锁窗口的长宽比并随意缩放窗口。 这个选项可以在菜单中或者在新的「显示布局」侧边栏中找到。 这个侧边栏同时提供了更多的功能：如果取消「视频铺满窗口」，侧边栏将不会覆盖视频。 如果进一步启用「停靠控制条和标题栏」，标题栏和控制条（如果控制条显示在顶部或底部）也不会覆盖视频，达到类似 VLC 的使用体验。

IINA 1.5.0 支持同时显示左右两边的侧边栏，侧边栏的宽度也可以自由调整。

我们也完全重写了设置窗口。我们希望设置项可以在窗口中一览无余，而不是隐藏在下拉选项、二级菜单或二级页面中。

IINA 1.4.0 引入了插件系统，提供了非常丰富的 API ，包括控制各种播放逻辑， 控制 mpv ，在视频上覆盖显示 WebView ，创建新窗口和在侧边栏中显示自定义界面。 在 1.5.0 中插件侧边栏可以独立固定显示在一侧，大大提升了插件的使用体验。 我们也欢迎大家使用 AI 生成插件解决自己的播放需求，并提交 Pull Request 把自己的插件加入到 IINA 的插件列表中， 让其他用户可以直接在 App 中安装你的插件。

我们也重新设计了官网 iina.io（精力有限，只有英文）。

在技术方面，IINA 1.5.0 最大的变化是摆脱了对 xib 的依赖。 在我刚刚开始开发 IINA 时，作为 Swift 与 macOS 开发的初学者，所有用户界面都根据官方推荐使用了 xib 构建。 现在看来，xib 对协作和版本控制非常不友好，因此 IINA 1.5.0 中大部分的界面已经用纯代码重写。 根据我们已有的 SwiftUI 使用体验，我们觉得 SwiftUI 仍然不够原生、限制过多并且不适合长期维护，所以没有在 IINA 中使用 SwiftUI 的计划； 但是我们的新设置窗口大量使用了 Swift Result Builder 来达到类似 SwiftUI 的开发体验。

维护这样一个开源项目非常消耗精力，我们知道 IINA 仍然有很多不足；比如现在 HDR 和渲染效率方面受到 mpv 的限制仍然存在很多问题。 我们希望在下一个大版本中可以着手解决它们。

欢迎大家通过贡献代码、捐助 等各种方式继续支持 IINA 。谢谢。

随着 ai 越来越发达，程序员失业越来越多。现在轮到独立开发者了，以前凭借 app 上架 ios 和安卓可以养活家人。。但是最近半年 app 下载量越来越低了，收入快跌没了。出路在哪里？

是的前提是不降智满血版的 6.1sol ，降智的话真的连 luna 都不如。

测试地址： https://www.jiji.cc

回复送测试额度。

我们现已经实现全站 6.1sol 不降智，倍率 0.19 起。我这两天蹬，真的实现指哪打哪，基本不用返工。我用的是我们站上最高配的版本 svip 组倍率高但稳定缓存高，实测下来一个对话就一分多钱，真的随便造。低倍率的像 0.19 更不用说了基本相当于不要钱一样。

真心建议 V 佬来试试，真的太省钱袋了。

目前最后性价比哪款，看了香港教育优惠 m6 32+256 好像 8k 人仔左右但要算上交通费。
海鲜市场的 16+256 的 m4 才 3600 。
想着要不就最低配旧款用着，要不就上新款 32g 。

本科是双非的生物类专业，23 年毕业直接进的一家生物小公司，负责处理客户的生物数据（ DNA RNA 血浆这种），工作内容就是服务器里 conda 搭建环境，安装包，下载数据库，作比对，然后写成流程，用 python 搭起来，有些论文的图用 R 语言去绘制，基本上不敲代码，都是指挥 agent 去做；上个月公司在这里的分部撤回北京了，我没跟去。

一方面薪资低，没发展，在这公司 3 年待办公室混的太舒服了，天天就是看科技新闻，刷 V2EX ，刷知乎，用 AI 提效更好地摸鱼；另一方面，去北京那边，不是纯办公室，得对接高校老师，帮人家干活，采样，做实验，顺带服务器跑跑分析，那边一个熟人没有，实在没有想去的动力。

存款目前 4-5w ，某书偶尔接点单，还凑合，单身，不买房没债务，家里是我说了算，不吃压力。

高考发挥偏失常，数学 120 ，英语 120 ，六级背了几天单词 450 多过的

不考虑生物考研

想拼一把明年 12 月考试的科软（中科大软件学院）

咨询大家两个问题

第一，上岸的客观难度

第二，假设成功上岸，从程序员的角度，上岸应该怎么卷实习，大概的一个薪资区间，未来的职业发展，[因为我这几年都是在高校以及医院的圈子里，没有程序员视角]

做了一个极简的链上论坛，叫 Chain Talk 。

核心思路很简单：所有内容存在以太坊的事件日志里，合约只有 22 行代码，一个变量、一个函数、一个事件。没有管理员，没有删除按钮，没有升级机制。发出去的东西永远不能改。

为什么做这个

我们在这个"404 时代"失去了太多东西。

百度空间关了，天涯半死不活，豆瓣小组说解散就解散，贴吧的老帖说删就删。你在网上发过的每一句话，其实都不属于你——它可能被平台删除，可能在服务器迁移时丢失，也可能在公司倒闭后永远消失。

这个实验想看看：如果内容一旦发出就永远不能删除、不能修改、不能被任何管理员下架，会发生什么？

技术实现

合约只有短短几行：

contract ChainTalk {
    uint256 private _postIdCounter;
    event Posted(uint256 indexed id, uint256 indexed replyTo, address indexed author, string content);
    function post(string calldata content, uint256 replyTo) external {
        require(bytes(content).length > 0, "Content cannot be empty");
        require(replyTo <= _postIdCounter, "Post does not exist");
        _postIdCounter++;
        emit Posted(_postIdCounter, replyTo, msg.sender, content);
    }
}

• replyTo = 0：创建新主题
• replyTo > 0：回复指定帖子（支持楼中楼）
• 所有内容存在事件日志里，只要以太坊链在，数据就在
• 用 The Graph 索引事件，前端不需要钱包就能浏览

成本

得益于最近主网 Gas 很低：

• 部署合约：约 $0.06 （一次性）
• 发一篇几百字主题：约 $0.04
• 发一条回复：约 $0.02
• 没有服务器费，没有数据库费，没有运维成本

它不完美

没有点赞，没有关注，没有推荐算法，甚至没有用户名——你只有一个以太坊地址。

但它有一样东西是所有主流平台都没有的：确定性。你今天发的帖子，十年后还在。

传送门

• 网站：https://talk.io99.xyz
• 源码：https://github.com/picasso250/chain-talk
• 主网合约：0xec3639B4CC756d39e996447dE1787B09EF646b6F （已 verify ）

欢迎留下你的第一条"永恒"记录。也欢迎挑刺，任何反馈都很宝贵。

公司一直租的别人系统，国庆前说要让我模仿那个系统自行开发一个刷帖系统。 说开发出来以后提成 3k ，基本从零开始开发，但是需要的功能和需求比较明确，设备和账号说是都准备好了。但是总感觉被坑了

就想用苹果充值,想着有问题也能退,但是这个 24 刀也太冤种了,有啥能避开的办法吗? 目前冲的 pro,用着确实爽,就是额度不够

自从 OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 二合一后，我就再没办法用 macOS 客户端了……

我平时其实用 Chat 功能的频次远高于用 Agent ，但诸多原因导致客户端的 Chat 功能我无法使用：

1.Classic 客户端有个无法用 thinking 的 bug ，而我常用 thinking ；
2.新版二合一客户端最初无法更新 chat 的历史记录，更新到 8 月的时候，历史记录稳定了，但我长期无法正常上传附件，偶尔能上传成功，但绝大部分是失败，所以难以稳定使用。
最近新版还更新了 UI ，即用一个很窄的侧边入口+正常 sidebar+正文窗口的模式，但不知为何我无法进入这个正常 UI ，还停留在老 UI ，且左上角的入口变成了 ChatGPT Work/Codex ，Chat 模式没了……这下好了，完全不可用了。我尝试注销用户后再登录会回到新 UI 并能找回 Chat 模式入口，但如果重启 app 很大概率仍然给我分配到旧版 UI 。此外，就算回到新 UI ，附件上传仍然大概率失败。
关于附件问题，我觉得非常诡异，Classic 和网页版上传附件都是没问题的，只有新版始终无法稳定上传成功。我就算开全局代理模式也不行，所以不是分流问题；我也尝试完全删除新版客户端并删除全部配置文件重装，问题依旧。我也不清楚如何解决。
当前留着新版的意义是使用其中的 Agent 功能，但 Chat 是用不了。

所以现在出现很大的困境，从 7 月份开始：
Classic Thinking 不了我无法用； OpenAI 承诺维护 Classic ，但自从新版推出后，Classic 一次更新也没有。
新版客户端附件上传错误+Chat 模式丢失我无法用。

现在我只能用网页版，然后每天更新下新版客户端，当做刮刮乐一样看是否修复了 bug ，已经 2 个月了，我只想说，OpenAI ，干的漂亮！如果能给客户端打分，我选择打负分。

估计，可能不是亲生的有关

网上竟然还有不少人认为这轮的 personal AI Agent 是伪需求。
其实一个产品是不是伪需求，最好的检验标准，就是看不懂技术的普罗大众能不能用起来？是不是已经离不开了？
那我们看现在这些普通用户分享出来的大量的案例，其已经说明了这个问题。
这个比年初的小龙虾靠谱 10 倍都不止吧。
https://agentshow.cc

功能介绍

我是一个喜欢记录的人，通过记录，我可以减少生活里的虚无感，让自己多一点活过的实感。

出于自己的记录需求，我首先去网络上找了这方面的软件，但是 ActivityWatch、Qbserve 不怎么好看，Timing 太贵而且感觉比较复杂……于是起了自己做 macOS 上的时间记录 app「日影」的念头。

「日影」的基本功能是活动记录，我做了以日和月为单位的统计页面，可以看到自己用 Mac 的时间里都在做什么。

还可以看到 app 之间的关系：

除了统计，还做了一些别的功能，比如和系统日历的集成，日影可以自动把项目活动写入系统日历，这样的话就可以在日历里回顾自己的一天了。我喜欢把日历作为一个回顾用的软件。

基于对活动的记录，日影还有基于活动的提醒功能，比如站立提醒（使用很久电脑后提醒站立）、专注提醒（持续专注后提醒休息）等等。

隐私

记录是在本地进行的，不会上传任何记录数据（除非主动开启备份）。更详细的可以看官网的隐私政策说明。

官网链接和软件下载

https://hikage.app/zh-CN/

送码

留下你的邮箱，我会为前 10 位发送邮件，用邮件里的激活码可以永久解锁日影的付费功能。

优惠

原始定价 9 美元。如果喜欢软件，也可以通过优惠码 V2EX，以 8 折购买软件。

比如 csl ，飞猪就可以买

在 Reddit 看到一位做游戏开发的老哥发飙，说 AI 先在的能力，开始让他都不知道怎么排期了……
https://www.reddit.com/r/gamedev/comments/1wo5asm/comment/pdnbnwt/?context=3&sort=confidence

V2EX 上也有朋友，表达了类似感受。我的个人经历：
23 年，收集、打磨提示词。
24 年，研究 LangChain 、AutoGen 、n8n 、Dify ，开发我的 Agentic 工作流
25 年，研究 MCP 、长期记忆、编程 Spec
26 年，把之前的积累，做成 Skills 、以及 Skills 管理工具
……
LLM 提供商，是否收集了人们为更好使用 LLM 而探索出来的经验与智慧，并以此训练 LLM 的下一个版本？

我感觉，为了更好使用 AI 而做的努力，成果几乎都迅速变为了 AI 的默认能力；而没有追赶这些技术、AI 有啥就用啥的人，日子还可能反而过的更轻松惬意。

昨天看到报道，一个自称从未破解过密码的人 carter.church ，用 GPT Astra 破解了一个存在有 217 年的拿破仑密令。而 OpenAI 对 Navier–Stokes 千禧年问题的证明、Anthropic 对黎曼猜想的证明的推进……也都不是由领域内最资深的人得出的……不是吗？

AI 正在把专属于各个领域专家的“超能力”，一步步、直接赋予都不曾想过要努力、甚至对领域内知识也一无所知的人们。

若 AI 的能力尽管很强，但整体稳定、可预期，那么我们还仍然可以把它当做一种新时代的工具来掌握。有决心付出更多努力的人，仍可以比不努力的人做出更让人赞叹的作品。若 AI 进步的速度、变化的幅度难以预估，你自然，会对需要长期努力的计划，保持相当的谨慎。

这样，甚至‘努力’——这一人类祖祖辈辈敦敦教诲的品质本身，都可以变得不那么正当。

湖北联通，换电信的 5g 就好了，这 tmd 哔了狗了。